首先大數(shù)據(jù)是什么：
大數(shù)據(jù)(big?data,mega?data)，或稱巨量資料浸船，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力妄迁、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)李命。
2登淘、大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）项戴、Variety（多樣）形帮、Value（價(jià)值）。
3周叮、從技術(shù)上看辩撑，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理仿耽，必須采用分布式架構(gòu)合冀。
4、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)项贺。數(shù)據(jù)量大君躺、數(shù)據(jù)種類多、?要求實(shí)時(shí)性強(qiáng)开缎、數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的價(jià)值大棕叫。
5、大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)奕删，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)俺泣。
隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big?data）也吸引了越來越多的關(guān)注完残》疲《著云臺》的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)（Big?data）通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)谨设，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時(shí)會花費(fèi)過多時(shí)間和金錢熟掂。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十扎拣、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作赴肚。所以大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生素跺，是意外的也是情理之中的，但是這股時(shí)代的熱潮也不是一時(shí)半會會退潮的誉券。
大數(shù)據(jù)是趕上了時(shí)代的熱潮亡笑！如果你也能趕上熱潮，可能你就是人生贏家横朋。
為什么人人都想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，究竟大數(shù)據(jù)為什么這么有吸引力百拓，究竟是職業(yè)的魅力還是薪資的待遇琴锭！
大數(shù)據(jù)現(xiàn)在的實(shí)習(xí)薪資在10k-12k左右，當(dāng)然只是一線的水平衙传，但是正所謂是時(shí)代的熱潮决帖，如果你趕上了你就能賺，關(guān)鍵是大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)的東西有不少蓖捶，大數(shù)據(jù)主要學(xué)什么 呢
主要學(xué)習(xí)兩門技術(shù)兩門技術(shù)： 分布式存儲：HDFS HBase Hive 分布式計(jì)算：spark?mr?hive storm 數(shù)據(jù)傳輸茶敏、數(shù)據(jù)采集武翎、數(shù)據(jù)清洗...
還有許多東西，但是畢竟薪資待遇好，有較好的發(fā)展前途浓恳，這些一綜合起來，導(dǎo)致學(xué)大數(shù)據(jù)的人日漸增多萤捆，每一份工作都是需要努力的叹哭，當(dāng)然想法很重要，如果你一旦決定一件事帝火，就不要拖延溜徙，畢竟趁著還年輕，大家一起共勉犀填，可能在幾年以后蠢壹，你會接的其實(shí)當(dāng)時(shí)也沒這么困難，只要肯努力九巡，一切都會好的图贸。
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