本文旨在提供對(duì)象檢測(cè)入門資料，包含但不限于入門TensorFlow挡毅、入門基本框架、入門keras資料仑扑，持續(xù)更新览爵。
開發(fā)環(huán)境
- 平臺(tái)：首選Mac/Linux、Windows目前TensorFlow API不全
- 語(yǔ)言：Python2.7.13 ( Python3.5 與 Python 2.7 不兼容)
- IDE：PyCharm (破解：http://idea.qinxi1992.cn/)
- 可選環(huán)境：Anaconda镇饮、Jupyter蜓竹、Docker
- TensorFlow版本：1.0+（最新1.2.0 RC1）(安裝教程:https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/get_started/os_setup.html#pip-installation)
- 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境：在公司個(gè)人推薦Archsocks:https://github.com/archsocks/archsocks；自己電腦推薦SS或者XXNET
前提條件
需要對(duì)以下知識(shí)點(diǎn)/框架有基本的認(rèn)知：
- 機(jī)器學(xué)習(xí)基本算法
- 樸樹貝葉斯
- 梯度下降
- 線性回歸
- 對(duì)數(shù)幾率回歸
- SVM
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本網(wǎng)絡(luò)
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 機(jī)器學(xué)習(xí)基本框架
- TensorFlow（主要）
- Caffe（看懂即可）
- Keras
- Python科學(xué)計(jì)算庫(kù)
- Numpy
- matplotlib
- PIL
- OpenCV
- SciPy
常用對(duì)象檢測(cè)框架
- SSD
- YOLO2
- Faster R-CNN
- 文本檢測(cè)TextBoxes
參考
- 一天搞懂深度學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)心得:https://www.youtube.com/watch?v=ZrEsLwCjdxY
- 官方Guides:https://www.tensorflow.org/tutorials/
- 莫煩Python教程:https://morvanzhou.github.io/
- 一路向北TensorFlow教程:http://i.youku.com/i/UNDUyNjY2OTM3Ng==?spm=a2h0j.8191423.subscription_wrap.DT
- 北郵教授每日資訊:http://weibo.com/fly51fly?from=myfollow_all&is_all=1
- TensorFlow入門到精通:http://blog.csdn.net/column/details/tf-starter-to-hacker.html
- 官方游戲廣場(chǎng):http://playground.tensorflow.org/
- Google官方Udacity機(jī)器學(xué)習(xí)課程:https://classroom.udacity.com/courses/ud730/lessons/6370362152/concepts/63798118150923
- 超智能體-生物角度剖析人工智能:https://yjango.gitbooks.io/superorganism/content/
- Keras官方文檔:http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/
- 基于TensorFlow有趣的小DEMO:http://blog.topspeedsnail.com/archives/tag/tensorflow
- 卷積過程剖析:http://jiqizhixin.com/article/2292
- TensorFlow資源大全:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25737992
- 各種優(yōu)化器對(duì)比:http://sebastianruder.com/optimizing-gradient-descent/
- ORC資源大全:https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/ocr.html
- CNN車牌識(shí)別:http://matthewearl.github.io/2016/05/06/cnn-anpr/
- YOLO：實(shí)時(shí)快速目標(biāo)檢測(cè)：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25045711
- YOLO2解析：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25052190
- SSD關(guān)鍵源碼解析：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25100992
- SSD車牌檢測(cè)DEMO：https://github.com/hyh21521038/ssd-plate_detection
- SSD論文分析：http://blog.csdn.net/u010167269/article/details/52563573
- SSD文本檢測(cè)：http://blog.csdn.net/u010167269/article/details/52851667
- Faster R-CNN論文分析：http://blog.csdn.net/liumaolincycle/article/details/48804687
- 各檢測(cè)方法對(duì)比(SSD未更新):http://www.cnblogs.com/venus024/p/5717766.html
- caffe安裝:http://www.reibang.com/p/cc16e2977e27
- caffe官方教程:http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/
- 書籍
- 機(jī)器學(xué)習(xí)（西瓜書）-周志華
- TensorFlow實(shí)戰(zhàn)
- TensorFlow實(shí)戰(zhàn)Google深度學(xué)習(xí)框架
- 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法-李航
