? ? ? ? 剛剛閱讀完《深度學(xué)習(xí)在自動視覺檢測中的血淚史》（http://www.reibang.com/p/535fb37b83b5）作者寫了將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于自動視覺檢測的經(jīng)歷與教訓(xùn)盛泡，寫得很深刻闷祥，很感謝作者把經(jīng)驗分享給大家。
? ? ? ? 雖然對深度學(xué)習(xí)只是了解一點皮毛饭于，但是自己還是非常關(guān)注的蜀踏，一直堅信人工智能在不久的將來一定能有很廣泛的應(yīng)用。而這所謂的廣泛掰吕，定然是需要各界人士的不斷創(chuàng)新，不斷擴(kuò)展颅痊。
? ? ? ?作為一個進(jìn)入自動化檢測行業(yè)的新人殖熟，也會想著如何把當(dāng)下時代的新興技術(shù)應(yīng)用到自己涉及的領(lǐng)域。
? ? ? ? 剛接觸深度學(xué)習(xí)時斑响，對深度學(xué)習(xí)的理解是這樣的（如下圖）：深度學(xué)習(xí)是通過使用已知樣本去訓(xùn)練出一套能完成指定功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)菱属，再將此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到實踐中去；從幾何方面來理解舰罚，就是將高維空間上的一點（例如纽门，一幅10萬像素的灰度圖，就是一個10萬維空間上的一個點）映射到低維空間上的一個點（例如营罢，貓赏陵、狗、兔分別對應(yīng)一維坐標(biāo)上x=1,2,3的點）饲漾；從函數(shù)角度去理解蝙搔，就是找到一個最優(yōu)的F（X），能實現(xiàn)“F(圖片）=貓”考传。
? ? ? ? 深度學(xué)習(xí)就是那么神奇吃型，讓我很自然地想到自己的工作。自動化測試通過采集被測對象的各種電學(xué)測量值（電壓僚楞，電流，波形来累，相位贰拿，幅值，頻率等等等）與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比對得出被測對象合格與不合格鸟蜡。這個時候你有沒有發(fā)現(xiàn)相似之處？
? ? ? ?你是不是覺得檢測要求輸出的是合格與不合格血淌，輸入的是大量的電學(xué)測量值矩欠，恰恰是高維到低維映射？
? ? ? ?你是不是突然想到“F（電學(xué)測量值）=合格”悠夯，“F（電學(xué)測量值）=不合格”癌淮？
? ? ? ?你是不是覺得很快深度學(xué)習(xí)方法就能替代傳統(tǒng)的比對式的檢測方式？
? ? ? ?心底當(dāng)然有發(fā)現(xiàn)新大陸一樣的高興沦补，甚至擁有立馬能改變世界能力的狂喜乳蓄，但是又問了自己另外一個問題，為什么業(yè)界沒有廣泛使用這種方法夕膀？
? ? ? ?我能想到的原因只有這一些了：
? ? ? ?1虚倒、很多情況下很難甚至不可能充分的獲取到所有情況下合格與不合格的樣本。
? ? ? ?2产舞、樣本數(shù)量要求有些大魂奥，通用型產(chǎn)品相對容易獲得足夠數(shù)量的樣本，但對于專業(yè)型產(chǎn)品要獲得百 ? ? ? ? ?件以上的樣品真的很難易猫。
? ? ? ?3耻煤、這也是最重要的一點，檢測的目的不只是過濾掉不良品准颓，更重要的作用在于指導(dǎo)生產(chǎn)哈蝇，改進(jìn)生 ? ? ? ? ?產(chǎn)工藝改進(jìn)、設(shè)計方案攘已、提高生產(chǎn)效率炮赦。有人可能會反駁，說我這模型設(shè)計得不對样勃，應(yīng)該改 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?成“F（電學(xué)測量值）=合格”吠勘，“F（電學(xué)測量值）=故障x”，這樣就完美解決了彤灶】从祝可是對于前兩點原因 ? ? ? ?是不是會變得更加難實現(xiàn)呢。
? ? ? ?4幌陕、自動化檢測是需要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃薪芏嗫蛻舴浅ｊP(guān)注產(chǎn)品測試報告。若是使用深度學(xué)習(xí)完成檢測，那 ? ? ? ? ? 檢測報告寫點什么呢棚唆？完完整整記錄產(chǎn)品的特征值以及對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)值暇赤，雖然顯得冗長，但是數(shù)據(jù) ? ? ? ? ? ?充分宵凌、真實可信鞋囊，這也是傳統(tǒng)檢測方法的優(yōu)勢所在。
? ? ? ? 當(dāng)然還有《深度學(xué)習(xí)在自動視覺檢測中的血淚史》作者文章里講到的開發(fā)瞎惫、使用溜腐、維護(hù)等方面人才欠缺，以及深度學(xué)習(xí)在應(yīng)用過程中的穩(wěn)定性不足等原因瓜喇。
? ? ? ? 這樣想來我“改變世界”的想法的確有些天真挺益。
? ? ? ? 深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)大、神奇是毋庸置疑的乘寒。它在自動化測試領(lǐng)域應(yīng)用的道路望众，還需要不斷地探索。
