探索性分析

探索性分析是一種對資料的性質(zhì)、分布特點等完全不清楚的時候?qū)ψ兞窟M行更加深入研究的描述性統(tǒng)計方法狞换。

案例

根據(jù)已有天津歧胁、濟南兩座城市2007年各月份的平均氣溫。對天津平均氣溫和濟南平均氣溫進行探索性統(tǒng)計分析献烦。

數(shù)據(jù)來源

SPSS統(tǒng)計分析與行業(yè)應用案例詳解+配套光盤+示例>02>正文>原始數(shù)據(jù)>案例2.3滓窍;

數(shù)據(jù)分析

執(zhí)行analyze/descriptive statistics/explore

將“平均氣溫”置于“dependent list”;

將“城市”置于“factor list”巩那;

將“月份”置于“l(fā)abel cases by”吏夯,ok即可

描述性統(tǒng)計分析

上述的分析結果呈現(xiàn)的是兩個城市天期的基本情況,以濟南為例即横,包括12個樣本的平均數(shù)M=15.03噪生,SD=9.62;最大值MAX=26.60东囚,MIN=0.00跺嗽,MID=15.35等。

探索性分析中還有一個莖葉圖

莖葉圖中的莖代表數(shù)值的整數(shù)部分页藻,葉代表數(shù)值的小數(shù)部分桨嫁,實際數(shù)值=(莖+葉)*莖寬;

以濟南為例:有2個數(shù)份帐,整數(shù)部分是0璃吧,小數(shù)部分分別為0和2的值,也就是0.00和0.20废境,實際數(shù)值為0.00和2.00畜挨;

有3個數(shù)筒繁,整數(shù)部分是0,小數(shù)部分分別為7,8,8巴元,也就是0.7毡咏,0.8,0.8逮刨,實際數(shù)值為7,8,8呕缭;

以此類推,實際上統(tǒng)計的結果就是14,16,21,23,25,26,26修己;這有助于直接看出溫度偏高或是偏低臊旭。

可以看到天津的平均氣溫(M=13.62;SD=10.98)要比濟南的平均氣溫(M=15.03;SD=9.62)相對來說低一點。

箱圖

箱圖旨在用不同的形式呈現(xiàn)結果箩退,可以看到:天津的平均氣溫要比濟南低一點,同時變化相對來說也大一點佳谦。


數(shù)據(jù)來源為楊維忠老師的“SPSS統(tǒng)計分析與行業(yè)應用案例詳解”戴涝,僅做分析之用。

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