《算法圖解》筆記——大O表示法

大O表示法指出了最糟情況下的運(yùn)行時(shí)間

經(jīng)常遇到的5種大O運(yùn)行時(shí)間:

  • O(log n)关串,也叫對(duì)數(shù)時(shí)間庭再,這樣的算法包括二分查找(log => log 2)
  • O(n) 膳汪,也叫線性時(shí)間茄袖,這樣的算法包括簡(jiǎn)單查找
  • O(n*log n)渺贤,這樣的算法包括快速排序(一種速度較快的排序方法)
  • O(n^2)雏胃,這樣的算法包括選擇排序(一種速度較慢的排序方法)
  • O(n!),這樣的算法包括旅行商問(wèn)題的解決方案(一種非常慢的算法)

注意:

  • 算法的速度指的并非時(shí)間志鞍,而是操作數(shù)的增速
  • 談?wù)撍惴ǖ乃俣葧r(shí)瞭亮,我們說(shuō)的是隨著輸入的增加,其運(yùn)行時(shí)間將以什么樣的速度增加
  • 算法的運(yùn)行時(shí)間用大O表示法表示
  • O(log n) 比 O(n) 快固棚,當(dāng)需要搜索的元素越多時(shí)统翩,前者比后者快得越多
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