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環(huán)境測(cè)試代碼實(shí)現(xiàn)
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main(int argc,char** argv){
Mat src=imread("E:/hbz/images/6.jpg");
if(src.empty()){
printf("could not load image...\n");
return -1;
}
namedWindow("test opencv setup",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("test opencv setup",src);
waitKey(0);
return 0;
}
加載、修改、保存
- 加載圖像（cv::imread)
- 修改圖像（cv::cvtColor)
- 保存圖像（cv::imwrite）
加載圖像（imread功能）
- 是一個(gè)加載圖像文件成為一個(gè)Mat對(duì)象，其中第一個(gè)參數(shù)表示圖像文件名稱
- 第二個(gè)參數(shù)仓洼，表示加載的圖像是什么類型，支持常見(jiàn)的三個(gè)參數(shù)值
- IMREAD_UNCHANGED(<0)表示加載原圖堤舒，不做任何改變
- IMREAD_GRAYSCALE(0)表示把原圖作為灰度圖像加載進(jìn)來(lái)
- IMREAD_COLOR(>0)表示把原圖為最RGB圖像加載進(jìn)來(lái)
顯示圖像（cv::namedWindos與cv::imshow):
- namedWindos功能時(shí)創(chuàng)建一個(gè)OpenCV窗口色建，它是由OpenCV自動(dòng)創(chuàng)建與釋放。
- 常見(jiàn)用法namedWindow("Window Title",WINDOW_AUTOSIZE)舌缤。
- WINDOW_AUTOSIZE會(huì)自動(dòng)根據(jù)圖像大小顯示窗口大小箕戳，不能認(rèn)為改變窗口大小。
- WINDOW_NORMAL,跟QT繼承的時(shí)候會(huì)使用国撵，允許修改窗口大小陵吸。
- imshow根據(jù)窗口名稱顯示圖像到指定的窗口上去，第一個(gè)參數(shù)時(shí)窗口名稱介牙，第二個(gè)參數(shù)時(shí)Mat對(duì)象壮虫。
修改圖像（cv::cvtColor):
- cvtColor的功能時(shí)把圖像從一個(gè)彩色空間轉(zhuǎn)換到另外一個(gè)色彩空間，有三個(gè)參數(shù)环础，第一個(gè)參數(shù)表示源圖像旨指，第二個(gè)參數(shù)表示色彩空間轉(zhuǎn)換之后的圖像、第三個(gè)參數(shù)表示源和目標(biāo)色彩空間喳整，如：COLOR_BGR2GRAY、COLOR_BGR2GRAY等裸扶。
- cvtColor(image,grat _image,COLOR_BGR2GRAY);
保存圖像（cv::imwrite):
- 保存圖像到指定目錄路徑
- 只有8位框都、16位PNG、JPG呵晨、Tiff文件格式而且時(shí)單通道或者三通道的BGR的圖像才可以通過(guò)這種方式保存
- 保存PNG格式的時(shí)候可以保存透明通道的圖片
- 可以指定壓縮參數(shù)
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <ostream>
#include <math.h>
using namespace cv;
int main(int argc,char** argv){
Mat src=imread("E:/hbz/images/6.jpg");//IMREAD_UNCHANGED原圖魏保，IMREAD_GRAYSCALE灰度圖
if(src.empty()){
printf("could not load image...\n");
return -1;
}
namedWindow("test opencv setup",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("test opencv setup",src);
namedWindow("output windows",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
Mat output_image;
//cvtColor(src,output_image,CV_BGR2GRAY);//轉(zhuǎn)為灰度圖像
//cvtColor(src,output_image,CV_BGR2HLS);//轉(zhuǎn)換亮度和飽和度
cvtColor(src,output_image,CV_BGR2HSV);
imshow("output windows",output_image);
imwrite("E:/opencv/saveimages/1.jpg",output_image);//保存圖片
waitKey(0);
return 0;
}
矩陣的掩膜操作
獲取圖像像素指針
- CV_Assert（myImage.dapth()==CV_8U);
- Mat.ptr<uchar>(int i=0)獲取像素矩陣指針，索引i表示第幾行摸屠，從0開(kāi)始計(jì)行數(shù)谓罗。
- 獲取當(dāng)前指針const uchar* current=myImage.ptr<uchar>(row);
- 獲取當(dāng)前像素點(diǎn)P（row,col)的像素值，p(row,col)=current[col];
像素范圍處理saturate_cast<uchar>
- saturate_cast<uchar>(-100)季二，返回0.
- saturate_cast<uchar>(288),返回255
- saturate_cast<uchar>(100),返回100
- 這個(gè)函數(shù)的功能RGB值范圍要在0~255之間
函數(shù)調(diào)用filter2D功能
- 定義掩膜：Mat kernel=（Mat_<char>(3,3)<<0,-1,0,-1,5,-1,0,-1,0);
- filter2D(src,dst,src.depth(),kernel)檩咱；其中src與dst是Mat類型變量揭措、src.depth表示位圖深度，有32刻蚯、24绊含、8等。
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace cv;
int main(int argc,char** argv){
Mat src,dst;
src=imread("E:/hbz/images/4.jpg");
if(!src.data){
printf("could not load image...\n");
return -1;
}
namedWindow("input image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("input image",src);
/*
int cols=(src.cols-1)*src.channels();
int offsetx = src.channels();
int rows=src.rows;
dst =Mat::zeros(src.size(),src.type());//zeros黑
for(int row =1;row<(rows-1);row++){
const uchar* previous=src.ptr<uchar>(row-1);
const uchar* current=src.ptr<uchar>(row);
const uchar* next=src.ptr<uchar>(row+1);
uchar* output=dst.ptr<uchar>(row);
for(int col=offsetx;col<cols;col++)
{
output[col]=saturate_cast<uchar>(5*current[col]-(current[col-offsetx]+current[col+offsetx]+previous[col]+next[col]));
}
}
*/
double t=getTickCount();
Mat kernel=(Mat_<char>(3,3)<<0,-1,0,-1,5,-1,0,-1,0);//定義掩膜
//filter2D(src,dst,-1,kernel);
filter2D(src,dst,src.depth(),kernel);
double timeconsume=(getTickCount()-t)/getTickFrequency();
printf("tim consume %.2f\n",timeconsume);
namedWindow("contrast image demo",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("contrast image demo",dst);
waitKey(0);
return 0;
}
