代碼隨想錄算法訓(xùn)練營Day 15| 110.平衡二叉樹,257.二叉樹的所有路徑,404.左葉子之和

題目簡介

110:平衡二叉樹
給定一個二叉樹菱阵,判斷它是否是高度平衡的二叉樹。
本題中缩功,一棵高度平衡二叉樹定義為:
一個二叉樹每個節(jié)點 的左右兩個子樹的高度差的絕對值不超過 1 晴及。

257:二叉樹的所有路徑
給你一個二叉樹的根節(jié)點 root ,按 任意順序 嫡锌,返回所有從根節(jié)點到葉子節(jié)點的路徑虑稼。
葉子節(jié)點 是指沒有子節(jié)點的節(jié)點蛛倦。

404:左葉子之和

初見思路

  1. 遞歸法,直接比較子樹的高度茸塞,大于1直接返回False,非常慢笋庄。
class Solution:
    def isBalanced(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:
        if not root:
            return True

        def get_depth(root:Optional[TreeNode]) -> int:
            if not root:
                return 0

            left_depth = get_depth(root.left)
            if left_depth == -1: return -1

            right_depth = get_depth(root.right)
            if right_depth == -1: return -1

            if abs(left_depth - right_depth) > 1:
                return -1

            return max(get_depth(root.left), get_depth(root.right)) + 1

        return False if get_depth(root) == -1 else True

## 迭代法
class Solution:
    def isBalanced(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:
        if not root:
            return True

        height_map = {}
        stack = [root]
        while stack:
            node = stack.pop()
            if node:
                stack.append(node)
                stack.append(None)
                if node.left: stack.append(node.left)
                if node.right: stack.append(node.right)
            else:
                real_node = stack.pop()
                left, right = height_map.get(real_node.left, 0), height_map.get(real_node.right, 0)
                if abs(left - right) > 1:
                    return False
                height_map[real_node] = 1 + max(left, right)
        return True

257.用棧來迭代济丘,注意一個要點疟赊,棧在遞歸樹的時候入棧子節(jié)點先右后左近哟,出來的時候順序才會是左右。

class Solution:

    def binaryTreePaths(self, root: TreeNode) -> List[str]:
        stack, path_st, result = [root], [str(root.val)], []

        while stack:
            cur = stack.pop()
            path = path_st.pop()
            if not (cur.left or cur.right):
                result.append(path)
            if cur.right:
                stack.append(cur.right)
                path_st.append(path + '->' + str(cur.right.val))
            if cur.left:
                stack.append(cur.left)
                path_st.append(path + '->' + str(cur.left.val))

        return result
  1. 遞歸法很直觀
class Solution:
    def sumOfLeftLeaves(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
        if not root: 
            return 0

        value = 0
        if root.left and not (root.left.left or root.left.right):
            value = root.left.val

        return value + self.sumOfLeftLeaves(root.left) + self.sumOfLeftLeaves(root.right)

復(fù)盤思路

  1. 遞歸法還有更好的寫法
class Solution:
    def isBalanced(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:
        if not root: return True
        return abs(self.depth(root.left) - self.depth(root.right)) <= 1 and \
            self.isBalanced(root.left) and self.isBalanced(root.right)

    def depth(self, root):
        if not root: return 0
        return max(self.depth(root.left), self.depth(root.right)) + 1

257的話還可以迭代回溯靠抑,參見回想錄的解法荠列。

重點難點

https://programmercarl.com/0110.%E5%B9%B3%E8%A1%A1%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91.html

https://programmercarl.com/0257.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%9A%84%E6%89%80%E6%9C%89%E8%B7%AF%E5%BE%84.html

https://programmercarl.com/0404.%E5%B7%A6%E5%8F%B6%E5%AD%90%E4%B9%8B%E5%92%8C.html

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