今天開始看一本小書“如何高效地學習”。
文中講到了學習的幾個步驟（獲取-理解-拓展-糾錯-應用-測試）著洼，每個人都會有或強或弱的地方光督。我反察了一下自己，對這幾個步驟主要有這么些認識：
1. 獲扔庑邸：感覺自己在獲取、理解這個兩個方面不是很強腻脏，尤其的獲取方面鸦泳，以前一直習慣于跟著老師走，習慣于從某一個別人給好的教材上去得到知識永品，自己很少在獲取這個步驟上下過功夫做鹰；
2. 理解：正如作者提到，在理解方面鼎姐，我發(fā)現(xiàn)自己在某些領域钾麸，理解地很快很好；但是也發(fā)現(xiàn)在另外一些領域（尤其以算法炕桨、數學饭尝、概率這些），理解地十分吃力献宫，可能主要的原因是那些我理解地好的領域钥平，結構的城市都建設地比較完整了；但是那些比較吃力的領域姊途，涉獵地很少涉瘾，或者說即使曾經看過奈惑，也沒有很好地理解，所以道路都還沒用建造好睡汹，自然理解起來很困難了；
3. 拓展：在拓展方面寂殉，可能比較擅長縱向拓展囚巴，但是在深度拓展上是十分欠缺的。我的有點可能就是在比較擅長舉一反三友扰，內在化和比喻法彤叉。但是存在的問題在于在深度的挖掘上缺少意識和主動性。
其他的三個方面似乎并沒有出現(xiàn)明顯的短板了村怪。
文章中將信息分為幾個主要類型秽浇，對于不同類型的信息應該采用不同的處理信息的方式。而閱讀了這一段之后甚负，我發(fā)現(xiàn)自己一直以來犯的一個很嚴重的錯誤就是將數學柬焕、物理等這些抽象信息當成了需要機械記憶的隨意信息，從來沒有嘗試對抽象信息進行縱向拓展（而在其他方便梭域，我進行縱向拓展的能力還是很好的）斑举，因而出現(xiàn)了在物理和數學上，學習起來完全沒有頭緒病涨，不能理解富玷，十分吃力的情況。但是同時也很奇怪的是既穆，文中將心理學和計算機都認為是抽象信息赎懦，但是我發(fā)現(xiàn)自己在心理學上的理解能力就遠遠強過數學等。計算機也會比數學好一點幻工。不過之前我都是認為編程和計算機是同等類型的知識励两，今天仔細一思考才發(fā)現(xiàn)實際上編程是屬于過程信息，而理解計算機的工作原理（比如基礎結構等）這些才是抽象信息会钝，而在這一方面我也做的不是很好伐蒋。
對于抽象信息，理解過程至關重要迁酸，如果理解不能通過先鱼，應當降低速度，通過獲取和拓展的方式幫助理解奸鬓。而我在過去的學習經歷中焙畔，養(yǎng)成了急躁的學習態(tài)度，遇到不能理解的東西串远，習慣了用機械式地記憶方法替代理解宏多，導致構建的知識體系十分散亂儿惫。然而對于抽象信息，打好基礎卻是十分重要的伸但。
