Mongo

MongoDB 是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫予借。由C++語言編寫。旨在為WEB應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案挤土。

MongoDB 是一個介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品眯亦，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的辫秧。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散束倍，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型盟戏。Mongo最大的特點(diǎn)是他支持的查詢語言非常強(qiáng)大绪妹，其語法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能柿究，而且還支持對數(shù)據(jù)建立索引邮旷。、

入門

安裝Mongo

windows安裝

http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-window-install.html

linux安裝

https://www.cnblogs.com/pfnie/articles/6759105.html

基本操作

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫

use DATABASE_NAME   創(chuàng)建/切換數(shù)據(jù)庫

查看當(dāng)前所在庫

db  查看當(dāng)前所在庫

查看所有庫

show dbs    查看所有庫

刪除db

db.dropDatabase()   刪除庫(先進(jìn)入庫use dbname)

創(chuàng)建集合（表）

db.createCollection("tableName")

createCollection四個參數(shù)：

capped(布爾型)：

如果為 true蝇摸，則創(chuàng)建固定集合婶肩。固定集合是指有著固定大小的集合，當(dāng)達(dá)到最大值時貌夕，它會自動覆蓋最早的文檔律歼。當(dāng)該值為 true 時，必須指定 size 參數(shù)啡专。

autoIndexId(布爾型)：

如為 true险毁，自動在 _id 字段創(chuàng)建索引。默認(rèn)為 false们童。

size(數(shù)值型)：

為固定集合指定一個最大值（以字節(jié)計(jì)）畔况。如果 capped 為 true，也需要指定該字段病附。

max(數(shù)值型)：

指定固定集合中包含文檔的最大數(shù)量问窃。

例子：

db.createCollection(
    "tablename1", 
    { 
        capped : true, 
        autoIndexId : true, 
        size :  6142800,
        max : 10000 
    } 
)

刪除集合(表)

db.tableName.drop()

顯示當(dāng)前db狀態(tài)

db.stats(); 

當(dāng)前db版本

db.version(); 

查看命令提示

db.help();  db.tableName.help();  db.tableName.find().help();  

增刪改查

插入文檔

db.tableName.insert()

例子：

db.user.insert({ "name" : "zhangsan", "age" : 15})

查詢文檔

db.tableName.find()

兩個參數(shù)：

query 條件

例子：

db.tableName.find({"name":"zhangsan"})

projection 返回文檔的信息（返回的列）

例子：

db.tableName.find({"name":"zhangsan"}, {"name":0, "age":1})

注意：值只有0和1，1表示顯示項(xiàng)完沪，0表示不顯示項(xiàng)

條件操作符

$type操作符

模糊查詢

正則匹配:

$regex
例子：

db.tableName.find({"name"：{$regex："zhang"}})

刪除文檔

db.tableName.remove(
   <query>,
   <justOne>
)

uery :（可選）刪除的文檔的條件域庇。
justOne : （可選）如果設(shè)為 true 或 1嵌戈，則只刪除一個文檔。

例子：

db.tableName.remove({"name":"zhangsan"})

更新文檔

db.tableName.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

query : update的查詢條件听皿，類似sql update查詢內(nèi)where后面的熟呛。

update : update的對象和一些更新的操作符，也可以理解為sql update查詢內(nèi)set后面的尉姨。(https://blog.csdn.net/sunnyyoona/article/details/52420210)

upsert : 可選庵朝，這個參數(shù)的意思是，如果不存在update的記錄又厉，是否插入objNew,true為插入九府，默認(rèn)是false，不插入覆致。
multi : 可選侄旬，mongodb 默認(rèn)是false,只更新找到的第一條記錄，如果這個參數(shù)為true,就把按條件查出來多條記錄全部更新煌妈。
writeConcern : 可選儡羔，拋出異常的級別。

例子：

db.tableName.update({"name":"zhangsan"}, {"name":"wangwu", age:18})

分頁排序

分頁

limit與skip

limit(number) 讀取指定數(shù)量數(shù)據(jù)

例子：

db.tableName.find().limit(2)  顯示兩條數(shù)據(jù)

skip(number) 跳過指定數(shù)量的數(shù)據(jù)

例子：

db.tableName.find().skip(2)  跳過前面兩條數(shù)據(jù)璧诵，從第三條開始讀取

排序

sort({KEY:1})

例子：

db.tableName.find().sort({"age" : -1}) 1升-1降

注意：skip(), limilt(), sort()三個放在一起執(zhí)行的時候汰蜘，執(zhí)行的順序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是limit()之宿。

索引

查看索引

getIndexes()            方法可以用來查看集合的所有索引

totalIndexSize()        查看集合索引的總大小

創(chuàng)建索引

字段索引

db.tableName.ensureIndex({KEY:1}, {options})

例子：

db.tableName.ensureIndex({"name" : 1})

keys族操，要建立索引的參數(shù)列表。如：{KEY:1}澈缺，其中key表示字段名坪创，1表示升序排序，也可使用使用數(shù)字-1降序姐赡。

options莱预，可選參數(shù)，表示建立索引的設(shè)置项滑∫谰冢可選值如下：

復(fù)合索引

復(fù)合索引也稱多字段索引

db.tableName.ensureIndex({"name":1,"age":-1})

多鍵索引

多鍵索引與單鍵索引創(chuàng)建形式相同,區(qū)別在于字段的值.值具有多個記錄,例如數(shù)組吩坝。

db.tableName.insert({x:[1,2,3,4]})

過期索引

過期索引只能建立在時間類型上（時間數(shù)組也行，數(shù)字是以最小時間為標(biāo)準(zhǔn)）哑蔫，不能使用時間戳钉寝；不能是復(fù)合索引；刪除時間不是非常精確(刪除也需要時間)闸迷。

db.tableName.ensureIndex({"time":1},{expireAfterSeconds:10})
db.zhoucl.insert({"name":"zhangsan"+50, "age":14, "gender":"難","time":new Date()})
//插入數(shù)據(jù)十秒后將被刪除

全文索引(文本索引)

能解決快速文本查找的需求嵌纲，每張表只允許創(chuàng)建一個全文索引；全文索引只能指定一個$text稿黍；

普通全文索引
db.tableName.ensureIndex({"key":"text"})
多列全文索引
db.tableName.ensureIndex({"key":"text", "key2":"text"})
所有列
db.tableName.ensureIndex({"$**":"text"})

查詢指定關(guān)鍵字：{"$search" : "查詢關(guān)鍵字"}

查詢多個關(guān)鍵字（或關(guān)系）：{"$search" : "查詢關(guān)鍵字 查詢關(guān)鍵字 ......"}

查詢多個關(guān)鍵字（與關(guān)系）：{"$search" : ""查詢關(guān)鍵字" "查詢關(guān)鍵字" ......"}　　# "轉(zhuǎn)義字符

排除多個關(guān)鍵字（排除某一個）：{"$search" : ""查詢關(guān)鍵字" "查詢關(guān)鍵字"...... - 排除關(guān)鍵字"}

相似度查詢

db.tableName.find({$text:{$search:"aa bb"}}, {score:{$meta:"textSore"}}})
排序  
db.tableName.find({$text:{$search:"aa"}}, {score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})

其他類型索引

哈希索引（Hashed Index） 是指按照某個字段的hash值來建立索引疹瘦，目前主要用于MongoDB Sharded

Cluster的Hash分片崩哩，hash索引只能滿足字段完全匹配的查詢巡球，不能滿足范圍查詢等。

地理位置索引（Geospatial Index）能很好的解決O2O的應(yīng)用場景邓嘹，比如『查找附近的美食』酣栈、『查找某個區(qū)域內(nèi)的車站』等。

聚合

aggregate主要用于處理數(shù)據(jù)(諸如統(tǒng)計(jì)平均值,求和等)汹押，并返回計(jì)算后的數(shù)據(jù)結(jié)果矿筝。

aggregate()是基于數(shù)據(jù)處理的聚合管道，每個文檔通過一個由多個階段（stage）組成的管道棚贾，可以對每個階段的管道進(jìn)行分組窖维、過濾等功能，然后經(jīng)過一系列的處理妙痹，輸出相應(yīng)的結(jié)果铸史。Mongo還提供了一些聚合函數(shù)如：count()，distinct()怯伊。

語法：

 db.collection.aggregate(pipeline, options)

gourp聚合：

group做的聚合有些復(fù)雜琳轿。先選定分組所依據(jù)的鍵，此后MongoDB就會將集合依據(jù)選定鍵值的不同分成若干組耿芹。然后可以通過聚合每一組內(nèi)的文檔崭篡，產(chǎn)生一個結(jié)果文檔。

$group聚合相關(guān)表達(dá)式：

表達(dá)式	描述	實(shí)例
$sum	計(jì)算總和	db.mycol.aggregate([{by_user", num_tutorial : {likes"}}}])
$avg	計(jì)算平均值	db.tableName.aggregate([{by_user", num_tutorial : {likes"}}}])
$min	獲取集合中所有文檔對應(yīng)值得最小值	db.tableName.aggregate([{by_user", num_tutorial : {likes"}}}])
$max	獲取集合中所有文檔對應(yīng)值得最大值	db.tableName.aggregate([{by_user", num_tutorial : {likes"}}}])
$push	在結(jié)果文檔中插入值到一個數(shù)組中	db.tableName.aggregate([{by_user", url : {url"}}}])
$addToSet	在結(jié)果文檔中插入值到一個數(shù)組中吧秕，但不創(chuàng)建副本	db.tableName.aggregate([{by_user", url : {url"}}}])
$first	根據(jù)資源文檔的排序獲取第一個文檔數(shù)據(jù)	db.tableName.aggregate([{by_user", first_url : {url"}}}])
$last	根據(jù)資源文檔的排序獲取最后一個文檔數(shù)據(jù)	db.tableName.aggregate([{by_user", last_url : {url"}}}])

例子1：

數(shù)據(jù)如下：

{_id: 1, title: 'MongoDB Overview', description: 'MongoDB is no sql database', by_user: 'runoob.com', url: 'http://www.runoob.com',tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],likes: 100},

{_id: 2, title: 'NoSQL Overview',  description: 'No sql database is very fast', by_user: 'runoob.com', url: 'http://www.runoob.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 10},

{_id: 3, title: 'Neo4j Overview',  description: 'Neo4j is no sql database', by_user: 'Neo4j', url: 'http://www.neo4j.com', tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'], likes: 750 }

聚合函數(shù)如下：

db.tableName.aggregate(
        [
            { 
                $group : {
                    _id : "$by_user", 
                    num_tutorial : {
                        $sum : 1
                    }
                }
            }
        ]
    )

結(jié)果如下：

{ "_id" : "runoob.com", "num_tutorial" : 2}
{ "_id" : "Neo4j", "num_tutorial" : 1}

例子2：

數(shù)據(jù)如下：

{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 2, "date" : ISODate("2014-03-01T08:00:00Z") }
    
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1, "date" : ISODate("2014-03-01T09:00:00Z") }
    
{ "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-03-15T09:00:00Z") }
    
{ "_id" : 4, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 20, "date" : ISODate("2014-04-04T11:21:39.736Z") }
    
{ "_id" : 5, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-04-04T21:23:13.331Z") }

聚合函數(shù)如下：

db.tableName.aggregate([
      {
        $group : {
           _id : { month: { $month: "$date" }, day: { $dayOfMonth: "$date" }, year: { $year: "$date" } },
           totalPrice: { $sum: { $multiply: [ "$price", "$quantity" ] } },
           averageQuantity: { $avg: "$quantity" },
           count: { $sum: 1 }
        }
      }
   ]
)

結(jié)果如下：

{ "_id" : { "month" : 3, "day" : 15, "year" : 2014 }, "totalPrice" : 50, "averageQuantity" : 10, "count" : 1 }
{ "_id" : { "month" : 4, "day" : 4, "year" : 2014 }, "totalPrice" : 200, "averageQuantity" : 15, "count" : 2 }
{ "_id" : { "month" : 3, "day" : 1, "year" : 2014 }, "totalPrice" : 40, "averageQuantity" : 1.5, "count" : 2 }

其他聚合：

count

db.tableName.find().count() 統(tǒng)計(jì)總數(shù)

distinct

db.collection_name.distinct(field,query,options) 去重復(fù)

管道

MongoDB的聚合管道將MongoDB文檔在一個管道處理完畢后將結(jié)果傳遞給下一個管道處理琉闪。管道操作是可以重復(fù)的。

管道表達(dá)式：

例子：

db.test.aggregate(
        [
            { 
                $group : {
                    _id : "$by_user", 
                    num_tutorial : {
                        $sum : 1
                    }
                }
            },
            { $skip : 1 }
        ]
    )