思想
二叉樹的核心思想是分治和遞歸塞颁，特點是遍歷方式。
解題方式常見兩類思路：
- 遍歷一遍二叉樹尋找答案枚赡；
- 通過分治分解問題尋求答案勾徽；
遍歷分為前中后序贺拣，本質上是遍歷二叉樹過程中處理每個節(jié)點的三個特殊時間點：
- 前序是在剛剛進入二叉樹節(jié)點時執(zhí)行；
- 后序是在將要離開二叉樹節(jié)點時執(zhí)行捂蕴；
- 中序是左子樹遍歷完進入右子樹前執(zhí)行譬涡；
# 前序
1 node
/ \
2 left 3 right
中左右
# 中序
2 node
/ \
1 left 3 right
左中右
# 后序
3 node
/ \
1 left 2 right
左右中
多叉樹只有前后序列遍歷，因為只有二叉樹有唯一一次中間節(jié)點的遍歷
題目的關鍵就是找到遍歷過程中的位置啥辨，插入對應代碼邏輯實現場景的目的涡匀。
實例
二叉搜索樹中的搜索 leetcode 700
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
輸入：
（1）TreeNode，一棵樹的根節(jié)點溉知；
（2）int陨瘩，一個整數值
輸出：
TreeNode，判斷輸入的整數值是否存在于二叉搜索樹中级乍，存在則返回對應的子樹節(jié)點舌劳。
舉例：
輸入 root = [4,2,7,1,3], val = 2
返回 [2,1,3]
5 的右節(jié)點 4 小于 5，不滿足條件
4
/ \
2 7
/ \
1 3
二叉樹的數據存儲可以使用鏈表玫荣，也可以使用數組甚淡，往往數組更容易表達，根節(jié)點從 index=1 處開始存儲捅厂，浪費 index=0 的位置
left_child = 2 * parent
right_child = 2 * parent + 1
parent = child // 2
二叉搜索樹的檢索要利用 BST 的特性贯卦，每個節(jié)點的左子樹都比當前值小资柔，右子樹都比當前值大，這里要注意的就是剪枝提升效率撵割，當找到對應節(jié)點后不再遍歷比較贿堰，直接返回。
編碼
from typing import Optional
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def search_in_a_binary_search_tree(root: Optional[TreeNode], val: int) -> Optional[TreeNode]:
# 全局變量啡彬，記錄目標節(jié)點
target_node = None
def traverse(root: Optional[TreeNode]) -> Optional[TreeNode]:
nonlocal target_node
# 結束條件羹与，中途找到目標則剪枝返回
if root is None or target_node is not None:
return
if root.val == val:
target_node = root
return
elif root.val > val:
traverse(root.left)
else:
traverse(root.right)
traverse(root)
return target_node
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