1.圖解算法(二分查找)

1.二分查找:適用于查找有序元素列表中的指定元素

特點:列表必須有序 對半拆分

問題:游戲 1-100中厢绝,小明設置一個數(shù)字,小紅猜測,數(shù)字=小明設置正確,數(shù)字<小明設置 小明說小了 胸嘁,數(shù)字>小明設置 小明說大了,最多多少次小紅能猜中數(shù)字凉逛?

使用折半法查找
第一步 100/2 =50 猜50

                        第二步   50/2    猜25

                        第三步   25/2    猜13

                        第四步    13/2  猜7

                         第五步    7/2    猜4

                         第6步     4/2     猜2

                         第7步    2/2     猜1

所以最多7步之內(nèi),肯定能得到答案

對于任意n個元素的有序序列群井,查找的步驟最多是 \log_2{n}=k

k即為最大次數(shù)

log是什么状飞? log是對數(shù)表達式,那對數(shù)是什么书斜? 對數(shù)運算是冪運算的逆運算

首先冪運算 比如 10*10=100 即 10^2= 100

反過來10^x=100 求x的值即為對數(shù)運算诬辈, 數(shù)學表達式為是\log_{10}{100} =x

以下為二分查找python版代碼表達式


# 循環(huán)
def brinary_search_(array, find):
    low = 0
    height = len(array) - 1
    while low <= height:
        mid = int((height + low) / 2)
        if array[mid] == find:  # 比較完中間值 后面無需再比較所以 mid的位置根據(jù)情況+1 or -1
            return mid
        if array[mid] > find:
            height = mid - 1
        else:
            low = mid + 1
    return -1


# 遞歸
def brinary_search(array, find, low, height):
    mid = int((height + low) / 2)
    if find > array[height] or find < array[low]:
        return -1
    if array[mid] == find:
        return mid
    if low > height:
        return -1
    if array[mid] > find:
        return brinary_search(array, find, low, mid - 1)
    if array[mid] < find:
        return brinary_search(array, find, mid + 1, height)


if __name__ == '__main__':
    myArray = [1, 3, 5, 7, 8, 10, 12]
    index = brinary_search_(myArray, 6)
    index_ = brinary_search(myArray, 8, 0, len(myArray) - 1)
    print(index)
    print(index_)

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