3、 迭代器和可迭的

作者:靈劍
鏈接:https://www.zhihu.com/question/44015086/answer/119281039
來源:知乎
Python中關(guān)于迭代有兩個概念,第一個是Iterable(可迭代的)炕贵,第二個是Iterator(迭代器)于置,協(xié)議規(guī)定Iterable的iter方法會返回一個Iterator, Iterator的__next__方法(Python 2里是next)會返回下一個迭代對象穿香,如果迭代結(jié)束則拋出StopIteration異常亭引。同時,Iterator自己也是一種Iterable扔水。
那么為什么不只保留Iterator的接口而還需要設(shè)計Iterable呢痛侍?許多對象比如list、dict魔市,是可以重復(fù)遍歷的主届,甚至可以同時并發(fā)地進行遍歷,通過iter每次返回一個獨立的迭代器待德,就可以保證不同的迭代過程不會互相影響君丁。而生成器表達式之類的結(jié)果往往是一次性的,不可以重復(fù)遍歷将宪,所以直接返回一個Iterator就好绘闷。讓Iterator也實現(xiàn)Iterable的兼容就可以很靈活地選擇返回哪一種。
類中的iter不僅僅是返回自身實例较坛,也可以返回其他可迭代對象的實例印蔗,這樣就實現(xiàn)了委托迭代。
for為了兼容性其實有兩種機制丑勤,如果對象有iter會使用迭代器华嘹,但是如果對象沒有iter,但是實現(xiàn)了getitem法竞,會改用下標迭代的方式耙厚,從0開始依次讀取相應(yīng)的下標,直到發(fā)生IndexError為止岔霸,這是一種舊的迭代協(xié)議薛躬。
先判斷被循環(huán)的是否是Iterable,如果不是呆细,盡管你實現(xiàn)了next型宝,它扔不會去調(diào)用,會直接報異常

image.png

提供了可擴展的迭代器接口絮爷;
對列表迭代帶來了性能上的增強诡曙;
在字典迭代中性能提升;
創(chuàng)建真正的迭代接口略水,而不是原來的隨即對象訪問;
與所有已經(jīng)存在的用戶定義的類以及擴展得模擬序列和映射的對象向后兼容劝萤;
迭代非序列集合(例如映射和文件)時渊涝,可以創(chuàng)建更簡潔可讀的代碼

一、 分清了下面幾個概念,也就搞懂了Python的迭代器:
1.可迭代類(class collections.abc.Iterable)
提供了__iter__()這個方法的類 都是可迭代類跨释,或者__getitem__()這個方法的類胸私,也是可迭代類
2.迭代器類(Iterator)
同時提供__iter__()和__next__()這兩個方法的類(迭代器類,一定是可迭代類鳖谈,因為他實現(xiàn)了__iter__()方法)
(迭代器類岁疼,要比可迭代類多實現(xiàn)一個__next__()方法)
3.可迭代對象:
簡單來講,就是那些 list,str和tuple用這些定義的對象缆娃,都是可迭代對捷绒,因為他們都實現(xiàn)了__iter__()方法或是__getitem__方法。
4.迭代器對象:
代表數(shù)據(jù)流的對象——迭代器贯要。
你可以把可迭代對象暖侨,當成一個容器(collections)。那么你可以制造一個迭代器類崇渗,用他生成的迭代器對象字逗,可以幫你一個一個從容器里取出數(shù)據(jù)。所以宅广,迭代器必須實現(xiàn)__next__()方法.

因為迭代器也實現(xiàn)了__iter__()方法葫掉,所以 它當然也是一個可迭代類。

迭代器對象是如何得到的呢跟狱,d = iter(kkk)就可以把kkk的迭代對象(‘K’)取出來了
(注意1.這里的iter()函數(shù)俭厚,不同于__iter__():2,kkk必須是一個可迭代對象,比如 kkk=[1,2,3,4,5,100]這樣的兽肤,或是kkk內(nèi)部實現(xiàn)了__iter__()方法套腹。)
一般來說,當你自己定義一個可迭代類時资铡,我們希望有一個迭代器對象來取它自己的數(shù)據(jù)电禀,所以__iter__()只需要返回自己就可以了,即retrun self.

只實現(xiàn)了__next__()方法的類

class test():
    def __init__(self,data=1):
        self.data = data

    def __next__(self):
        if self.data > 5:
            raise StopIteration
        else:
            self.data+=1
            return self.data

t = test(3)   
for i in range(3):
    print(t.__next__())

python之__iter__()與__next__()

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