前提提要
很多想入門數(shù)據(jù)分析師的小白會(huì)吧啦吧啦一堆問(wèn)題夭坪，為了堵住他們提問(wèn)的嘴室梅，盡快決定開(kāi)始學(xué)習(xí)，寫了這篇文章赏殃！
數(shù)據(jù)分析師在企業(yè)里做什么嗓奢？
說(shuō)白了浑厚，解決什么問(wèn)題钳幅，需求方是誰(shuí)炎滞？
挖數(shù)@知乎 作為一名數(shù)據(jù)分析師册赛，每天最基本的工作不是分析數(shù)據(jù)，而是提取數(shù)據(jù)牡属。
比如在互聯(lián)網(wǎng)公司最常見(jiàn)的場(chǎng)景逮栅，
是產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)著數(shù)據(jù)分析喊窗宇，“這周發(fā)版本了军俊，
快點(diǎn)幫我提取一下這個(gè)新功能的點(diǎn)擊率和留存率”，
“昨天有一場(chǎng)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)官硝，幫我看一下這個(gè)banner圖的點(diǎn)擊率和下載轉(zhuǎn)化率”氢架，
“要發(fā)月報(bào)了朋魔，快幫我導(dǎo)一下這個(gè)月的活躍用戶數(shù)、下載人數(shù)孙援、付費(fèi)轉(zhuǎn)化率”拓售。
挖數(shù)@知乎 寫SQL提取數(shù)據(jù)的工作窥摄，占了數(shù)據(jù)分析師至少40%的時(shí)間
一夢(mèng)不醒@知乎 寫SQL 腳本：俗稱“跑數(shù)據(jù)”。
leader要一組 季度數(shù)據(jù)/月數(shù)據(jù)/周數(shù)據(jù) 础淤，寫一段或者N段SQL把數(shù)據(jù)跑出來(lái)崭放。
一夢(mèng)不醒@知乎 數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目前中期：這個(gè)是耗時(shí)很長(zhǎng)很麻煩的部分。
前期是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的處理清洗鸽凶，基礎(chǔ)匯總聚合币砂，
然后設(shè)計(jì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)，指標(biāo)的設(shè)計(jì)不僅僅是數(shù)學(xué)分析玻侥，
更多需要跑業(yè)務(wù)需求方那邊了解决摧，
畢竟最終目的是要讓別人用，提升效率掌桩，
不是為了凸顯模型高大上。
所有需要的數(shù)據(jù)都有了之后姑食，開(kāi)始建立業(yè)務(wù)模型(數(shù)學(xué)模型)波岛，
整個(gè)建模的過(guò)程也是反復(fù)探索數(shù)據(jù)的過(guò)程
本命五@知乎 數(shù)據(jù)分析師字面解析，數(shù)據(jù) + 分析 得出 師（詩(shī)）矢门。
無(wú)非就是1.獲取數(shù)據(jù) 2.用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù) 3.將數(shù)據(jù)所包含有價(jià)值的信息抽取出來(lái)盆色，
以簡(jiǎn)單的表示表達(dá)出來(lái)；從而反應(yīng)出真實(shí)的業(yè)務(wù)問(wèn)題祟剔，
近而支持業(yè)務(wù)決策隔躲；
現(xiàn)在我來(lái)舉個(gè)例子：假如你是在電商公司做數(shù)據(jù)工作的。你的原始數(shù)據(jù)是這樣的：
作為數(shù)據(jù)分析師的你物延，遇到的分析需求宣旱，舉例子來(lái)說(shuō)，從易到難叛薯，分別有以下段位：
- 段位1：給業(yè)務(wù)部門統(tǒng)計(jì) 浑吟，每日/周/月，用戶 pv耗溜，uv组力，新增用戶，訂購(gòu)用戶數(shù)抖拴，訂單數(shù)燎字，銷售額腥椒，累計(jì)用戶，累計(jì)訂單候衍，累計(jì)銷售額笼蛛，環(huán)比。用什么工具自己選擇蛉鹿！
- 段位2：以上原始數(shù)據(jù)用SQL自己去提取滨砍，以上分析變成自動(dòng)化。每日/周/月 自動(dòng)運(yùn)行妖异，節(jié)省人工惋戏。最近訂單量，銷售額有下降随闺，請(qǐng)分析出原因日川？
- 段位3：從數(shù)據(jù)中分析出相同產(chǎn)品蔓腐，不同參數(shù)對(duì)銷售的影響矩乐，并找出優(yōu)化的參數(shù)？用什么方法和工具自己選回论！
- 段位4：根據(jù)訂單散罕，銷售以及不同的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)下個(gè)月的銷量傀蓉，指導(dǎo)庫(kù)存部門進(jìn)行合理備貨欧漱，減少庫(kù)存積壓！
大家仔細(xì)讀一讀以上的分析需求葬燎，請(qǐng)你自己思考一下误甚，你現(xiàn)在能100%保證可以解決的是哪個(gè)段位的問(wèn)題？
我則給大家講講目前企業(yè)又大概做到了什么段位
對(duì)實(shí)際情況就是這樣谱净，大部分公司數(shù)據(jù)分析沒(méi)有那么神奇
什么企業(yè)才會(huì)專門設(shè)置數(shù)據(jù)分析師崗位窑邦？
每個(gè)企業(yè)都有數(shù)據(jù)需求，但不是每個(gè)企業(yè)都招聘數(shù)據(jù)分析師壕探。來(lái)個(gè)思維圖分析分析：
總結(jié)一下冈钦，數(shù)據(jù) + 分析 你的能力成長(zhǎng)模型
又是一個(gè)思維圖，請(qǐng)大家仔細(xì)看備注李请，寫著為什么學(xué)那些技術(shù)瞧筛！
關(guān)于工具和技術(shù)，最關(guān)鍵看下面的提示：
雖然工具很多导盅，其實(shí)都是為了提高效率较幌，
最關(guān)鍵是：有數(shù)據(jù)思維，有解決各個(gè)段位的問(wèn)題的思路白翻，即使用最簡(jiǎn)單的工具也能做出成績(jī)乍炉！
面試官回答關(guān)于小白找工作的一些問(wèn)題？
Q1 如果你招聘, 會(huì)看重什么技能 Excel，sql恩急，python等杉畜？
溝通和業(yè)務(wù)理解能力 +分
數(shù)學(xué)基礎(chǔ) +分
任何一個(gè)工具有解決問(wèn)題能力 +分
Q2 如果你招聘，你更喜歡培訓(xùn)的 OR 自學(xué)成才的 衷恭？
相對(duì)而言此叠，能有方法證明自己的學(xué)習(xí)能力的勝出！
Q3 一個(gè)初級(jí)數(shù)據(jù)人員會(huì)安排什么工作?用到哪些技能随珠？
公司只有原來(lái)人手不夠才會(huì)招聘你
-如果原來(lái)有數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)
從數(shù)據(jù)打雜開(kāi)始做吧灭袁，很可能用不到你學(xué)的那些高深技術(shù)！
-如果原來(lái)沒(méi)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)
恭喜你窗看，有獨(dú)擋一面的機(jī)會(huì)了茸歧，挑戰(zhàn)只會(huì)比你想象的大！
分析一個(gè)轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師的案例显沈！希望對(duì)你有啟發(fā)
來(lái)自：小咪@知乎的成長(zhǎng)日記
| 點(diǎn)評(píng) | ||
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| 2013 | 校招因?yàn)榫幊陶Z(yǔ)言基礎(chǔ)软瞎，成為了軟件工程師 | - |
| 2014 | 在公司內(nèi)部成功轉(zhuǎn)成 產(chǎn)品經(jīng)理助理 | 點(diǎn)評(píng)：做出職業(yè)選擇 |
| 2014年7月 | 產(chǎn)品經(jīng)理，做數(shù)據(jù)調(diào)取工作拉讯，一年多枯燥乏味的數(shù)據(jù)服務(wù)工作的磨練涤浇，至今受用，感謝那段時(shí)光所給與我的一切魔慷。
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點(diǎn)評(píng)：數(shù)據(jù)工作磨煉 |
| 2014年9月跳槽 - 2015年7月 | 正式轉(zhuǎn)為一名數(shù)據(jù)分析師助理 | 點(diǎn)評(píng)：真正數(shù)據(jù)分析 |
| 2015年11月 | 競(jìng)聘上數(shù)據(jù)分析組長(zhǎng)只锭，從數(shù)據(jù)分析師開(kāi)始轉(zhuǎn)管理崗 | 點(diǎn)評(píng) ： 自身努力！ |
最后
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