從大的層面講染突，Binary Tree 可以用DFS和BFS兼雄。

• 對于BFS梧税，我們需要 iterative with queue。
• 對于DFS侵蒙，Binary Tree 有三種traversal的方式：
  ** Inorder Traversal: left -> root -> right
  ** Preoder Traversal: root -> left -> right
  ** Postoder Traveral: left -> right -> root

記憶方式：order的名字指的是root在什么位置造虎。left，right的相對位置是固定的蘑志。

圖片來源：https://leetcode.com/articles/binary-tree-right-side-view/

對于時間復(fù)雜度來說累奈，基本上都是O(n)贬派，因為要訪問所有的點。
對于空間復(fù)雜度來說澎媒，BFS取決于掃描過程中每層的node數(shù)搞乏，就是樹的寬度，而DFS取決于掃描過程中樹的深度戒努。最壞情況兩個都是O(n)请敦。

本文重點討論iterative和recursive方法。對于morris储玫，另開一篇介紹侍筛。

Inorder Traversal

首先是recursion寫法，相對簡單：

// left->root->right
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
    List<Integer> res = new ArrayList<>();
    if (root == null) {
        return res;
    }
    res.addAll(inorderTraversal(root.left));
    res.add(root.val);
    res.addAll(inorderTraversal(root.left));
}

如果用iteration：

public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
    List<Integer> res = new ArrayList<>();
    if (root == null) {
        return res;
    }
    Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
    TreeNode cur = root;
    while (cur != null || !stack.isEmpty()) {
        while (cur != null) { // 把左路徑上遇到的點都放進stack里面
            stack.push(cur);
            cur = cur.left;
        } // while循環(huán)結(jié)束的時候撒穷，cur==null
        cur = stack.pop();
        res.add(cur.val);
        cur = cur.right;
    }
    return res;
}

Preorder Traversal

首先是recursion寫法匣椰，相對簡單：

// root->left->right
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
    List<Integer> res = new ArrayList<>();
    if (root == null) {
        return res;
    }
    res.add(root.val);
    res.addAll(inorderTraversal(root.left));
    res.addAll(inorderTraversal(root.left));
}

如果用iteration：

public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
    List<Integer> res = new ArrayList<>();
    if (root == null) {
        return res;
    }
    Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
    stack.push(root);
    TreeNode cur = root;
    while (!stack.isEmpty()) {
        cur = stack.pop();
        res.add(cur.val);
        if (cur.right != null) {
            stack.push(cur.right);
        }
        if (cur.left != null) {
            stack.push(cur.left);
        }
    }
    return res;
}

Postorder Traversal

首先是recursion寫法，相對簡單：

// left->right->root
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
    List<Integer> res = new ArrayList<>();
    if (root == null) {
        return res;
    }
    res.addAll(inorderTraversal(root.left));
    res.addAll(inorderTraversal(root.left));
    res.add(root.val);
}

如果用iteration：

public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
    List<Integer> res = new LinkedList<>(); // 便于Insert操作
    if (root == null) {
        return res;
    }
    Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
    stack.push(root);

    while (!stack.isEmpty()) {
        TreeNode node = stack.pop();
        res.add(0, node.val); // 因為這一步端礼，所以轉(zhuǎn)變成了root->right->left
        if (node.left != null) {
            stack.push(node.left);
        }
        if (node.right != null) {
            stack.push(node.right);
        }
    }
    return res;
}