本系列教程包括9個小節(jié)剧辐，對應(yīng)Caffe2官網(wǎng)的前9個教程夹攒，第10個教程講的是在安卓下用SqueezeNet進(jìn)行物體檢測蜘醋，此處不再翻譯。另外由于欄主不關(guān)注RNN和LSTM芹助，所以欄主不對剩下兩個教程翻譯堂湖。有志翻譯的同學(xué)可向本專欄投稿闲先。
- [Caffe2 Tutorials Overview] 翻譯 & 原文
- [Intro Tutorial] 翻譯 & 原文
- [Models and Datasets] 翻譯 & 原文
- [Basics of Caffe2 - Workspaces, Operators, and Nets] 翻譯 & 原文
- [Toy Regression] 翻譯 & 原文
- [Image Pre-Processing] 翻譯 & 原文
- [Loading Pre-Trained Models] 翻譯 & 原文
- [MNIST - Create a CNN from Scratch] 翻譯 & 原文
- [Create Your Own Dataset] 翻譯 & 原文
- [AI Camera Demo and Tutorial] 暫無 & 原文
- [RNNs and LSTM Networks] 暫無 & 原文
- [Synchronous SGD] 暫無 & 原文
