1. NN-SVG
- 這個(gè)工具可以非常方便的畫出各種類型的圖虑鼎，是下面這位小哥哥開發(fā)的，來(lái)自于麻省理工學(xué)院弗蘭克爾生物工程實(shí)驗(yàn)室, 該實(shí)驗(yàn)室開發(fā)可視化和機(jī)器學(xué)習(xí)工具用于分析生物數(shù)據(jù)杠娱。
github地址：https://github.com/zfrenchee
畫圖工具體驗(yàn)地址：http://alexlenail.me/NN-SVG/
- 可以繪制的圖包括以節(jié)點(diǎn)形式展示的 FCNN style廷区，這個(gè)特別適合傳統(tǒng)的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的繪制嬉挡。
- 以平鋪網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)展示的 LeNet style胚迫，用二維的方式喷户，適合查看每一層 featuremap 的大小和通道數(shù)目。
- 以三維 block 形式展現(xiàn)的 AlexNet style访锻，可以更加真實(shí)地展示卷積過(guò)程中高維數(shù)據(jù)的尺度的變化褪尝，目前只支持卷積層和全連接層闹获。
- 這個(gè)工具可以導(dǎo)出非常高清的 SVG 圖，值得體驗(yàn)河哑。
2. PlotNeuralNet
- 這個(gè)工具是薩爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的一個(gè)學(xué)生開發(fā)的避诽，一看就像計(jì)算機(jī)學(xué)院的嘛。首先我們看看效果璃谨，其github鏈接如下沙庐，將近 4000 star：
- !使用的門檻相對(duì)來(lái)說(shuō)就高一些了，用 LaTex 語(yǔ)言編輯睬罗，所以可以發(fā)揮的空間就大了轨功，你看下面這個(gè) softmax 層旭斥，這就是會(huì)寫代碼的優(yōu)勢(shì)了容达。](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7826153-688ce8f5d565e45e.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
- 相似的工具還有：https://github.com/jettan/tikz_cnn
3. ConvNetDraw
- ConvNetDraw 是一個(gè)使用配置命令的 CNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)畫圖工具，開發(fā)者是香港的一位程序員垂券，Cédric cbovar花盐。
- 采用如下的語(yǔ)法直接配置網(wǎng)絡(luò)，可以簡(jiǎn)單調(diào)整 x菇爪，y算芯，z 等 3 個(gè)維度，github 鏈接如下：
https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/ - 使用方法如上圖所示凳宙，只需輸入模型結(jié)構(gòu)中各層的參數(shù)配置熙揍。
- 挺好用的。不過(guò)它目標(biāo)分辨率太低了氏涩，放大之后不清晰届囚，達(dá)不到印刷的需求
4. Draw_Convnet
- 這一個(gè)工具名叫 draw_convnet，由 Borealis 公司的員工 Gavin Weiguang Ding 提供是尖。
- 簡(jiǎn)單直接意系，是純用 python 代碼畫圖的，https://github.com/gwding/draw_convnet
- 看看畫的圖如下饺汹，核心工具是 matplotlib蛔添，圖不酷炫，但是好在規(guī)規(guī)矩矩兜辞，可以嚴(yán)格控制迎瞧，論文用挺合適的。
- 類似的工具還有：https://github.com/yu4u/convnet-drawer
5. Netscope
- 下面要說(shuō)的是這個(gè)caffe 的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可視化工具逸吵，大名鼎鼎的 netscope夹攒，由斯坦福 AI Lab 的 Saumitro Dasgupta 開發(fā)，找不到照片就不放了胁塞，地址如下：
- 左邊放配置文件咏尝，右邊出圖压语，非常方便進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的調(diào)整和可視化。這種方式好就好在各個(gè)網(wǎng)絡(luò)層之間的連接非常的方便编检。
5.其他
- 畫權(quán)重：http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/
