2020-04-12 R學習--數據的讀取及保存

R主要在于其強大的數據處理及結果可視化能力,但往往可視化前的數據處理占用了比較多的精力,以便用來糾錯(debug)。

R數據的讀取

文本文件讀取
  • read.table() 或 data.table::fread(): 讀取文本文件
read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote = "\"'",
           dec = ".", numerals = c("allow.loss", "warn.loss", "no.loss"),
           row.names, col.names, as.is = !stringsAsFactors,
           na.strings = "NA", colClasses = NA, nrows = -1,
           skip = 0, check.names = TRUE, fill = !blank.lines.skip,
           strip.white = FALSE, blank.lines.skip = TRUE,
           comment.char = "#",
           allowEscapes = FALSE, flush = FALSE,
           stringsAsFactors = default.stringsAsFactors(),
           fileEncoding = "", encoding = "unknown", text, skipNul = FALSE)

實例

gset<-read.table("GSE number",sep="\t",quote="",header=T,comment.char="!",fill=T) 
 ##讀取結果為表達矩陣,不需要再通過exprs()函數提取表達矩陣

對于老版affymetrix芯片的GSE..._RAW.tar中的CEL.gz文件需使用特殊的affy包及ReadAffy()函數

library(affy)
gset<-ReadAffy(data)

對于新版的affymetrix芯片的GSE..._RAW.tar中的CEL.gz文件需用oligo包處理

library(oligo)
Files<-list.celfiles()
Rawdata<-read.celfiles(Files)
  • read.csv(): 讀取csv文件
    如果出現缺失值,read.table()會報錯刑顺,read.csv()讀取時會自動在缺失的位置填補NA
  • 靈活的讀取指令scan() :
  • 讀取固定寬度格式的文件:read.fwf()

R數據的保存

cat()函數
cat(...,file="",sep="",fill = FALSE ,labels=NULL,append=FALSE)  #file表示要輸出的文件名氯窍,當參數append=TRUE時,在指定文件的末尾添加內容蹲堂。sep:表示以空格作為分隔符
write.table() 或write.csv()函數
  • write.table() 可以把一個數據框或列表等對象以包含行列標簽的方式寫出狼讨。
write.table(x, file = "", append = FALSE, quote = TRUE, sep = " ",
            eol = "\n", na = "NA", dec = ".", row.names = TRUE,
            col.names = TRUE, qmethod = c("escape", "double"),
            fileEncoding = "")
  • write.csv(): 將數據框保存為逗號分隔文件,但是不包含列名柒竞。
save()函數

可以保存.Rdata數據

save(gset,file="gset_name.Rdata")
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
  • 序言:七十年代末政供,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子朽基,更是在濱河造成了極大的恐慌布隔,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 221,888評論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件稼虎,死亡現場離奇詭異衅檀,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機霎俩,發(fā)現死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,677評論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進店門哀军,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人打却,你說我怎么就攤上這事杉适。” “怎么了柳击?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 168,386評論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵猿推,是天一觀的道長。 經常有香客問我捌肴,道長蹬叭,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,726評論 1 297
  • 正文 為了忘掉前任状知,我火速辦了婚禮具垫,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘试幽。我一直安慰自己,他們只是感情好卦碾,可當我...
    茶點故事閱讀 68,729評論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開白布铺坞。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般洲胖。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪济榨。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 52,337評論 1 310
  • 那天绿映,我揣著相機與錄音擒滑,去河邊找鬼腐晾。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛丐一,可吹牛的內容都是我干的藻糖。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,902評論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼库车,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼巨柒!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起柠衍,我...
    開封第一講書人閱讀 39,807評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤洋满,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后珍坊,有當地人在樹林里發(fā)現了一具尸體牺勾,經...
    沈念sama閱讀 46,349評論 1 318
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 38,439評論 3 340
  • 正文 我和宋清朗相戀三年阵漏,在試婚紗的時候發(fā)現自己被綠了驻民。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 40,567評論 1 352
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡袱饭,死狀恐怖川无,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情虑乖,我是刑警寧澤懦趋,帶...
    沈念sama閱讀 36,242評論 5 350
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站疹味,受9級特大地震影響仅叫,放射性物質發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜糙捺,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,933評論 3 334
  • 文/蒙蒙 一诫咱、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧洪灯,春花似錦坎缭、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,420評論 0 24
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至铅檩,卻和暖如春憎夷,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背昧旨。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,531評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工拾给, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留祥得,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,995評論 3 377
  • 正文 我出身青樓蒋得,卻偏偏與公主長得像级及,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子窄锅,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 45,585評論 2 359

推薦閱讀更多精彩內容