科學計算環(huán)境配置教程
你本次需要安裝伍宦，最好用有線網(wǎng)下載轰枝。
Anaconda
spyder
jupyter notebook
Sklearn
XgBoost
LightGBM
CatBoost
Keras
TensorFlow
文末有介紹如何在實驗室的文件服務器上，下載所需要的安裝包交排。
1.Anaconda安裝
如果你已經(jīng)裝了Anaconda乙帮，并且在使用過程中沒有出現(xiàn)奇怪的問題，可以跳過安裝步驟俏拱。
否則暑塑，建議你把原來的卸載掉，按照這個步驟重新安裝９亍Ｊ赂瘛！
1.1安裝
首先在清華鏡像站下載安裝包：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
- 選擇Anaconda3-5.0.1版本下載（經(jīng)踩坑發(fā)現(xiàn)，5.2和5.3版本在創(chuàng)建環(huán)境時存在bug驹愚；所以不要在意后面圖片寫的是5.3版本的远搪，事實上我在5.0版本上才安裝成功）
- 運行安裝包，改變安裝目錄么鹤，將其放到非系統(tǒng)盤
- 將兩個選項都勾上终娃，安裝
- 這里選擇跳過
1.2 更換conda鏡像源
anaconda默認的鏡像源在國外，訪問速度非常慢蒸甜。所以這里我們首先將它改為國內(nèi)的清華鏡像站棠耕。
- 按下win+R快捷鍵，在運行窗口輸入cmd
- 在cmd中柠新，依次輸入以下三行命令窍荧。（逐條復制上去）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
像這樣就完成了
1.3 更換pip源
默認pip源也在國外，這里換成國內(nèi)豆瓣提供的pip源：
-
- 在C:\Users\【你的用戶名】 目錄下新建一個名為
pip的文件夾
8.jpg - 在C:\Users\【你的用戶名】 目錄下新建一個名為
- 在
pip目錄下創(chuàng)建pip.txt文件恨憎，并將文件后綴名改為ini
- 在
將以下內(nèi)容寫入文件蕊退，并保存
[global]
timeout = 60
index-url = https://pypi.doubanio.com/simple
- 完成
2環(huán)境安裝
2.0 Anaconda
anaconda 5.0默認Python版本為3.6.3，目前已經(jīng)支持TensorFlow了憔恳，這意味著你可以跳過這一步瓤荔。
但是，保險起見钥组，我們還是使用Python3.5環(huán)境输硝，因為這個版本的Python，有更多的科學計算包兼容它程梦。
- 在開始菜單中啟動它点把。（啟動較慢，需等待）
- 創(chuàng)建一個名為
py35的python 3.5環(huán)境
- 創(chuàng)建一個名為
- 接下來安裝所要的包
注意將Applications on切換到新建的py35環(huán)境屿附，把箭頭所指的都裝上郎逃。
以上步驟，如果你打不開界面挺份，或者安裝時報錯褒翰，可以在命令行中進行操作。在cmd中依次執(zhí)行以下命令：
conda create -n py35 python=3.5
activate py35
conda install spyder
conda install jupyter
conda install glueviz
-
- 安裝完成后啟動這個jupyter notebook
12.jpg
?
-
- 在瀏覽器打開這個地址
13.jpg
-
- 在右上角匀泊，新建一個ipython文件
14.jpg
-
- 確保這段代碼能夠正常運行影暴，即安裝成功
15.jpg
如果沒有報錯，則說明上面步驟沒有問題探赫。
2.1 安裝scikit-learn
在cmd中輸入以下命令型宙，激活剛剛創(chuàng)建的py35環(huán)境
activate py35
注意：在cmd中使用命令操作所創(chuàng)建的環(huán)境之前，都需要指定一個環(huán)境伦吠，并激活它妆兑。
使用（
activate+ 環(huán)境名稱）激活環(huán)境
一共兩步
輸入
activate py35魂拦，激活環(huán)境-
輸入
pip install scikit-learn
運行這段代碼，如果沒有報錯則說明安裝成功
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
2.2 安裝XGBOOST
輸入以下命令：安裝
pip install xgboost
檢查是否安裝成功
import xgboost as xgb
2.3 安裝LightGBM
輸入以下命令：安裝
pip install lightgbm
檢查是否安裝成功
import lightgbm as lgb
2.4 安裝CatBoost
輸入以下命令：安裝
pip install catboost
檢查是否安裝成功
from catboost import CatBoostClassifier
2.5 安裝TensorFlow CPU版
如果你沒有顯卡搁嗓，或者你的顯卡不是Nvidia的芯勘，請安裝CPU版。
pip install tensorflow
2.6 安裝TensorFlow GPU版
如果你的顯卡是NVIDIA的腺逛，建議安裝GPU版荷愕，它支持cuda加速，可以十倍提高精算性能棍矛。
在安裝GPU版的tensorflow之前安疗，你需要安裝CUDA Toolkit和cuDNN
注意：在進行以下步驟之前，請再次確認够委，你的顯卡是NVIDIA的顯卡荐类，并且顯卡驅(qū)動版本為
384.x或以上。
最新release版本的tensorflow需要以下工具包茁帽。安裝時玉罐，一定要注意版本號對不對！潘拨！
- CUDA? Toolkit —TensorFlow supports CUDA 9.0.
- cuDNN SDK (>= 7.2)
這兩個安裝包已經(jīng)上傳到了群文件吊输，請直接下載安裝。（安裝包是win10的铁追，其他系統(tǒng)自行下載）
CUDA
運行cuda_9.0.176_win10.exe文件
- 首先選擇一個臨時文件夾季蚂，在安裝結(jié)束后可以將其刪除
- 選擇Custom安裝！脂信！
-
建議將這三個文件夾放在同一目錄下(方便后面查找)
20.jpg
- 一路next癣蟋，安裝完成
cuDNN
解壓
cudnn-9.0-windows10-x64-v7.4.1.5.zip-
復制解壓出來的文件
21.jpg
-
將其復制到
cuda/development目錄22.jpg
-
在環(huán)境變量中添加以下路徑
23.jpg
注意將目錄改成自己的
安裝tensorflow-gpu
- 激活環(huán)境后透硝，在cmd輸入以下命令進行安裝：
pip install tensorflow-gpu
-
運行以下代碼狰闪，檢測是否安裝成功
import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))
2.7 Keras安裝
注意：Keras一定要在裝好TensorFlow之后安裝。
輸入以下命令：安裝
pip install Keras
運行以下代碼濒生，檢測是否安裝成功
from keras.layers import Dense
- 恭喜你埋泵，終于把環(huán)境配好了~
文件下載
- Anaconda安裝包
- CUDA安裝包
- cuDNN文件
以上文件均已上傳到實驗室文件服務器。
使用有線網(wǎng)罪治，在地址欄輸入\\file.kenvix.com\File\科學計算環(huán)境安裝丽声，即可下載。
最后介紹一下jupyter notebnook快捷鍵
快捷鍵有很多觉义，這里介紹最常用的幾個
- Shift-Enter : 運行本單元雁社，選中下個單元
- Ctrl-Enter : 運行本單元
- Alt-Enter : 運行本單元，在其下插入新單元
- Shift-Tab : 輸出幫助信息晒骇，部分函數(shù)霉撵、類磺浙、方法等會顯示其定義原型，如果在其后加 ? 再運行會顯示更加詳細的幫助
- Tab : 代碼補全
- ESC : 進入命令模式
- A : 命令模式下使用徒坡，向上增加單元
- B : 命令模式下使用撕氧，向下增加單元
隨安裝教程發(fā)布的還有Python入門的jupyter notebook文件，
請用jupyter notebook打開喇完，并弄懂里面的代碼伦泥。
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歡迎關(guān)注我的公眾號，一起學習锦溪！
