背景
?Redis 是一個開源的內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲系統(tǒng)。
?可以作為數(shù)據(jù)庫弊知、緩存和消息中間件使用阻逮。
?支持多種類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
?Redis 內(nèi)置了 復(fù)制（replication）秩彤，LUA腳本（Lua scripting）叔扼， LRU驅(qū)動事件（LRU eviction）事哭，事務(wù)（transactions） 和不同級別的 磁盤持久化（persistence）。
?通過 Redis 哨兵（Sentinel）和 Redis 集群（Cluster）的自動分區(qū)瓜富，提供高可用性（high availability）鳍咱。
基本數(shù)據(jù)類型
?字符串（strings）? ?
?散列（hashes）
?列表（lists）
?集合（sets）
?支持范圍查找的有序集合（sorted sets）
?bitmaps
?hyperloglogs
?支持按半徑索引查詢的地理空間（geospatial）
應(yīng)用場景
string
?緩存數(shù)據(jù)
?? 不管是簡單和復(fù)雜的數(shù)據(jù)都可以直接轉(zhuǎn)為string存儲。
?? key： active:spring2019:title value："2019春節(jié)活動" 操作：set
?? 商品信息与柑，省市區(qū)信息流炕，活動配置等一系列不常變化的冷數(shù)據(jù)緩存
?? 非常熱門數(shù)據(jù)的緩存，游戲排行仅胞，后臺每秒更新一次數(shù)據(jù)
?簡單計數(shù)
?? 2019春節(jié)活動參加人數(shù)
?? key： active:spring2019:total value：3045 操作：incr
?定時過期
?? 一個人一天只能進(jìn)行一次簽到
?? key：active:checkin:userId:10000:day:20190101 value：簽到時間戳 操作：expire
?分布式鎖
?? 下面的代碼不嚴(yán)謹(jǐn)每辟，nx 可以放并發(fā)
list
??? 用戶排隊
push，pop
??? 有序消息
push干旧，pop
??? 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)者和消費(fèi)者模型? ?? ?
阻塞式訪問 BRPOP 和 BLPOP 命令
set
??? 去重列表
2019春節(jié)活動參加人數(shù)
key： active:spring2019:users value：100010渠欺，10020 操作：很多
??? 標(biāo)簽
用戶標(biāo)簽
商家標(biāo)簽
春節(jié)活動一共有 abcde 5個任務(wù)，用戶A已經(jīng)完成a,b椎眯，用戶B已經(jīng)完成 c,d
??? 交集
用戶A挠将，用戶B 都完成的任務(wù)
??? 并集
用戶A，用戶B 任一完成的任務(wù)
? ? 差集
用戶A還沒有完成的任務(wù)
??? 獲取隨機(jī)元素
從禮品庫 set 中隨機(jī)獲得一個禮品
hash
?? 同一資源的不同屬性
用戶在活動期間一共獲得了不同種類獎品數(shù)量
key：active:spring:g'ifts:user:10010 value：{"giftA":2,"giftB":5} 操作：很多
可以直接對 giftA 執(zhí)行 incr 操作
zset
??? 排行榜
用戶消費(fèi)排行，點(diǎn)贊排行等
key：active:spring:star:rank value：用戶ID，score：點(diǎn)贊數(shù)量 操作：很多
根據(jù)分?jǐn)?shù)獲取 top 10
查詢某個用戶的分?jǐn)?shù)
查詢 得分在90-100 之間的用戶
有時候我們的得分并不是由某一項(xiàng)業(yè)務(wù)值決定的磅氨，可能是由兩項(xiàng)業(yè)務(wù)值來排序的欣舵，比如先看用戶的實(shí)際得分，在看用戶等級规脸，那么我們在設(shè)計score的時候可以用小數(shù)點(diǎn)之前的值表示得分，小數(shù)點(diǎn)之后的值表示等級，如果有其他特殊要求夜郁，還可以考慮得分加上某個極大值來處理。
注意事項(xiàng)
?每個 key 都應(yīng)該有合理的失效時間
?string的過期時間在重新設(shè)值后會被覆蓋
?string類型的 set 操作可以覆蓋類型
?合理使用相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
不要用list存大量數(shù)據(jù)并檢索
?合理規(guī)劃 key 的數(shù)量
判斷用戶有沒有參加應(yīng)該用set粘勒，不應(yīng)該每個用戶一個key
?環(huán)境數(shù)據(jù)隔離
?業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)隔離 用戶 redis 業(yè)務(wù) redis 活動 redis 應(yīng)該做區(qū)分竞端，活動的 redis 在活動結(jié)束后可以自由清理
?合理使用管道，lua 腳本和 redis 事務(wù)庙睡，提高性能事富，尤其是在腳本中使用 redis 的時候
?在有大量 key 的 Reids 線上系統(tǒng)，要在主庫禁用 keys * 操作乘陪，防止卡死
