作者:labuladong
公眾號(hào):labuladong
本文是以前的一篇《二分查找詳解》的修訂版,在力扣上獲得近 600 點(diǎn)贊佣蓉,恐怕是全站最高題解了吧披摄。這篇增加了很多新內(nèi)容,而且****將三種二分形式以一個(gè)框架統(tǒng)一起來(lái)了勇凭,以不變應(yīng)萬(wàn)變疚膊,你遇到啥問(wèn)題直接改兩行就完事兒了。
為此我還特意作了首詩(shī)套像,可以說(shuō)無(wú)敵的存在酿联,建議收藏。
先給大家講個(gè)笑話樂(lè)呵一下:
有一天阿東到圖書(shū)館借了 N 本書(shū)夺巩,出圖書(shū)館的時(shí)候贞让,警報(bào)響了,于是保安把阿東攔下柳譬,要檢查一下哪本書(shū)沒(méi)有登記出借喳张。阿東正準(zhǔn)備把每一本書(shū)在報(bào)警器下過(guò)一下,以找出引發(fā)警報(bào)的書(shū)美澳,但是保安露出不屑的眼神:你連二分查找都不會(huì)嗎销部?于是保安把書(shū)分成兩堆摸航,讓第一堆過(guò)一下報(bào)警器,報(bào)警器響舅桩;于是再把這堆書(shū)分成兩堆…… 最終酱虎,檢測(cè)了 logN 次之后,保安成功的找到了那本引起警報(bào)的書(shū)擂涛,露出了得意和嘲諷的笑容读串。于是阿東背著剩下的書(shū)走了。
從此撒妈,圖書(shū)館丟了 N - 1 本書(shū)恢暖。
二分查找不簡(jiǎn)單,Knuth 大佬(發(fā)明 KMP 算法的那位)都說(shuō)二分查找:思路很簡(jiǎn)單狰右,細(xì)節(jié)是魔鬼杰捂。很多人喜歡拿整型溢出的 bug 說(shuō)事兒,但是二分查找真正的坑根本就不是那個(gè)細(xì)節(jié)問(wèn)題棋蚌,而是在于到底要給mid
加一還是減一嫁佳,while 里到底用<=
還是<
。
你要是沒(méi)有正確理解這些細(xì)節(jié)谷暮,寫(xiě)二分肯定就是玄學(xué)編程脱拼,有沒(méi)有 bug 只能靠菩薩保佑。我特意寫(xiě)了一首詩(shī)來(lái)歌頌該算法坷备,概括本文的主要內(nèi)容熄浓,建議保存:
你等會(huì)看完本文再回來(lái)讀讀,就有味道了省撑。
本文就來(lái)探究幾個(gè)最常用的二分查找場(chǎng)景:尋找一個(gè)數(shù)赌蔑、尋找左側(cè)邊界、尋找右側(cè)邊界竟秫。而且娃惯,我們就是要深入細(xì)節(jié),比如不等號(hào)是否應(yīng)該帶等號(hào)肥败,mid 是否應(yīng)該加一等等趾浅。
以問(wèn)答的形式,分析這些細(xì)節(jié)的差異以及出現(xiàn)這些差異的原因馒稍,保證你能靈活準(zhǔn)確地寫(xiě)出正確的二分查找算法皿哨。
零、二分查找框架
int binarySearch(int[] nums, int target) {
int left = 0, right = ...;
while(...) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] == target) {
...
} else if (nums[mid] < target) {
left = ...
} else if (nums[mid] > target) {
right = ...
}
}
return ...;
}
分析二分查找的一個(gè)技巧是:不要出現(xiàn) else纽谒,而是把所有情況用 else if 寫(xiě)清楚证膨,這樣可以清楚地展現(xiàn)所有細(xì)節(jié)。本文都會(huì)使用 else if鼓黔,旨在講清楚央勒,讀者理解后可自行簡(jiǎn)化不见。
其中...
標(biāo)記的部分,就是可能出現(xiàn)細(xì)節(jié)問(wèn)題的地方崔步,當(dāng)你見(jiàn)到一個(gè)二分查找的代碼時(shí)稳吮,首先注意這幾個(gè)地方。后文用實(shí)例分析這些地方能有什么樣的變化井濒。
另外聲明一下盖高,計(jì)算 mid 時(shí)需要防止溢出,代碼中left + (right - left) / 2
就和(left + right) / 2
的結(jié)果相同眼虱,但是有效防止了left
和right
太大直接相加導(dǎo)致溢出。
一席纽、尋找一個(gè)數(shù)(基本的二分搜索)
這個(gè)場(chǎng)景是最簡(jiǎn)單的捏悬,肯能也是大家最熟悉的,即搜索一個(gè)數(shù)润梯,如果存在过牙,返回其索引,否則返回 -1寇钉。
iint binarySearch(int[] nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.length - 1; // 注意
while(left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if(nums[mid] == target)
return mid;
else if (nums[mid] < target)
left = mid + 1; // 注意
else if (nums[mid] > target)
right = mid - 1; // 注意
}
return -1;
}
1、為什么 while 循環(huán)的條件中是 <=舶赔,而不是 <扫倡?
答:因?yàn)槌跏蓟?code>right的賦值是nums.length - 1
,即最后一個(gè)元素的索引竟纳,而不是nums.length
撵溃。
這二者可能出現(xiàn)在不同功能的二分查找中,區(qū)別是:前者相當(dāng)于兩端都閉區(qū)間[left, right]
锥累,后者相當(dāng)于左閉右開(kāi)區(qū)間[left, right)
缘挑,因?yàn)樗饕笮?code>nums.length是越界的。
我們這個(gè)算法中使用的是前者[left, right]
兩端都閉的區(qū)間桶略。這個(gè)區(qū)間其實(shí)就是每次進(jìn)行搜索的區(qū)間语淘。
什么時(shí)候應(yīng)該停止搜索呢?當(dāng)然际歼,找到了目標(biāo)值的時(shí)候可以終止:
if(nums[mid] == target)
return mid;
但如果沒(méi)找到惶翻,就需要 while 循環(huán)終止,然后返回 -1鹅心。那 while 循環(huán)什么時(shí)候應(yīng)該終止维贺?搜索區(qū)間為空的時(shí)候應(yīng)該終止,意味著你沒(méi)得找了巴帮,就等于沒(méi)找到嘛溯泣。
while(left <= right)
的終止條件是left == right + 1
虐秋,寫(xiě)成區(qū)間的形式就是[right + 1, right]
,或者帶個(gè)具體的數(shù)字進(jìn)去[3, 2]
垃沦,可見(jiàn)這時(shí)候區(qū)間為空客给,因?yàn)闆](méi)有數(shù)字既大于等于 3 又小于等于 2 的吧。所以這時(shí)候 while 循環(huán)終止是正確的肢簿,直接返回 -1 即可靶剑。
while(left < right)
的終止條件是left == right
,寫(xiě)成區(qū)間的形式就是[left, right]
池充,或者帶個(gè)具體的數(shù)字進(jìn)去[2, 2]
桩引,這時(shí)候區(qū)間非空,還有一個(gè)數(shù) 2收夸,但此時(shí) while 循環(huán)終止了坑匠。也就是說(shuō)這區(qū)間[2, 2]
被漏掉了,索引 2 沒(méi)有被搜索卧惜,如果這時(shí)候直接返回 -1 就是錯(cuò)誤的厘灼。
當(dāng)然,如果你非要用while(left < right)
也可以咽瓷,我們已經(jīng)知道了出錯(cuò)的原因设凹,就打個(gè)補(bǔ)丁好了:
//...
while(left < right) {
// ...
}
return nums[left] == target ? left : -1;
2、為什么****left = mid + 1
茅姜,right = mid - 1
闪朱?我看有的代碼是right = mid
或者left = mid
,沒(méi)有這些加加減減钻洒,到底怎么回事监透,怎么判斷?
答:這也是二分查找的一個(gè)難點(diǎn)航唆,不過(guò)只要你能理解前面的內(nèi)容胀蛮,就能夠很容易判斷。
剛才明確了「搜索區(qū)間」這個(gè)概念糯钙,而且本算法的搜索區(qū)間是兩端都閉的粪狼,即[left, right]
。那么當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)索引mid
不是要找的target
時(shí)任岸,下一步應(yīng)該去搜索哪里呢再榄?
當(dāng)然是去搜索[left, mid-1]
或者[mid+1, right]
對(duì)不對(duì)?因?yàn)?***mid
已經(jīng)搜索過(guò)享潜,應(yīng)該從搜索區(qū)間中去除困鸥。
3、此算法有什么缺陷?
答:至此疾就,你應(yīng)該已經(jīng)掌握了該算法的所有細(xì)節(jié)澜术,以及這樣處理的原因。但是猬腰,這個(gè)算法存在局限性鸟废。
比如說(shuō)給你有序數(shù)組nums = [1,2,2,2,3]
,target
為 2姑荷,此算法返回的索引是 2盒延,沒(méi)錯(cuò)。但是如果我想得到target
的左側(cè)邊界鼠冕,即索引 1添寺,或者我想得到target
的右側(cè)邊界,即索引 3懈费,這樣的話此算法是無(wú)法處理的计露。
這樣的需求很常見(jiàn),你也許會(huì)說(shuō)楞捂,找到一個(gè) target,然后向左或向右線性搜索不行嗎趋厉?可以寨闹,但是不好陵珍,因?yàn)檫@樣難以保證二分查找對(duì)數(shù)級(jí)的復(fù)雜度了挺峡。
我們后續(xù)的算法就來(lái)討論這兩種二分查找的算法惩淳。
二董瞻、尋找左側(cè)邊界的二分搜索
以下是最常見(jiàn)的代碼形式丐黄,其中的標(biāo)記是需要注意的細(xì)節(jié):
int left_bound(int[] nums, int target) {
if (nums.length == 0) return -1;
int left = 0;
int right = nums.length; // 注意
while (left < right) { // 注意
int mid = (left + right) / 2;
if (nums[mid] == target) {
right = mid;
} else if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else if (nums[mid] > target) {
right = mid; // 注意
}
}
return left;
}
1色洞、為什么 while 中是****<
而不是<=
?
答:用相同的方法分析巫财,因?yàn)?code>right = nums.length而不是nums.length - 1
妄田。因此每次循環(huán)的「搜索區(qū)間」是[left, right)
左閉右開(kāi)净赴。
while(left < right)
終止的條件是left == right
绳矩,此時(shí)搜索區(qū)間[left, left)
為空,所以可以正確終止玖翅。
PS:這里先要說(shuō)一個(gè)搜索左右邊界和上面這個(gè)算法的一個(gè)區(qū)別翼馆,也是很多讀者問(wèn)的:剛才的****right
不是nums.length - 1
嗎,為啥這里非要寫(xiě)成nums.length
使得「搜索區(qū)間」變成左閉右開(kāi)呢金度?
因?yàn)閷?duì)于搜索左右側(cè)邊界的二分查找应媚,這種寫(xiě)法比較普遍,我就拿這種寫(xiě)法舉例了猜极,保證你以后看到這類代碼可以理解中姜。其實(shí)你非要用兩端都閉的寫(xiě)法反而更簡(jiǎn)單,我會(huì)在后面寫(xiě)相關(guān)的代碼跟伏,把三種二分搜索都用一種兩端都閉的寫(xiě)法統(tǒng)一起來(lái)丢胚,你耐心往后看就行了翩瓜。
2、為什么沒(méi)有返回 -1 的操作嗜桌?****如果****nums
中不存在target
這個(gè)值奥溺,怎么辦?
答:因?yàn)橐徊揭徊絹?lái)骨宠,先理解一下這個(gè)「左側(cè)邊界」有什么特殊含義:
對(duì)于這個(gè)數(shù)組浮定,算法會(huì)返回 1。這個(gè) 1 的含義可以這樣解讀:nums
中小于 2 的元素有 1 個(gè)层亿。
比如對(duì)于有序數(shù)組nums = [2,3,5,7]
,target = 1
桦卒,算法會(huì)返回 0,含義是:nums
中小于 1 的元素有 0 個(gè)匿又。
再比如說(shuō)nums = [2,3,5,7], target = 8
方灾,算法會(huì)返回 4,含義是:nums
中小于 8 的元素有 4 個(gè)碌更。
綜上可以看出裕偿,函數(shù)的返回值(即left
變量的值)取值區(qū)間是閉區(qū)間[0, nums.length]
,所以我們簡(jiǎn)單添加兩行代碼就能在正確的時(shí)候 return -1:
while (left < right) {
//...
}
// target 比所有數(shù)都大
if (left == nums.length) return -1;
// 類似之前算法的處理方式
return nums[left] == target ? left : -1;
3痛单、為什么****left = mid + 1
嘿棘,right = mid
?和之前的算法不一樣旭绒?
答:這個(gè)很好解釋鸟妙,因?yàn)槲覀兊摹杆阉鲄^(qū)間」是[left, right)
左閉右開(kāi),所以當(dāng)nums[mid]
被檢測(cè)之后挥吵,下一步的搜索區(qū)間應(yīng)該去掉mid
分割成兩個(gè)區(qū)間重父,即[left, mid)
或[mid + 1, right)
。
4忽匈、為什么該算法能夠搜索左側(cè)邊界房午?
答:關(guān)鍵在于對(duì)于nums[mid] == target
這種情況的處理:
if (nums[mid] == target)
right = mid;
可見(jiàn),找到 target 時(shí)不要立即返回丹允,而是縮小「搜索區(qū)間」的上界right
歪沃,在區(qū)間[left, mid)
中繼續(xù)搜索,即不斷向左收縮嫌松,達(dá)到鎖定左側(cè)邊界的目的沪曙。
5、為什么返回****left
而不是right
萎羔?
答:都是一樣的液走,因?yàn)?while 終止的條件是left == right
。
6、能不能想辦法把****right
變成nums.length - 1
缘眶,也就是繼續(xù)使用兩邊都閉的「搜索區(qū)間」嘱根?這樣就可以和第一種二分搜索在某種程度上統(tǒng)一起來(lái)了。
答:當(dāng)然可以巷懈,只要你明白了「搜索區(qū)間」這個(gè)概念该抒,就能有效避免漏掉元素,隨便你怎么改都行顶燕。下面我們嚴(yán)格根據(jù)邏輯來(lái)修改:
因?yàn)槟惴且屗阉鲄^(qū)間兩端都閉凑保,所以right
應(yīng)該初始化為nums.length - 1
,while 的終止條件應(yīng)該是left == right + 1
涌攻,也就是其中應(yīng)該用<=
:
int left_bound(int[] nums, int target) {
// 搜索區(qū)間為 [left, right]
int left = 0, right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
// if else ...
}
因?yàn)樗阉鲄^(qū)間是兩端都閉的欧引,且現(xiàn)在是搜索左側(cè)邊界,所以left
和right
的更新邏輯如下:
if (nums[mid] < target) {
// 搜索區(qū)間變?yōu)?[mid+1, right]
left = mid + 1;
} else if (nums[mid] > target) {
// 搜索區(qū)間變?yōu)?[left, mid-1]
right = mid - 1;
} else if (nums[mid] == target) {
// 收縮右側(cè)邊界
right = mid - 1;
}
由于 while 的退出條件是left == right + 1
恳谎,所以當(dāng)target
比nums
中所有元素都大時(shí)芝此,會(huì)存在以下情況使得索引越界:
因此,最后返回結(jié)果的代碼應(yīng)該檢查越界情況:
if (left >= nums.length || nums[left] != target)
return -1;
return left;
至此因痛,整個(gè)算法就寫(xiě)完了婚苹,完整代碼如下:
int left_bound(int[] nums, int target) {
int left = 0, right = nums.length - 1;
// 搜索區(qū)間為 [left, right]
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] < target) {
// 搜索區(qū)間變?yōu)?[mid+1, right]
left = mid + 1;
} else if (nums[mid] > target) {
// 搜索區(qū)間變?yōu)?[left, mid-1]
right = mid - 1;
} else if (nums[mid] == target) {
// 收縮右側(cè)邊界
right = mid - 1;
}
}
// 檢查出界情況
if (left >= nums.length || nums[left] != target)
return -1;
return left;
}
這樣就和第一種二分搜索算法統(tǒng)一了,都是兩端都閉的「搜索區(qū)間」鸵膏,而且最后返回的也是left
變量的值膊升。只要把住二分搜索的邏輯,兩種形式大家看自己喜歡哪種記哪種吧较性。
三用僧、尋找右側(cè)邊界的二分查找
類似尋找左側(cè)邊界的算法结胀,這里也會(huì)提供兩種寫(xiě)法赞咙,還是先寫(xiě)常見(jiàn)的左閉右開(kāi)的寫(xiě)法,只有兩處和搜索左側(cè)邊界不同糟港,已標(biāo)注:
int right_bound(int[] nums, int target) {
if (nums.length == 0) return -1;
int left = 0, right = nums.length;
while (left < right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (nums[mid] == target) {
left = mid + 1; // 注意
} else if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else if (nums[mid] > target) {
right = mid;
}
}
return left - 1; // 注意
}
1攀操、為什么這個(gè)算法能夠找到右側(cè)邊界?
答:類似地秸抚,關(guān)鍵點(diǎn)還是這里:
if (nums[mid] == target) {
left = mid + 1;
當(dāng)nums[mid] == target
時(shí)速和,不要立即返回,而是增大「搜索區(qū)間」的下界left
剥汤,使得區(qū)間不斷向右收縮颠放,達(dá)到鎖定右側(cè)邊界的目的。
2吭敢、為什么最后返回****left - 1
而不像左側(cè)邊界的函數(shù)碰凶,返回left
?而且我覺(jué)得這里既然是搜索右側(cè)邊界,應(yīng)該返回right
才對(duì)欲低。
答:首先辕宏,while 循環(huán)的終止條件是left == right
,所以left
和right
是一樣的砾莱,你非要體現(xiàn)右側(cè)的特點(diǎn)瑞筐,返回right - 1
好了。
至于為什么要減一腊瑟,這是搜索右側(cè)邊界的一個(gè)特殊點(diǎn)聚假,關(guān)鍵在這個(gè)條件判斷:
if (nums[mid] == target) {
left = mid + 1; // 這樣想: mid = left - 1
因?yàn)槲覀儗?duì)left
的更新必須是left = mid + 1
,就是說(shuō) while 循環(huán)結(jié)束時(shí)扫步,nums[left]
一定不等于target
了魔策,而nums[left-1]
可能是target
。
至于為什么left
的更新必須是left = mid + 1
河胎,同左側(cè)邊界搜索闯袒,就不再贅述。
3游岳、為什么沒(méi)有返回 -1 的操作政敢?****如果****nums
中不存在target
這個(gè)值,怎么辦胚迫?
答:類似之前的左側(cè)邊界搜索喷户,因?yàn)?while 的終止條件是left == right
,就是說(shuō)left
的取值范圍是[0, nums.length]
访锻,所以可以添加兩行代碼褪尝,正確地返回 -1:
while (left < right) {
// ...
}
if (left == 0) return -1;
return nums[left-1] == target ? (left-1) : -1;
4、是否也可以把這個(gè)算法的「搜索區(qū)間」也統(tǒng)一成兩端都閉的形式呢期犬?****這樣這三個(gè)寫(xiě)法就完全統(tǒng)一了河哑,以后就可以閉著眼睛寫(xiě)出來(lái)了。
答:當(dāng)然可以龟虎,類似搜索左側(cè)邊界的統(tǒng)一寫(xiě)法璃谨,其實(shí)只要改兩個(gè)地方就行了:
int right_bound(int[] nums, int target) {
int left = 0, right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else if (nums[mid] > target) {
right = mid - 1;
} else if (nums[mid] == target) {
// 這里改成收縮左側(cè)邊界即可
left = mid + 1;
}
}
// 這里改為檢查 right 越界的情況,見(jiàn)下圖
if (right < 0 || nums[right] != target)
return -1;
return right;
}
當(dāng)target
比所有元素都小時(shí)鲤妥,right
會(huì)被減到 -1佳吞,所以需要在最后防止越界:
至此,搜索右側(cè)邊界的二分查找的兩種寫(xiě)法也完成了棉安,其實(shí)將「搜索區(qū)間」統(tǒng)一成兩端都閉反而更容易記憶底扳,你說(shuō)是吧?
四贡耽、邏輯統(tǒng)一
來(lái)梳理一下這些細(xì)節(jié)差異的因果邏輯:
第一個(gè)衷模,最基本的二分查找算法:
因?yàn)槲覀兂跏蓟?right = nums.length - 1
所以決定了我們的「搜索區(qū)間」是 [left, right]
所以決定了 while (left <= right)
同時(shí)也決定了 left = mid+1 和 right = mid-1
因?yàn)槲覀冎恍枵业揭粋€(gè) target 的索引即可
所以當(dāng) nums[mid] == target 時(shí)可以立即返回
第二個(gè)羡滑,尋找左側(cè)邊界的二分查找:
因?yàn)槲覀兂跏蓟?right = nums.length
所以決定了我們的「搜索區(qū)間」是 [left, right)
所以決定了 while (left < right)
同時(shí)也決定了 left = mid + 1 和 right = mid
因?yàn)槲覀冃枵业?target 的最左側(cè)索引
所以當(dāng) nums[mid] == target 時(shí)不要立即返回
而要收緊右側(cè)邊界以鎖定左側(cè)邊界
第三個(gè),尋找右側(cè)邊界的二分查找:
因?yàn)槲覀兂跏蓟?right = nums.length
所以決定了我們的「搜索區(qū)間」是 [left, right)
所以決定了 while (left < right)
同時(shí)也決定了 left = mid + 1 和 right = mid
因?yàn)槲覀冃枵业?target 的最右側(cè)索引
所以當(dāng) nums[mid] == target 時(shí)不要立即返回
而要收緊左側(cè)邊界以鎖定右側(cè)邊界
又因?yàn)槭站o左側(cè)邊界時(shí)必須 left = mid + 1
所以最后無(wú)論返回 left 還是 right算芯,必須減一
對(duì)于尋找左右邊界的二分搜索柒昏,常見(jiàn)的手法是使用左閉右開(kāi)的「搜索區(qū)間」,我們還根據(jù)邏輯將「搜索區(qū)間」全都統(tǒng)一成了兩端都閉熙揍,便于記憶职祷,只要修改兩處即可變化出三種寫(xiě)法:
int binary_search(int[] nums, int target) {
int left = 0, right = nums.length - 1;
while(left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else if (nums[mid] > target) {
right = mid - 1;
} else if(nums[mid] == target) {
// 直接返回
return mid;
}
}
// 直接返回
return -1;
}
int left_bound(int[] nums, int target) {
int left = 0, right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else if (nums[mid] > target) {
right = mid - 1;
} else if (nums[mid] == target) {
// 別返回,鎖定左側(cè)邊界
right = mid - 1;
}
}
// 最后要檢查 left 越界的情況
if (left >= nums.length || nums[left] != target)
return -1;
return left;
}
int right_bound(int[] nums, int target) {
int left = 0, right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else if (nums[mid] > target) {
right = mid - 1;
} else if (nums[mid] == target) {
// 別返回届囚,鎖定右側(cè)邊界
left = mid + 1;
}
}
// 最后要檢查 right 越界的情況
if (right < 0 || nums[right] != target)
return -1;
return right;
}
如果以上內(nèi)容你都能理解有梆,那么恭喜你,二分查找算法的細(xì)節(jié)不過(guò)如此意系。
通過(guò)本文泥耀,你學(xué)會(huì)了:
1、分析二分查找代碼時(shí)蛔添,不要出現(xiàn) else痰催,全部展開(kāi)成 else if 方便理解。
2迎瞧、注意「搜索區(qū)間」和 while 的終止條件夸溶,如果存在漏掉的元素,記得在最后檢查凶硅。
3缝裁、如需定義左閉右開(kāi)的「搜索區(qū)間」搜索左右邊界,只要在nums[mid] == target
時(shí)做修改即可足绅,搜索右側(cè)時(shí)需要減一捷绑。
4、如果將「搜索區(qū)間」全都統(tǒng)一成兩端都閉氢妈,好記粹污,只要稍改nums[mid] == target
條件處的代碼和返回的邏輯即可,推薦拿小本本記下允懂,作為二分搜索模板厕怜。
現(xiàn)在可以去把我做的詩(shī)多讀幾遍衩匣,體會(huì)體會(huì)其中的味道蕾总,加深理解,哈哈哈琅捏!