numpy.cumprod(a, axis=None, dtype=None, out=None)
axis澈蚌， dtype，out都是可選項。
>>> a = np.array([1,2,3])
>>> np.cumprod(a)
... #結(jié)果 1苛茂， 1*2=2 ，1*2*3 = 6
array([1, 2, 6])
>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> np.cumprod(a, dtype=float) # 指定輸出格式
array([ 1., 2., 6., 24., 120., 720.])
>>> np.cumprod(a, axis=0)#每一列相乘
array([[ 1, 2, 3],
[ 4=1X4, 10=2X5, 18=3X6]])
>>> np.cumprod(a,axis=1)#每一行相乘
array([[ 1, 2=1X2, 6=2X3],
[ 4, 20=4X5, 120=20X6]])
