初識Python

第一次聽說Python已經(jīng)是三四年前的事情了七蜘。當(dāng)時是用C#幫人處理了一個有向圖的小代碼霉囚。對方問捕仔，用什么寫的，是Python嘛盈罐。我才知道還有Python這么個東西榜跌。當(dāng)時只知道這是一個跨平臺的腳本語言。隨后曾在回家的火車上看過一點點盅粪，但一直沒有實實在在的使用過钓葫。天生的對腳本語言不感興趣。

用上Python

最近在幫助一個朋友搞輸入法的算法票顾，需要在Python上進行算法測試瓤逼。同時，也想著库物，以后盡量把科學(xué)計算的工具從原來可能只有我才用的C#轉(zhuǎn)到比較通用的Python上。于是贷帮，匆匆忙忙的看了幾天就直接上手了戚揭。用了一個多月，感嘆Python確實在某些方面是很神奇的撵枢。比如民晒，Python可以用a, b = b, a來交換a和b的值。

實用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

應(yīng)該是因為功能定位不同锄禽，Python和其他語言的大部分教程不同潜必。Python一上來并不是講int、float沃但、double磁滚、string和數(shù)組等基本類型，而是介紹list宵晚，turple和dictionary（還有一個可能不太常用的set結(jié)構(gòu)）這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)垂攘。在c#中，list要用ArrayList淤刃，turple相當(dāng)于結(jié)構(gòu)體晒他，dictionary相當(dāng)于HashTable，三個都已經(jīng)算是相對高級的應(yīng)用了逸贾，至少是需要增加Using才能使用的（結(jié)構(gòu)體不是）陨仅。尤其是字典類型津滞，如果不是萬不得以，好像基本不會使用HashTable灼伤，更別說的字典中套字典了触徐。而在Python中，不僅把這個三種實用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)做為基礎(chǔ)直接使用饺蔑，而且還經(jīng)常聯(lián)合使用锌介。對于純粹的數(shù)據(jù)處理和計算來說，大縮短了代碼編寫的時間猾警。能靈活熟悉的使用這三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)孔祸，Python就基本上算是初步掌握了。

有趣的下標(biāo)引用

list发皿，turple和dictionary都是數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)崔慧。引用一串?dāng)?shù)據(jù)中的某一個或某幾個是最常用操作。和C#一樣穴墅，Python也是用[n]來引用惶室，但在操作上Python有許多獨特的邏輯。比如玄货，Python的引用是可以用負(fù)數(shù)的皇钞。

data = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday']
data[0]     #取第一個元素，結(jié)果為['Monday']
data[-1]    #取最后一個元素松捉，結(jié)果為['Sunday']
data[:5]    #從開頭取夹界，取到5號個元素之前，結(jié)果為['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
data[4:]    #從第4個元素取到最后隘世，結(jié)果為['Friday', 'Saturday', 'Sunday']
data[1:2]   #從第1號元素取可柿，取到2號元素之前，結(jié)果為['Tuesday']    
data[3:-2]  #從3號元素取丙者，取到倒數(shù)第2個元素之前复斥，結(jié)果為['Thursday', 'Friday']

甚至你還可以這樣把所有奇數(shù)位或偶數(shù)位的取出來，生成一個新的list：

data[::2]   #結(jié)果為['Monday', 'Wednesday', 'Friday', 'Sunday']
data[1::2]  #結(jié)果為['Tuesday', 'Thursday', 'Saturday']

雖然C#也可以用Substring方法實現(xiàn)字符串的截取械媒，但使用上就不如Python來的直觀目锭，而且該方法也僅限到普通的字符串。

獨特循環(huán)方式

Python中的循環(huán)全是類似于C#中foreach的遍歷式循環(huán)滥沫，如遍歷鏈表侣集、元組或字典。

for item in data_list:
    print(item)
for item in data_turple:
    print(item)
for key in data_dic:
    print(key, data_dic[key])

當(dāng)然兰绣，對于字典類型的普遍世分，由于很多時候會可能會改變字典的內(nèi)容，如刪除某些鍵值缀辩，所以通常是遍歷字典鍵的鏈表：

for key in list(data_dic.keys()):
    ...

那么臭埋，如果確實是要計算一個從1加到100的循環(huán)又該怎么辦呢踪央。在Python中，需要用range內(nèi)嵌構(gòu)建一個鏈表來實現(xiàn)：

for item in range(1,101):
    ...

所以瓢阴，Python中通常不會使用i, j, k這種循環(huán)變量名畅蹂。

Python的循環(huán)還能使用一個特別的zip組合，可以把兩個鏈表組合成一個元組的鏈表荣恐，然后把元組中的元素分別賦值給不同的變量進行遍歷液斜。至于有什么用，那就要看具體的需求了叠穆。在保存輸入法的詞庫數(shù)據(jù)時少漆，為了節(jié)省空間，把同一個拼音的重碼和對應(yīng)的權(quán)重保存在了同一條記錄中硼被，并用‘|’進行了分隔示损。那么，獲取某一個詞的概率嚷硫，或者是某一個音對應(yīng)所有詞的權(quán)重就可以這樣寫：

#比如检访，取出的youji對應(yīng)的重碼概率保存在了result中
result = '郵寄|0.3|有機|0.2|游擊|0.2|游記|0.1'
result_list = result.split('|') #將結(jié)果轉(zhuǎn)為list結(jié)構(gòu)
for word, weight in zip(result_list[::2], result_list[1::2]):
    print(word, weight) 

zip實際上是先把兩個list打包成了一個成員是元組的list，然后再遍歷元組仔掸，分別把元組的元素賦值給word和weight脆贵。如果用C#，就等同于：

for(i=0;i<=result_list.count-1;i++){
  word = result[i];
  weight = result[i+1];
  i++;
  Console.writeline(word.tostring() + weight.tostring());
}

雖然看上去好像也不是特別麻煩起暮，但邏輯上還是Python的更易懂一些丹禀。

看不明白的排序

排序是最常用的算法之一，大部分語言也都內(nèi)置了排序的方法或函數(shù)鞋怀。但是，主要都是針對基本類型的持搜。如果要對一個結(jié)構(gòu)體密似，或者類進行排序，其代碼量也不算少葫盼。比如残腌，前段時間在處理詞頻信息時，需要按詞頻進行排序贫导。如果用兩個鏈表分別保存「詞」和「頻度」抛猫，那在對「頻度」時，就不能同步調(diào)整「詞」的順序孩灯。因此闺金，必須把「詞」和「頻度」放在一個結(jié)構(gòu)體中，對結(jié)構(gòu)體進行排序峰档。在C#中可以這樣實現(xiàn)：

//先需要聲明一個結(jié)構(gòu)體败匹，把所有需要同時排序的元素放在一起
//類似于Python形成一個元組
struct Unite{
  string word;
  int count;
}
//還需要聲明一個排序比較的方法寨昙，比較的元素類型為聲明的結(jié)構(gòu)體
//在方法中明確排序時的比較元素，及是正序還是逆序
private static int CompareByCountDes(Unite x, Unite y){
  if (y.m_count - x.m_count > 0) return 1;
  else if (y.m_count - x.m_count < 0) return -1;
  else return string.Compare(x.m_word, y.m_word);
}
//然后才能用Sort方法對結(jié)構(gòu)體進行排序
//Unite_List是一個元素為結(jié)構(gòu)體Unite的鏈表掀亩，即List
Unite_List.Sort(CompareByCountDes); 

然而舔哪，在Python中，對于元素是元組的鏈表槽棍，其排序用一行代碼就可以完成：

sorted(Unite_List, key=lambda item:float(item[1]), reverse=True)

其中捉蚤，Unite_List中的元素為(word, count)形式的元組，key后面指定的是排序的依據(jù)元素炼七，lambda是一個內(nèi)嵌的小函數(shù)（到現(xiàn)在也不是特別明白）缆巧。但至少明白，是按item[1]進行排序特石，即按count進行排序盅蝗，如果要按word排序，可指定為item[0]姆蘸。最后的參數(shù)reverse如果為「真」墩莫，則為逆序，默認(rèn)值為假逞敷，是正序狂秦。

雖然，排序的內(nèi)部過程大概都是要走兩層循環(huán)推捐，但在代碼上Python則更容易一些裂问。

簡單的文件和數(shù)據(jù)操作

把運算的數(shù)據(jù)保存在文件和數(shù)據(jù)庫，或者從文件或數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)牛柒，也是常見的操作堪簿。C#中讀取文本文件，需要聲明一個FileStream用來指定文件路徑和打開方式皮壁，即「讀」或「寫」或「追加」等椭更。然后，使用StreamReader讀取文件蛾魄。讀取的過程一般通過while循環(huán)來完成虑瀑。文件讀寫之后，還建議對這兩個對象執(zhí)行Close操作滴须。

但Python中舌狗，只需要指定一個文件讀取變量就行：

FileRead = open('read.txt', 'r', encoding='utf-8')
content = FileRead.readlines()
for line in content:
    print(line)
FileRead.close()

如果使用with結(jié)構(gòu)，還可以把close省略掉扔水。

對于數(shù)據(jù)庫痛侍，也可以省掉open和close的過程，也不用像C#那樣去聲明一個Connection和Command對象魔市。對于sqlite這種輕型的數(shù)據(jù)庫恋日，只需要提供數(shù)據(jù)庫文件的路徑膀篮，就可以直接執(zhí)行sql語句：

conn = sqlite3.connect("sqlite.db")
conn.execute('create table ...')
conn.execute('insert into ...')
conn.execute('delete from ...')
conn.execute('update ...')
# 對于查詢結(jié)果，可以通過遍歷的形式讀取
result = conn.execute('select id, name from people')
for row in result:  #遍歷查詢結(jié)果的第一條記錄
    print(row[0], row[1])   #row[0]對應(yīng)id岂膳，row[1]對應(yīng)name

當(dāng)然誓竿，Python主要用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理，所以Python一般多用在后臺谈截，前端的UI處理還需要借助其他工具筷屡。