[轉(zhuǎn)]Business intelligence: A complete overview
對于企業(yè)來說中姜，清楚地了解所有數(shù)據(jù)以保持競爭力變得越來越重要丢胚，而這正是商業(yè)智能 (BI) 工具的用武之地携龟。畢竟骨宠，近 50% 的企業(yè)已經(jīng)在使用 BI 工具层亿，而且預(yù)測顯示在持續(xù)增長 未來幾年匿又。

但對于那些尚未采用某種工具或只是想了解更多信息的人來說建蹄，可能很難準(zhǔn)確理解什么是 BI。 我們創(chuàng)建了這個完整的指南來教育人們了解 BI 是什么痛单、它是如何工作的等等嘿棘。

在本文中，我們涵蓋：

1. 什么是商業(yè)智能旭绒？
2. BI 是如何工作的鸟妙？
3. 商業(yè)智能的好處
4. BI的例子
5. 如何創(chuàng)建 BI 策略
6. BI分析的分類
7. BI的優(yōu)缺點
8. BI 平臺
9. BI和大數(shù)據(jù)
10. BI 的未來角色
11. 自助式BI
12. 進(jìn)一步學(xué)習(xí)

1. 什么是商業(yè)智能？

商業(yè)智能結(jié)合了業(yè)務(wù)分析挥吵、數(shù)據(jù)挖掘重父、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)工具和基礎(chǔ)設(shè)施以及最佳實踐忽匈，以幫助組織做出更多數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。在實踐中丹允，當(dāng)您全面了解組織的數(shù)據(jù)并使用該數(shù)據(jù)推動變革郭厌、消除低效率并快速適應(yīng)市場或供應(yīng)變化時，您就知道自己擁有現(xiàn)代商業(yè)智能∠铀桑現(xiàn)代 BI 解決方案優(yōu)先考慮靈活的自助服務(wù)分析沪曙、受信任平臺上的受控數(shù)據(jù)、授權(quán)業(yè)務(wù)用戶以及快速獲得洞察力萎羔。

重要的是要注意，這是對 BI 的一個非程寄現(xiàn)代的定義贾陷，而 BI 作為一個流行詞有著被扼殺的歷史。傳統(tǒng)的商業(yè)智能嘱根，大寫字母等等髓废，最初出現(xiàn)于 1960 年代，作為跨組織共享信息的系統(tǒng)该抒。商業(yè)智能一詞與用于決策的計算機(jī)模型一起于 1989 年被創(chuàng)造出來慌洪。這些程序進(jìn)一步發(fā)展，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力凑保，然后成為具有依賴 IT 的服務(wù)解決方案的 BI 團(tuán)隊的特定產(chǎn)品冈爹。本文將作為BI的介紹，是冰山一角欧引。

2. 商業(yè)智能如何運作

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企業(yè)和組織有問題和目標(biāo)频伤。 為了回答這些問題并跟蹤這些目標(biāo)的績效，他們收集必要的數(shù)據(jù)芝此，對其進(jìn)行分析憋肖，并確定要采取哪些行動來實現(xiàn)他們的目標(biāo)因痛。

在技術(shù)方面，原始數(shù)據(jù)是從業(yè)務(wù)系統(tǒng)收集的岸更。 數(shù)據(jù)經(jīng)過處理鸵膏，然后存儲在數(shù)據(jù)倉庫、云怎炊、應(yīng)用程序和文件中谭企。 存儲后，用戶可以訪問數(shù)據(jù)结胀，開始分析過程以回答業(yè)務(wù)問題赞咙。

BI 平臺還提供數(shù)據(jù)可視化工具，可將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖表或圖形糟港，并呈現(xiàn)給任何關(guān)鍵利益相關(guān)者或決策者攀操。

3. BI方法

商業(yè)智能不僅僅是一個特定的“事物”，它還是一個總稱秸抚，涵蓋了從業(yè)務(wù)運營或活動中收集速和、存儲和分析數(shù)據(jù)以優(yōu)化績效的過程和方法。所有這些都匯集在一起剥汤，形成了一個全面的業(yè)務(wù)視圖颠放，幫助人們做出更好的、可操作的決策吭敢。在過去幾年中碰凶，商業(yè)智能已經(jīng)發(fā)展到包括更多流程和活動以幫助提高績效。這些過程包括：

• 數(shù)據(jù)挖掘：使用數(shù)據(jù)庫鹿驼、統(tǒng)計數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 來揭示大型數(shù)據(jù)集中的趨勢
• 報告：與利益相關(guān)者共享數(shù)據(jù)分析欲低，以便他們得出結(jié)論并做出決策
• 性能指標(biāo)和基準(zhǔn)測試：將當(dāng)前性能數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，以根據(jù)目標(biāo)跟蹤性能畜晰，通常使用自定義儀表板
• 描述性分析：使用初步數(shù)據(jù)分析找出發(fā)生了什么
• 查詢：詢問特定于數(shù)據(jù)的問題砾莱，BI 從數(shù)據(jù)集中提取答案
• 統(tǒng)計分析：從描述性分析中獲取結(jié)果，并使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)一步探索數(shù)據(jù)凄鼻，例如這種趨勢是如何發(fā)生的以及為什么發(fā)生
• 數(shù)據(jù)可視化：將數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化為圖表腊瑟、圖形和直方圖等可視化表示，以更輕松地使用數(shù)據(jù)
• 視覺分析：通過視覺敘事探索數(shù)據(jù)块蚌，即時交流見解并保持分析流程
• 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：匯集多個數(shù)據(jù)源闰非，確定維度和度量，為數(shù)據(jù)分析做準(zhǔn)備

4. BI匈子、數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)分析如何協(xié)同工作

商業(yè)智能包括數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)分析河胎，但僅將它們用作整個過程的一部分。 BI幫助用戶從數(shù)據(jù)分析中得出結(jié)論虎敦。數(shù)據(jù)科學(xué)家深入研究數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)游岳，使用高級統(tǒng)計和預(yù)測分析來發(fā)現(xiàn)模式和預(yù)測未來模式政敢。

數(shù)據(jù)分析會問：“為什么會發(fā)生這種情況，接下來會發(fā)生什么胚迫？”商業(yè)智能采用這些模型和算
法并將結(jié)果分解為可操作的語言喷户。根據(jù) Gartner 的 IT 詞匯表，“業(yè)務(wù)分析包括數(shù)據(jù)挖掘访锻、預(yù)測分析褪尝、應(yīng)用分析和統(tǒng)計∑谌”簡而言之河哑，組織將業(yè)務(wù)分析作為其更大的商業(yè)智能戰(zhàn)略的一部分。

BI 旨在回答特定查詢并為決策或計劃提供一目了然的分析龟虎。但是璃谨，公司可以使用分析過程來不斷改進(jìn)后續(xù)問題和迭代。業(yè)務(wù)分析不應(yīng)該是一個線性過程鲤妥，因為回答一個問題可能會導(dǎo)致后續(xù)問題和迭代佳吞。相反，將該過程視為數(shù)據(jù)訪問棉安、發(fā)現(xiàn)底扳、探索和信息共享的循環(huán)。這稱為分析周期贡耽，這是一個現(xiàn)代術(shù)語衷模，解釋了企業(yè)如何使用分析來應(yīng)對不斷變化的問題和期望。

5. 傳統(tǒng)BI與現(xiàn)代BI的區(qū)別

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現(xiàn)代 BI 優(yōu)先考慮自助服務(wù)分析和洞察速度蒲赂。

從歷史上看算芯，商業(yè)智能工具基于傳統(tǒng)的商業(yè)智能模型。這是一種自上而下的方法凳宙，其中商業(yè)智能由 IT 組織驅(qū)動，并且大多數(shù)（如果不是全部）分析問題通過靜態(tài)報告得到回答职祷。這意味著如果有人對他們收到的報告有后續(xù)問題氏涩，他們的請求將進(jìn)入報告隊列的底部，他們將不得不重新開始該過程有梆。這導(dǎo)致報告周期緩慢是尖、令人沮喪，而且人們無法利用當(dāng)前數(shù)據(jù)做出決策泥耀。

傳統(tǒng)的商業(yè)智能仍然是定期報告和回答靜態(tài)查詢的常用方法饺汹。然而，現(xiàn)代商業(yè)智能是交互式的痰催、易于理解的兜辞。雖然 IT 部門仍然是管理數(shù)據(jù)訪問的重要部分迎瞧，但多個級別的用戶可以自定義儀表板并在很少通知的情況下創(chuàng)建報告。使用合適的軟件逸吵，用戶可以可視化數(shù)據(jù)并回答他們自己的問題凶硅。

6. 商業(yè)智能的好處

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Great BI 幫助企業(yè)和組織提出和回答有關(guān)其數(shù)據(jù)的問題。

現(xiàn)在您知道什么是 BI 及其工作原理了扫皱。 但是 BI 如何真正幫助企業(yè)足绅？

BI 不僅僅是軟件——它是一種保持所有相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整體和實時視圖的方法。 實施 BI 提供了無數(shù)好處韩脑，從更好的分析到增加競爭優(yōu)勢氢妈。 一些主要的商業(yè)智能優(yōu)勢包括：

• 數(shù)據(jù)清晰度
• 提高效率
• 更好的客戶體驗
• 提高員工滿意度

7. BI的例子

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Tableau 的“解釋數(shù)據(jù)”功能有助于快速識別異常值和數(shù)據(jù)趨勢的可能解釋。

許多不同的行業(yè)都率先采用了企業(yè) BI段多，包括醫(yī)療保健首量、信息技術(shù)和教育。所有組織都可以使用數(shù)據(jù)來轉(zhuǎn)變運營衩匣。鑒于本文中和在線提供的信息如此之多蕾总，可能很難理解 BI 的確切功能。現(xiàn)實世界的例子可以提供幫助琅捏，這就是為什么我們根據(jù)客戶的成功故事構(gòu)建案例研究生百。

例如，金融服務(wù)公司 Charles Schwab 使用商業(yè)智能來全面了解其在美國的所有分支機(jī)構(gòu)柄延，以了解績效指標(biāo)并確定機(jī)會領(lǐng)域蚀浆。通過訪問中央商業(yè)智能平臺，Schwab 可以將其分支機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)整合到一個視圖中∷寻桑現(xiàn)在市俊，分行經(jīng)理可以識別出投資需求可能發(fā)生變化的客戶。領(lǐng)導(dǎo)層可以跟蹤某個地區(qū)的績效是高于還是低于平均水平滤奈，然后點擊查看推動該地區(qū)績效的分支機(jī)構(gòu)摆昧。這會帶來更多的優(yōu)化機(jī)會以及為客戶提供更好的客戶服務(wù)。

另一個例子是餐包服務(wù) HelloFresh蜒程，它自動化了報告流程绅你，因為它的數(shù)字營銷團(tuán)隊每個月在這上面花費了太多時間。在 Tableau 的幫助下昭躺，HelloFresh 每天為團(tuán)隊節(jié)省了 10 到 20 個工作小時忌锯，并使他們能夠創(chuàng)建更加細(xì)分和有針對性的營銷活動。

8. 如何制定商業(yè)智能戰(zhàn)略

BI 策略是您成功的藍(lán)圖领炫。 您需要決定如何使用數(shù)據(jù)偶垮、收集關(guān)鍵角色并在初始階段定義職責(zé)。 從高層次上講，這聽起來很簡單似舵； 但是脚猾，從業(yè)務(wù)目標(biāo)開始是您成功的關(guān)鍵。

以下是如何從頭開始創(chuàng)建 BI 策略：

• 了解您的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和目標(biāo)啄枕。
• 確定關(guān)鍵利益相關(guān)者婚陪。
• 從您的主要利益相關(guān)者中選擇贊助商。
• 選擇您的 BI 平臺和工具频祝。
• 創(chuàng)建一個 BI 團(tuán)隊泌参。
• 定義你的范圍。
• 準(zhǔn)備您的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)常空。
• 定義您的目標(biāo)和路線圖沽一。

9. BI分析的分類

BI 分析分為三種主要類型，涵蓋許多不同的需求和用途漓糙。 這些是預(yù)測分析铣缠、描述分析和規(guī)范分析。

預(yù)測分析采用歷史和實時數(shù)據(jù)并對未來結(jié)果進(jìn)行建模以用于規(guī)劃目的昆禽。 描述性分析是使用歷史和當(dāng)前數(shù)據(jù)識別數(shù)據(jù)趨勢和關(guān)系的過程蝗蛙。 規(guī)范分析利用所有相關(guān)數(shù)據(jù)來回答“我的企業(yè)應(yīng)該做什么？”這個問題醉鳖。

10. BI的優(yōu)缺點

我們已經(jīng)介紹了 BI 的許多優(yōu)點捡硅。 但與任何重大業(yè)務(wù)決策一樣，實施 BI 會遇到一些困難和缺點盗棵，尤其是在實施階段壮韭。

BI 的一些優(yōu)點包括：

• 數(shù)據(jù)可見性
• 準(zhǔn)確的報告
• 簡化流程

BI 的缺點包括：

• 初始投資成本
• 用戶抵制
• 數(shù)據(jù)技能差距

11. 商業(yè)智能平臺

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可視化分析讓您處于數(shù)據(jù)分析流程中。

許多自助式商業(yè)智能工具和平臺簡化了分析過程纹因。 這使人們更容易查看和理解他們的數(shù)據(jù)喷屋，而無需自己挖掘數(shù)據(jù)的技術(shù)知識。 有許多 BI 平臺可用于臨時報告瞭恰、數(shù)據(jù)可視化以及為多個級別的用戶創(chuàng)建自定義儀表板屯曹。 我們概述了評估現(xiàn)代 BI 平臺的建議阁谆，以便您可以為您的組織選擇合適的平臺鉴逞。 呈現(xiàn)商業(yè)智能的一種更常見的方式是通過數(shù)據(jù)可視化。

12. 如何選擇BI平臺

成功實施 BI 的關(guān)鍵是為工作選擇合適的平臺礁击。 在選擇工具時陕截，最好記住哪些關(guān)鍵功能對您的業(yè)務(wù)最有幫助。 BI 工具的一些主要功能包括：

• 使用直觀
• 各種儀表板和可視化選項
• 聰明的見解
• 好指標(biāo)和壞指標(biāo)的警報
• 內(nèi)置人工智能 (AI)
• 部署靈活性
• 與其他平臺和應(yīng)用程序集成
• 數(shù)據(jù)連接
• 嵌入業(yè)務(wù)應(yīng)用程序

13. BI 儀表板

可以說批什，BI 中最有用的工具之一是儀表板农曲，它允許在一個地方聚合和查看復(fù)雜的數(shù)據(jù)。 這些儀表板可以有不同的目的，例如用于復(fù)雜的分析或利益相關(guān)者的支持乳规。 挑戰(zhàn)在于構(gòu)建滿足您需求的最佳儀表板形葬。

BI 儀表板的主要功能是：

• 互動性
• 實時數(shù)據(jù)
• 可定制的界面
• 標(biāo)準(zhǔn)模板
• 分享能力

14. BI和大數(shù)據(jù)

隨著數(shù)據(jù)環(huán)境的發(fā)展以及數(shù)據(jù)的收集、存儲和分析變得更加復(fù)雜暮的，考慮 BI 與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系變得很重要笙以。 大數(shù)據(jù)最近在業(yè)界有點流行，那么大數(shù)據(jù)到底是什么呢冻辩？ 好吧猖腕，數(shù)據(jù)專家通過“四個 V”來定義它：數(shù)量、速度恨闪、價值和多樣性倘感。 這四個定義了大數(shù)據(jù)并將其區(qū)分開來。 特別是咙咽，容量是人們通常指出的主要決定因素老玛，因為數(shù)據(jù)量不斷增加并且相對容易長期存儲。

可以想象钧敞，這對于 BI 很重要蜡豹，因為企業(yè)每年都會創(chuàng)建越來越多的數(shù)據(jù)，而 BI 平臺必須跟上對它們不斷增長的需求溉苛。 一個好的平臺會隨著需求的增加而增長镜廉。 但如果不加以維護(hù)，儀表板和數(shù)據(jù)源可能會隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展而落后炊昆。

15. 商業(yè)智能的未來作用

商業(yè)智能不斷發(fā)展以跟上業(yè)務(wù)需求和技術(shù)的步伐桨吊，因此每年我們都會確定當(dāng)前趨勢，讓用戶了解最新的創(chuàng)新凤巨。 意識到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將繼續(xù)發(fā)展视乐，企業(yè)可以將 AI 的洞察力整合到更廣泛的 BI 戰(zhàn)略中。 隨著公司努力變得更加數(shù)據(jù)驅(qū)動敢茁，共享數(shù)據(jù)和協(xié)作的努力將會增加佑淀。 數(shù)據(jù)可視化對于跨團(tuán)隊和部門的合作將更加重要。 本文只是對商業(yè)智能世界的介紹彰檬。 BI 提供近乎實時的銷售跟蹤功能伸刃，使用戶能夠深入了解客戶行為、預(yù)測利潤等逢倍。 零售捧颅、保險和石油等不同行業(yè)都采用了 BI，并且每年都有更多行業(yè)加入较雕。 BI 平臺適應(yīng)新技術(shù)及其用戶的創(chuàng)新碉哑。

16. 為您的公司使用自助式商業(yè)智能 (SSBI)

如今挚币，越來越多的組織正在轉(zhuǎn)向現(xiàn)代商業(yè)智能模型，其特點是對數(shù)據(jù)的自助服務(wù)方法扣典。 自助式商業(yè)智能 (SSBI) 的特點是 IT 管理數(shù)據(jù)（安全性妆毕、準(zhǔn)確性和訪問），允許用戶直接與其數(shù)據(jù)交互贮尖。 Tableau 等現(xiàn)代分析平臺可幫助組織處理分析周期中的每一步——Tableau Prep 中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備笛粘、Tableau Desktop 中的分析和發(fā)現(xiàn)，以及 Tableau Server 或 Tableau Cloud 中的共享和治理湿硝。 這意味著 IT 可以管理數(shù)據(jù)訪問薪前，同時讓更多人能夠直觀地探索他們的數(shù)據(jù)并分享他們的見解。

17. 了解有關(guān)商務(wù)智能的更多信息

盡管本文涵蓋了很多關(guān)于商業(yè)智能及其各種應(yīng)用程序的基礎(chǔ)知識图柏，但還有很多東西需要學(xué)習(xí)序六。 我們的專家總是在擴(kuò)展他們的知識并緊跟當(dāng)前趨勢。

為了鼓勵數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)蚤吹，我們編制了進(jìn)一步學(xué)習(xí)資源列表例诀。 如果您想更深入地了解 BI 的理論和歷史，請查看我們的最佳 BI 書籍列表裁着。 要跟上最新的新聞和見解繁涂，請查看我們要關(guān)注的最佳 BI 博客列表。