如果不再假設(shè)一個分布的參數(shù)是固定的乙濒，而是去尋找這個參數(shù)可能的分布，就可以理解超參數(shù)的意義 — David 9
A/B測試一直是David 9想cover的知識點(diǎn)卵蛉，今天又邂逅一篇相關(guān)文章：“tl;dr Bayesian A/B Testing with Python”颁股。于是今天決定講解一下如何“用python做貝葉斯A/B測試”。所以傻丝，現(xiàn)在甘有，兩個重要的知識點(diǎn)是A/B 測試和 “共軛先驗(yàn)”。
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