Haozl覺得數(shù)學(xué)建模論文格式這么樣設(shè)置
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版權(quán)：郝竹林
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農(nóng)業(yè)化肥公司的生產(chǎn)與銷售優(yōu)化方案
摘? 要? 要求總分總
本文針對儲油罐的變位識別與罐容表標(biāo)定的計(jì)算方法問題岩喷，運(yùn)用二重積分法和最小二乘法建立了儲油罐的變位識別與罐容表標(biāo)定的計(jì)算模型恕沫，分別對三種不同變位情況推導(dǎo)出的油位計(jì)所測油位高度與實(shí)際罐容量的數(shù)學(xué)模型，運(yùn)用matlab軟件編程得出合理的結(jié)論纱意，最終對模型的結(jié)果做出了誤差分析婶溯。
針對問題一要求依據(jù)圖4及附表1建立積分?jǐn)?shù)學(xué)模型研究罐體變位后對罐容表的影響，并給出罐體變位后油位高度間隔為1cm的罐容表標(biāo)定值。我們作圖分析出實(shí)驗(yàn)儲油罐出現(xiàn)縱向傾斜時(shí)存在三種不同的可能情況迄委，即儲油罐中儲油量較少褐筛、儲油量一般、儲油量較多的情況跑筝。針對于每種情況我們都利用了高等數(shù)學(xué)求容積的知識死讹，以傾斜變位后油位計(jì)所測實(shí)際油位高度為積分變量，進(jìn)行兩次積分運(yùn)算曲梗，運(yùn)用MATLAB軟件推導(dǎo)出了所測油位高度與實(shí)際罐容量的關(guān)系式赞警。并且給出了罐體傾斜變位后油位高度間隔為1cm的罐容標(biāo)定值（見表1），最后我們對傾斜變位前后的罐容標(biāo)定值殘差進(jìn)行分析虏两，得到樣本方差為愧旦，這充分說明殘差波動(dòng)不大。我們得出結(jié)論：罐體傾斜變位后定罢，在同一油位條件下傾斜變位后罐容量比變位前罐容量少笤虫。
表 1.1
針對問題二要求對于圖1所示的實(shí)際儲油罐，試建立罐體變位后標(biāo)定罐容表的數(shù)學(xué)模型祖凫，即罐內(nèi)儲油量與油位高度及變位參數(shù)（縱向傾斜角度和橫向偏轉(zhuǎn)角度）之間的一般關(guān)系琼蚯。利用罐體變位后在進(jìn)/出油過程中的實(shí)際檢測數(shù)據(jù)（附件2），根據(jù)所建立的數(shù)學(xué)模型確定變位參數(shù)惠况，并給出罐體變位后油位高度間隔為10cm的罐容表標(biāo)定值遭庶。進(jìn)一步利用附件2中的實(shí)際檢測數(shù)據(jù)來分析檢驗(yàn)?zāi)銈兡Ｐ偷恼_性與方法的可靠性。我們根據(jù)實(shí)際儲油罐的特殊構(gòu)造將實(shí)際儲油罐分為三部分稠屠，左峦睡、右球冠狀體與中間的圓柱體。運(yùn)用積分的知識权埠，按照實(shí)際儲油罐的縱向變位后油位的三種不同情況榨了。利用MATLAB編程進(jìn)行兩次積分求得僅縱向變位時(shí)油量與油位、傾斜角的容積表達(dá)式攘蔽。然后我們通過作圖分析油罐體的變位情況龙屉，將雙向變位后的油位與僅縱向變位時(shí)的油位建立關(guān)系表達(dá)式，從而得到雙向變位油量與油位满俗、傾斜角转捕、偏轉(zhuǎn)角的容積表達(dá)式。利用附件二的數(shù)據(jù)漫雷，采用最小二乘法來確定傾斜角瓜富、偏轉(zhuǎn)角的值鳍咱，用matlab軟件求出降盹、α=3.30，β=時(shí)總的平均相對誤差達(dá)到最小，其最小值為0.0594蓄坏。由此得到雙向變位后油量與油位的容積表達(dá)式价捧，從而確定了雙向變位后的罐容表(見表2)。
本文主要應(yīng)用MATLAB軟件對相關(guān)的模型進(jìn)行編程求解涡戳，計(jì)算方便结蟋、快捷、準(zhǔn)確渔彰，整篇文章采取圖文并茂的效果嵌屎。文章最后根據(jù)所建立的模型用附件2中的實(shí)際檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行了誤差分析，結(jié)果可靠恍涂，使得模型具有現(xiàn)實(shí)意義宝惰。
關(guān)鍵詞：罐容表標(biāo)定；積分求解再沧；最小二乘法尼夺；MATLAB；誤差分
目? 錄
1 背景知識
1.1 相關(guān)數(shù)據(jù)
1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)
1.3 問題概括
2 問題分析
3 模型假設(shè)
4 名詞解釋和符號說明
4.1 名詞解釋
4.2 符號說明
5 模型建立與求解
數(shù)據(jù)預(yù)處理
5.1 問題一的分析與求解
5.1.1 問題分析
5.1.2 模型Ⅰ0-1線性規(guī)劃模型
5.1.3 模型求解
5.2 問題二的分析與求解
5.2.1 問題分析
5.2.2 模型Ⅱ客戶滿意度最優(yōu)模型
5.2.3 模型求解
5.3 問題三的分析與求解
5.3.1 問題分析
5.3.2 模型Ⅲ 價(jià)格波動(dòng)模型
5.3.3 模型求解
6 誤差分析
6.1 誤差分析
6.1.1 問題一的誤差分析
6.1.2 問題二的誤差分析
6.2 靈敏度分析
6.2.1 問題三的誤差分析
6.2.2 問題四的誤差分析
7 模型評價(jià)與推廣
7.1 模型優(yōu)點(diǎn)
7.2 模型缺點(diǎn)
7.3 模型推廣
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄1
附錄2
附錄3
附錄4
1 問題重述
1.1 背景知識
1.隨著紅外儀器技術(shù)的發(fā)展炒瘸，更加穩(wěn)定的電源淤堵、信號放大器、更靈敏的光子探測器顷扩、微型計(jì)算機(jī)等的發(fā)展使得近紅外光譜區(qū)作為一段獨(dú)立的且有獨(dú)特信息特征的譜區(qū)得到了重視和發(fā)展拐邪。
2.近紅外光譜 (Near infrared spectroscopy，NIRS)分析技術(shù)是近年來用于制藥行業(yè)的過程分析技術(shù)（Process analytical technology屎即，PAT）庙睡，可直接對固體藥品進(jìn)行快速、無損檢測技俐。
3.樣品中的特征吸收峰均來自于片芯和包衣材料乘陪，包衣材料與樣品均有相同的特征吸收，所以建立的方法對腸溶片包衣厚度建模中的包衣材料定量分析具有專屬性雕擂。
1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)
(1) 同一條件下腸溶片片芯啡邑、樣品及包衣各輔料的近紅外光譜腸溶片近紅外光譜圖。
(2) 近紅外檢測包衣過程中選取的不同時(shí)間點(diǎn)對應(yīng)的特征吸收值井赌。
(3) 素片谤逼、最優(yōu)包衣和包衣過程15個(gè)樣本品、10種不同時(shí)刻共150樣本點(diǎn)的吸收值仇穗。
1.3 問題概括
1.以腸溶片為研究對象流部，對近紅外光譜的吸收波峰提取有效特征峰。
2.在提取的有效特征峰基礎(chǔ)上纹坐，對素片枝冀、最優(yōu)包衣和包衣過程三類所有樣本點(diǎn)分類。
3.在已經(jīng)分好類的前提下，對未知某一時(shí)刻包衣樣本進(jìn)行識別果漾，以判別包衣厚度是否合適球切。
2 問題分析
總：
分： 問題分析中不給出結(jié)果，摘要中給出
如下范例：
本題是基于近紅外線光譜以此來建立腸溶片最優(yōu)包衣厚度終點(diǎn)判別绒障，而本題提供了10個(gè)時(shí)刻和15個(gè)樣本品共150個(gè)樣本點(diǎn)的近紅外線光譜圖吨凑。首先對樣本進(jìn)行劃分，針對每個(gè)時(shí)刻的15個(gè)樣本户辱，我們將每個(gè)時(shí)刻的前面10個(gè)樣本乘以10種時(shí)刻共100個(gè)樣本作為訓(xùn)練集鸵钝，而每個(gè)時(shí)刻剩下的5種樣本10種時(shí)刻共50個(gè)樣本作為測試集，其次需要通過一種方法對近紅外光譜的吸收波峰的訓(xùn)練集和測試集中提取有效特征峰庐镐，然后通過聚類分析方法對對素片蒋伦、最優(yōu)包衣和包衣過程三類的訓(xùn)練集進(jìn)行分類。然后通過未知某一時(shí)刻包衣樣本即測試集進(jìn)行識別屬于哪一類來檢驗(yàn)我們的判別分析方法可行性焚鹊。
對于問題一痕届，采用主成分分析法針對測試集和訓(xùn)練集進(jìn)行提取特征峰，為了便于分析末患，一般情況下提取2到3個(gè)主成分即特征峰研叫，但是對于提取特征峰2還是3個(gè)，需要分2種情況進(jìn)行討論璧针，以此建立模型Ⅰ嚷炉。
