數(shù)據(jù)分析在我們的日常生活中起到的作用越來越重要，應(yīng)用的場景也越來越多偏序，在各個行業(yè)页畦，都有數(shù)據(jù)分析的身影，數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用研儒，提高了行業(yè)內(nèi)的競爭力豫缨，同時對于消費者而言也是有利的。商家的活動針對性更強端朵，同時節(jié)約了成本好芭。下面，我將通過幾個案例冲呢，舉例在各個行業(yè)中數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用栓撞，感受數(shù)據(jù)分析背后的價值。
數(shù)據(jù)分析案例
1.醫(yī)療行業(yè)
在加拿大多倫多的一家醫(yī)院，針對早產(chǎn)嬰兒瓤湘，每秒鐘有超過3000次的數(shù)據(jù)讀取瓢颅。通過這些數(shù)據(jù)分析，醫(yī)院能夠提前知道哪些早產(chǎn)兒出現(xiàn)問題并且有針對性地采取措施弛说，避免早產(chǎn)嬰兒夭折挽懦。
2.能源行業(yè)
智能電表的應(yīng)用已經(jīng)普及，在歐洲的一些國家木人，通過電網(wǎng)收集每隔五分鐘或十分鐘收集一次數(shù)據(jù)信柿，收集來的這些數(shù)據(jù)可以用來預(yù)測客戶的用電習(xí)慣，降低采購成本醒第。每年節(jié)約數(shù)百萬的成本渔嚷。
3.通訊行業(yè)
大部分的通信供應(yīng)商，通過構(gòu)建一張“社交圖譜”- 分析客戶數(shù)百萬個電話的數(shù)據(jù)記錄稠曼，特別關(guān)注 “誰給誰打了電話”以及“打電話的頻率”兩個方面形病。根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，制定相應(yīng)的套餐霞幅，運用這一方法漠吻，公司客戶流失預(yù)測模型的準(zhǔn)確率提升了47%。
4.零售行業(yè)
北美零售商百思買在北美的銷售活動非乘究遥活躍途乃，產(chǎn)品總數(shù)達(dá)到3萬多種，產(chǎn)品的價格也隨地區(qū)和市場條件而異扔傅。每年百思買都會進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析來了解消費者的購買偏好耍共，適當(dāng)?shù)恼{(diào)整價格，使得銷售猎塞，利潤得到大幅度的提升试读。
5.電商行業(yè)
說起淘寶的“雙十一”活動，家喻戶曉邢享，殊不知在雙十一的背后鹏往，也是運用著強大的數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)淡诗，每年雙十一的銷售額都在增長骇塘，便是數(shù)據(jù)分析的功勞，分析消費者的購物喜好韩容，購物消費能力款违，最終定向的展開活動。
6.網(wǎng)絡(luò)行業(yè)
如今了解信息的渠道越來越多群凶，如今熱門的幾家網(wǎng)絡(luò)公司插爹，在進(jìn)行廣告推送時，也會根據(jù)用戶的上機時間，網(wǎng)頁內(nèi)容赠尾，停留時間做出數(shù)據(jù)分析力穗，預(yù)估消費者的偏好，精準(zhǔn)廣告營銷气嫁，帶來數(shù)以萬計的利潤当窗。
數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用對于行業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要，通過上述各個行業(yè)的舉例可以看出數(shù)據(jù)分析的重要性與它的神奇之處寸宵。對于企業(yè)而言崖面，亦是如此，有效利用數(shù)據(jù)分析也會帶來效益的增長梯影，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域巫员，商業(yè)智能的應(yīng)用尤為突出，以Finebi為例甲棍，每年為企業(yè)決策的制定提供強大的數(shù)據(jù)支持简识。在國內(nèi)的應(yīng)用范圍廣泛。相信未來數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用更加的廣泛救军，帶來的價值也將更加巨大财异。
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