一般操作

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非常重要的13條

<1> all()：查詢所有結(jié)果
<2> filter(**kwargs)：它包含了所給篩選條件所匹配的對象
<3> get(**kwargs)：返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結(jié)果有且只有一個荸型，如果符合篩選條件的對象超過或者一個都沒有都會跑出錯誤炸茧。
<4> exclude(**kwargs)：它包含了與所給篩選條件不匹配的對象
<5> values(*field)：返回一個ValueQuerySet，運行后得到的并不是一個系列的model的實例化對象梭冠，而是一個可迭代的字典序列辕狰。
<6>values_list(*field)：他與 values()非常相似蔓倍，他返回的是一個元組序列盐捷，values返回的事宜字典序列碉渡。
<7> order_by(*field)：對查詢結(jié)果排序。
<8> reverse()：對查詢結(jié)果反向排序垦巴，請注意revers()通常只能在具有已定義順序的QuerySet上調(diào)用（在model類的Meta中指定ordering或調(diào)用order_by()方法）骤宣。
<9> distinct()：從返回結(jié)果中剔除重復(fù)記錄（如果你查詢跨越多個表，可能在計算QuerySet時得到重復(fù)的結(jié)果等限，此時可以使用distinct()望门，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重）
<10> count()：返回數(shù)據(jù)庫中匹配查詢QuerySet 的對象數(shù)量锰霜。
<11> first()：返回第一條記錄癣缅。
<12> last()： 返回最后一條記錄。
<13> exists()：如果QuerySet包含數(shù)去祷膳，就返回True屡立，否則就返回False

返回QuerySet對象的方法有

all()膨俐、filter()焚刺、exclude()、order_by()着撩、reverse()匾委、distinct()

特殊的QuerySet

values()赂乐、values_list()

返回具體對象的

get()、first()挖滤、last()

返回布爾值得方法有

exists()

返回數(shù)字的方法

count()

單表查詢值神奇的雙下劃線

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 獲取id大于1 且 小于10的值

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 獲取id等于11斩松、22、33的數(shù)據(jù)
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 獲取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感

models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id范圍是1到3的乳幸，等價于SQL的bettwen and

類似的還有：startswith粹断，istartswith, endswith, iendswith

date字段還可以：
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

ForeignKey操作

正向查找

對象查找（跨表）

語法：對象.關(guān)聯(lián)字段.字段

示例：

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本書對象
print(book_obj.publisher)  # 得到這本書關(guān)聯(lián)的出版社對象
print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社對象的名稱

字段查找（跨表）

語法：關(guān)聯(lián)字段_字段

示例：

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

反向查找

對象查找

語法：obj.表名_set

示例：

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一個出版社對象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一個出版社出版的所有書
titles = books.values_list("title")  # 找到第一個出版社出版的所有書的書名

字段查找

語法：表名_字段

示例：

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

ManyToManyField

class RelatedManager

"關(guān)聯(lián)管理器"是在一對多或者多對多的關(guān)聯(lián)上下文中使用的管理器瓶埋。
它存在于下面兩種情況：
1养筒、外鍵關(guān)系的反向查詢
2娄徊、多對多關(guān)聯(lián)關(guān)系
簡單點來說就是當(dāng) 點 后面的對象可能存在多個的時候可以使用以下方法寄锐。

create()

創(chuàng)建一個新的對象尖啡，保存對象衅斩，并將它添加到關(guān)聯(lián)對象集之中，返回心創(chuàng)建的對象您宪。

>>> import datetime
>>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物語", publish_date=datetime.date.today())

add()

把制定 的model對象添加到關(guān)聯(lián)對象集中宪巨。
添加對象

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

更新model對象的關(guān)聯(lián)對象溜畅。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove()

從掛鏈對象集中一處執(zhí)行的model對象

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.remove(3)

clear()

從關(guān)聯(lián)對象集中移除一切對象

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.clear()

注意：

對于ForeignKey對象慈格，clear()和remove()方法僅在null=True時存在。

舉個例子：
ForeignKey字段沒設(shè)置null=True時稿械，

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

沒有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

當(dāng)ForeignKey字段設(shè)置null=True時物邑，

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此時就有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

注意：

對于所有類型的關(guān)聯(lián)字段色解，add()科阎、create()、remove()和clear(),set()都會馬上更新數(shù)據(jù)庫蝌矛。換句話說错英，在關(guān)聯(lián)的任何一端椭岩，都不需要再調(diào)用save()方法。

聚合查詢和分組查詢

聚合

aggregate()是QuerySet的一個終止子句献雅，意思是火山它返回一個包含一些鍵值對的字典挺身。
鍵的名稱是聚合值的標識符锌仅，值是計算出來的聚合值热芹。見得名稱是按照字段和聚合函數(shù)的名稱自動生成出來的。
用到內(nèi)置函數(shù)：

from django.db.models import Avg, Max, Sum, Min, Count

示例：

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{'price__avg': 13.233333}

如果你想要為聚合值指定一個名稱窍箍，可以向聚合子句提供它.

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 13.233333}

如果你希望生成不止一個聚合椰棘，你可以向aggregate()子句中添加另外一個參數(shù)邪狞。所以，如果你也想知道所有圖書價格的最大值和最小值巨朦，可以這樣查詢：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

分組

先復(fù)習(xí)一下SQL語句的分組糊啡。
假設(shè)我們有一張公司職員表：
employee表

我們使用原生SQL語句棚蓄，按照部門分組求平均工資：

select dept, AVG(salary) from employee group by dept;

ORM查詢：

from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg')

更多示例

示例1：統(tǒng)計每一本書的作者個數(shù)

>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
>>> for obj in book_list:
...     print(obj.author_num)
...
2
1
1

示例2：統(tǒng)計沒個出版社買的最便宜的書的價格

>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
>>> for obj in publisher_list:
...     print(obj.min_price)
...     
9.90
19.90

方法二：

>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
<QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>

示例3：統(tǒng)計不止一位作者的圖書

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
<QuerySet [<Book: 番茄物語>]>

示例4：根據(jù)一本圖書作者的數(shù)量的多少對查詢集QuerySet進行排序

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
<QuerySet [<Book: 香蕉物語>, <Book: 橘子物語>, <Book: 番茄物語>]>

示例5：查詢各個作者出的書的總價格

>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
<QuerySet [{'name': '小精靈', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>

F查詢和Q查詢

F查詢

在上面所有的例子中，我們構(gòu)造的過濾器都只是將字段值與某個常量做比較役拴。如果我們要對兩個字段的值做比較钾埂，那該怎么做呢勃教？

Django 提供 F() 來做這樣的比較匠抗。F() 的實例可以在查詢中引用字段汞贸，來比較同一個 model 實例中兩個不同字段的值。

示例1：

查詢評論數(shù)大于收藏數(shù)的書籍

from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))

Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數(shù)之間的加減乘除和取模的操作门驾。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操作也可以使用F函數(shù),比如將每一本書的價格提高30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

Q查詢

filter() 等方法中的關(guān)鍵字參數(shù)查詢都是一起進行“AND” 的奶是。 如果你需要執(zhí)行更復(fù)雜的查詢（例如OR語句），你可以使用Q對象秆麸。

示例1：

查詢作者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

你可以組合& 和| 操作符以及使用括號進行分組來編寫任意復(fù)雜的Q 對象沮趣。同時坷随，Q 對象可以使用~ 操作符取反温眉，這允許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢。

示例：查詢作者名字是小仙女并且不是2018年出版的書的書名豪嗽。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
<QuerySet [('番茄物語',)]>

查詢函數(shù)可以混合使用Q 對象和關(guān)鍵字參數(shù)豌骏。所有提供給查詢函數(shù)的參數(shù)（關(guān)鍵字參數(shù)或Q 對象）都將"AND”在一起。但是计贰，如果出現(xiàn)Q 對象躁倒，它必須位于所有關(guān)鍵字參數(shù)的前面洒琢。

例如：查詢出版年份是2017或2018衰抑，書名中帶物語的所有書。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物語")
<QuerySet [<Book: 番茄物語>, <Book: 香蕉物語>, <Book: 橘子物語>]>

鎖和事務(wù)

鎖

select_for_update(nowait=False, skip_locked=False)

返回一個鎖住行直到事務(wù)結(jié)束的查詢集砾淌，如果數(shù)據(jù)庫支持汪厨，它將生成一個 SELECT ... FOR UPDATE 語句劫乱。

舉個例子：

entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)

所有匹配的行將被鎖定，直到事務(wù)結(jié)束衷戈。這意味著可以通過鎖防止數(shù)據(jù)被其它事務(wù)修改脱惰。

一般情況下如果其他事務(wù)鎖定了相關(guān)行，那么本查詢將被阻塞采盒，直到鎖被釋放磅氨。 如果這不想要使查詢阻塞的話烦租，使用select_for_update(nowait=True)除盏。 如果其它事務(wù)持有沖突的鎖, 那么查詢將引發(fā) DatabaseError 異常者蠕。你也可以使用select_for_update(skip_locked=True)忽略鎖定的行窃祝。 nowait和skip_locked是互斥的踱侣，同時設(shè)置會導(dǎo)致ValueError抡句。

目前，postgresql逞壁，oracle和mysql數(shù)據(jù)庫后端支持select_for_update()猾担。 但是刺下，MySQL不支持nowait和skip_locked參數(shù)橘茉。

使用不支持這些選項的數(shù)據(jù)庫后端（如MySQL）將nowait=True或skip_locked=True轉(zhuǎn)換為select_for_update()將導(dǎo)致拋出DatabaseError異常畅卓，這可以防止代碼意外終止。

事務(wù)

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    import datetime
    from app01 import models

    try:
        from django.db import transaction
        with transaction.atomic():
            new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
            models.Book.objects.create(title="橘子物語", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一個不存在的出版社id
    except Exception as e:
        print(str(e))

QuerySet 方法大全

def all(self)
    # 獲取所有的數(shù)據(jù)對象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 條件查詢
    # 條件可以是：參數(shù)，字典渗勘，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 條件查詢
    # 條件可以是：參數(shù)俩莽，字典扮超，Q

def select_related(self, *fields)
    性能相關(guān)：表之間進行join連表操作，一次性獲取關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)璧疗。

    總結(jié)：
    1. select_related主要針一對一和多對一關(guān)系進行優(yōu)化病毡。
    2. select_related使用SQL的JOIN語句進行優(yōu)化啦膜，通過減少SQL查詢的次數(shù)來進行優(yōu)化淌喻、提高性能裸删。

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相關(guān)：多表連表操作時速度會慢，使用其執(zhí)行多次SQL查詢在Python代碼中實現(xiàn)連表操作肌稻。

    總結(jié)：
    1. 對于多對多字段（ManyToManyField）和一對多字段爹谭，可以使用prefetch_related()來進行優(yōu)化诺凡。
    2. prefetch_related()的優(yōu)化方式是分別查詢每個表，然后用Python處理他們之間的關(guān)系嘶卧。

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用于實現(xiàn)聚合group by查詢

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct進行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 構(gòu)造額外的查詢條件或者映射芥吟，如：子查詢

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
    # 注：如果存在order_by运沦，reverse則是倒序携添，如果多個排序則一一倒序


 def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列數(shù)據(jù)

 def only(self, *fields):
    #僅取某個表中的數(shù)據(jù)
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):
     指定使用的數(shù)據(jù)庫烈掠，參數(shù)為別名（setting中的設(shè)置）


##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 執(zhí)行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 如果SQL是其他表時左敌，必須將名字設(shè)置為當(dāng)前UserInfo對象的主鍵列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

    # 為原生SQL設(shè)置參數(shù)
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 將獲取的到列名轉(zhuǎn)換為指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

    # 指定數(shù)據(jù)庫
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields):
    # 獲取每行數(shù)據(jù)為字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 獲取每行數(shù)據(jù)為元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根據(jù)時間進行某一部分進行去重查找并截取指定內(nèi)容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # 并獲取轉(zhuǎn)換后的時間
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 根據(jù)時間進行某一部分進行去重查找并截取指定內(nèi)容，將時間轉(zhuǎn)換為指定時區(qū)時間
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # tzinfo時區(qū)對象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet對象


####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函數(shù)叼风，獲取字典類型聚合結(jié)果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
   # 獲取個數(shù)

def get(self, *args, **kwargs):
   # 獲取單個對象

def create(self, **kwargs):
   # 創(chuàng)建對象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的個數(shù)
    objs = [
        models.DDD(name='r11'),
        models.DDD(name='r22')
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在无宿，則獲取孽鸡，否則栏豺，創(chuàng)建
    # defaults 指定創(chuàng)建時奥洼，其他字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在溉卓，則更新，否則伏尼，創(chuàng)建
    # defaults 指定創(chuàng)建時或更新時的其他字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):
   # 獲取第一個

def last(self):
   # 獲取最后一個

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根據(jù)主鍵ID進行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 刪除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有結(jié)果

Django 終端打印SQL語句

在Django項目的settings.py文件中爆阶，最后復(fù)制粘貼如下代碼：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

即為你的Django項目配置史上一個名為django.db.backends的logger實例即可查看飯以后的SQL語句辨图。

在Python腳本中調(diào)用Django環(huán)境

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models

    books = models.Book.objects.all()
    print(books)