題目
給定一個(gè)排序好的數(shù)組,從數(shù)組中找到最靠近x(兩數(shù)之差最锌住)的k個(gè)數(shù)。
返回的結(jié)果必須要是按升序排好的宝鼓。
如果有兩個(gè)數(shù)與x的差值一樣刑棵,優(yōu)先選擇數(shù)值較小的那個(gè)數(shù)。
例如:
[1,2,3,4,5], k=4, x=3 結(jié)果是:[1,2,3,4]
[1,2,3,4,5], k=4, x=-1 結(jié)果是:[1,2,3,4]
解析
第一種O(n)時(shí)間復(fù)雜度方法
依次遍歷有序數(shù)組A愚铡,計(jì)算每個(gè)數(shù)組元素與x的絕對(duì)值铐望,找到最接近x的那個(gè)數(shù)值。然后以這個(gè)數(shù)值中心向兩端展開,直到展開的窗口大小是k為止正蛙。
第二種O(lgn)時(shí)間復(fù)雜度方法
在第一種方法基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)督弓,在查找最接近x的那個(gè)數(shù)值不再依次遍歷,而是使用二分查找的方法乒验,節(jié)約查找的時(shí)間愚隧。
代碼
public List<Integer> findClosestElements(int[] arr, int k, int x) {
List<Integer> res = new LinkedList<>();
//如果數(shù)組個(gè)數(shù)小于等于k,直接返回
if(arr.length <= k){
for(int i=0; i<arr.length; i++){
res.add(arr[i]);
}
return res;
}
//調(diào)用二分查找函數(shù)找到最接近x的數(shù)值下標(biāo)
int midIndex = findClosestIndex(arr, x, 0, arr.length - 1);
//已經(jīng)找到一個(gè)最接近x的值了
int total = 1;
if(total == k){
res.add(arr[midIndex]);
return res;
}
//窗口前后移動(dòng)的下標(biāo)
int i = midIndex - 1;
int j = midIndex + 1;
//展開窗口锻全,保證兩個(gè)下標(biāo)不全部越界
while(i >= 0 || j <= (arr.length - 1)){
//如果兩個(gè)下標(biāo)都在界限范圍內(nèi)
if(i >= 0 && j <= (arr.length - 1)){
//選擇接近的元素狂塘,擴(kuò)大窗口
if(Math.abs(arr[i] - x) <= Math.abs(arr[j] - x)){
i--;
} else {
j++;
}
} else if(i < 0){//前面的下標(biāo)越界,向后擴(kuò)大窗口
j++;
} else if (j > (arr.length - 1)){//后面的下標(biāo)越界鳄厌,向前擴(kuò)大窗口
i--;
}
//每次總數(shù)加1
total++;
//如果已經(jīng)符合k個(gè)數(shù)組荞胡,結(jié)束尋找
if(total == k){
break;
}
}
//結(jié)果存入鏈表中
for(i = i + 1; i < j; i++){
res.add(arr[i]);
}
return res;
}
//二分查找,找到最接近x的那個(gè)數(shù)值
private int findClosestIndex(int[] arr, int x, int start, int end){
int s = start, e = end;
//二分查找
while(s <= e){
int index = (s + e) / 2;
//查找到x了嚎,直接返回下標(biāo)
if(arr[index] == x){
return index;
} else if(arr[index] < x){
s = index + 1;
} else {
e = index - 1;
}
}
//如果未查找到下標(biāo)
int index;
//如果前面的指針超過數(shù)組上界泪漂,返回尾指針的下標(biāo)
if(s > arr.length - 1){
index = e;
} else if(e < 0){//如果尾指針超出數(shù)組下界,返回頭指針下標(biāo)
index = s;
} else {//如果首尾指針都沒有越界歪泳,比較s和e所在元素與x的絕對(duì)值萝勤,返回結(jié)果小的那個(gè)
if(Math.abs(x - arr[s]) >= Math.abs(x - arr[e])){
index = e;
} else {
index = s;
}
}
return index;
}