對(duì)象檢測(cè)入門資料

本文旨在提供對(duì)象檢測(cè)入門資料,包含但不限于入門TensorFlow挡毅、入門基本框架、入門keras資料仑扑,持續(xù)更新览爵。

開發(fā)環(huán)境

前提條件

需要對(duì)以下知識(shí)點(diǎn)/框架有基本的認(rèn)知:

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)基本算法
    • 樸樹貝葉斯
    • 梯度下降
    • 線性回歸
    • 對(duì)數(shù)幾率回歸
    • SVM
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本網(wǎng)絡(luò)
    • 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    • 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    • 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)基本框架
    • TensorFlow(主要)
    • Caffe(看懂即可)
    • Keras
  • Python科學(xué)計(jì)算庫(kù)
    • Numpy
    • matplotlib
    • PIL
    • OpenCV
    • SciPy

常用對(duì)象檢測(cè)框架

參考

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