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1.Numpy
Numpy (Numerical Python)是高性能計算和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)包粥血。它以多維數(shù)組為基礎(chǔ)，包含了豐富的函數(shù)庫薛闪，能夠進(jìn)行數(shù)組運算毡惜、切片梆造、過濾待德、隨機(jī)數(shù)生成等操作丁眼，是pandas锨亏、scipy等高級庫的基礎(chǔ)炕泳。
2.Pandas
Pandas (Python Data Analysis Library) 是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的纵诞，提供了整套的數(shù)據(jù)處理功能，包括清洗培遵、預(yù)處理浙芙、提取、篩選籽腕、匯總嗡呼、統(tǒng)計等。這些處理工作基于一種重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——DataFrame皇耗。
3.Dplyr南窗、tidyr
R語言中的數(shù)據(jù)處理庫。
4.matplotlib
是一個強(qiáng)大的繪圖庫郎楼，能夠進(jìn)行交互式制圖万伤。
5.ggplot
R語言中的繪圖庫。
6.Scipy
SciPy包含了數(shù)學(xué)呜袁、科學(xué)以及工程計算中常用的庫函數(shù)敌买。
7.sklearn
是python的一個機(jī)器學(xué)習(xí)庫，可以進(jìn)行回歸阶界、分類虹钮、聚類、降維膘融、模型選擇等操作芜抒。
8.keras
Keras是一個深度學(xué)習(xí)庫，Keras由純Python編寫而成并基Tensorflow或Theano托启。
9.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)
