一诗芜、技術(shù)背景

Excel（Microsoft office）是現(xiàn)在最常用的辦公軟件，主要涉及電子表格制作埃疫、數(shù)據(jù)處理伏恐、報(bào)表輸出展示以及更高端的還有金融建模等；我們知道熔恢，在需要批處理多個(gè)Excel工作表以及工作簿的時(shí)候脐湾，需要用到一個(gè)自動(dòng)化的利器：VBA。

如果處理相對(duì)簡(jiǎn)單以及數(shù)據(jù)量不大叙淌，建議使用VBA秤掌，如果考慮產(chǎn)品版本控制愁铺，數(shù)據(jù)量過(guò)大，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析這些問(wèn)題闻鉴，以及考慮到學(xué)習(xí)的性價(jià)比和技術(shù)的價(jià)值最大化茵乱，學(xué)習(xí)一門編程語(yǔ)言，是非常有意義的孟岛。

那么有哪些編程語(yǔ)言也可以操作Excel呢瓶竭？

（一）Go語(yǔ)言 ： Excelize

Excelize 是 Go 語(yǔ)言編寫的用于操作 Office Excel 文檔基礎(chǔ)庫(kù)，基于 ECMA-376渠羞，ISO/IEC 29500 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)斤贰。可以使用它來(lái)讀取次询、寫入由 Microsoft Excel 2007 及以上版本創(chuàng)建的電子表格文檔荧恍。支持 XLSX / XLSM / XLTM 等多種文檔格式，高度兼容帶有樣式屯吊、圖片(表)送巡、透視表、切片器等復(fù)雜組件的文檔盒卸，并提供流式讀寫 API骗爆，用于處理包含大規(guī)模數(shù)據(jù)的工作簿。

Excelize是國(guó)人編寫的基于Go語(yǔ)言的Excel庫(kù)蔽介，中文文檔相對(duì)來(lái)說(shuō)更為齊全摘投，同時(shí)Go語(yǔ)言是編譯型語(yǔ)言，編譯后只有1個(gè)運(yùn)行文件屉佳，可以方便的拷貝到其他電腦使用谷朝，同時(shí)不用安裝額外的運(yùn)行時(shí)，Go語(yǔ)言還有一個(gè)優(yōu)勢(shì)就是武花，速度真的非常快杈帐。

缺點(diǎn)：Go語(yǔ)言本身的錯(cuò)誤處理真的是太迷了体箕，可以看到每次對(duì)象賦值都要聲明err,然后判斷err != nil；同時(shí)在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上挑童，Go語(yǔ)言在對(duì)二維表（行列）操作時(shí)累铅，也會(huì)有一點(diǎn)繞。

結(jié)論：Excelize可以說(shuō)是國(guó)內(nèi)最好的第三方Excel操作庫(kù)站叼，雖然上手會(huì)有一點(diǎn)難度娃兽，但是在功能的豐富性和較好的運(yùn)行性能，還是值得一試的尽楔。

（二）Python ： Pandas

Pandas是一個(gè)強(qiáng)大的分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具集投储；它的使用基礎(chǔ)是Numpy（提供高性能的矩陣運(yùn)算）第练，用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析。 Pandas中有DataFrame和Series兩個(gè)數(shù)據(jù)類型玛荞，就好像Excel的工作表和數(shù)據(jù)列（轉(zhuǎn)置后也可以看作：數(shù)據(jù)行）娇掏，這就和Excel天生契合。

缺點(diǎn)：Pandas在數(shù)據(jù)處理上是非常方便的勋眯，但在文檔外操作婴梧，如批量修改工作簿名稱，就需要引入os庫(kù)客蹋；同時(shí)如果已有Excel文檔是帶格式(顏色填充塞蹭、字體設(shè)置、單元格合并等)讶坯，寫入Excel的時(shí)候就會(huì)破壞掉原來(lái)的格式番电。同時(shí)，Python作為腳本語(yǔ)言闽巩，如果到其他電腦運(yùn)行钧舌，需要額外安裝運(yùn)行環(huán)境。

結(jié)論：如果純粹的處理大批量數(shù)據(jù)（十萬(wàn)級(jí)以上）涎跨，pandas自帶各類聚合函數(shù)洼冻，讓你處理起來(lái)得心應(yīng)手；同時(shí)Pandas可以結(jié)合matplotlib等第三方繪圖庫(kù)隅很，可以方便的可視化數(shù)據(jù)撞牢，如果你的數(shù)據(jù)本身可以離開Excel，如數(shù)據(jù)是從數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入Excel叔营，那么也可以直接使用Pandas導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)屋彪，然后在Pandas上進(jìn)行分析處理；Pandas底層使用numpy绒尊，在矩陣運(yùn)算中具有非常高的性能畜挥。

（三）Python ： Openpyxl

openpyxl是一個(gè)用于讀取/寫入Excel2007及以上版本（即xlsx格式）文件的Python庫(kù)，不論是Excel內(nèi)的特殊格式婴谱，還是單元格處理蟹但，都提供了相應(yīng)的函數(shù)，與Excelize近乎相當(dāng)谭羔。

缺點(diǎn)：Openpyxl不像pandas那樣华糖，底層使用numpy，所以在運(yùn)行速度上瘟裸，其實(shí)要比Excelize和pandas要慢（但是還是要比VBA要快一點(diǎn)）客叉；同時(shí)也是因?yàn)镻ython作為腳本語(yǔ)言，如果要放到其他電腦運(yùn)行，需要安裝相應(yīng)的運(yùn)行環(huán)境兼搏。

結(jié)論：相對(duì)來(lái)說(shuō)卵慰，Openpyxl與VBA的應(yīng)用場(chǎng)景重合度會(huì)更高一點(diǎn)，處理的思路都是比較相近的向族；Python在語(yǔ)法上呵燕，比VBA要豐富和方便的多，如果需要切換件相，學(xué)習(xí)曲線會(huì)比較平滑再扭。

（四）Python ： Xlwings

xlwings也是Python操作Excel的第三方庫(kù)，很大程度上就是補(bǔ)全Pandas的缺點(diǎn)夜矗，可以在方便的處理文檔本身泛范，如修改工作表名稱，將Pandas的數(shù)據(jù)處理結(jié)果調(diào)用到Excel原來(lái)的文件等紊撕。

缺點(diǎn)：在功能上罢荡，如文檔格式化等相較Excelize和Openpyxl來(lái)說(shuō)，還是有不少功能沒(méi)有實(shí)現(xiàn)对扶。

結(jié)論：xlwings更多的是可以作為Pandas的擴(kuò)展区赵，學(xué)習(xí)曲線和Openpyxl也比較相似。

其他

其他的還有C#的EPPlus/NPOI浪南，Java的POI笼才，easyExcel；JavaScript的exceljs等络凿，也是不錯(cuò)的Excel操作庫(kù)骡送，但學(xué)習(xí)曲線更為陡峭，應(yīng)用場(chǎng)景也更為復(fù)雜絮记。如果有一天摔踱，厭倦了VBA，但是又不想使用Go和Python怨愤，也是可以去嘗試一下的派敷。

本項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)中，我選擇了Python的Openpyxl模塊撰洗，有一個(gè)免費(fèi)的B站學(xué)習(xí)資料推薦給大家膀息，我就是學(xué)完這個(gè)教程后，開發(fā)了這個(gè)項(xiàng)目了赵。講解得細(xì)致易懂，還可以作為自己的代碼參考甸赃，感謝UP主路過(guò)嘅蒙面超V柿汛。

(基礎(chǔ)+鞏固)小白零基礎(chǔ)開始用Python處理Excel數(shù)據(jù)

二、項(xiàng)目任務(wù)

軍事體能考核成績(jī)?cè)u(píng)定是什么玩意呢？

每個(gè)人的體能測(cè)試有單杠络断、仰臥起坐裁替、30米x2蛇形跑、3000米跑四個(gè)項(xiàng)目貌笨，外加體型是否合格（BMI身體質(zhì)量指數(shù)或者PBF體脂百分比），每項(xiàng)原始測(cè)試數(shù)據(jù)，通過(guò)不同項(xiàng)目各自規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換成100分制的分?jǐn)?shù)怠褐，最終匯總得出個(gè)人的評(píng)定成績(jī)褂删，而且能夠批量計(jì)算。

考慮到大家日常工作中膀跌，最常用的就是用Excel登統(tǒng)計(jì)原始成績(jī)遭商，所以本項(xiàng)目采用Python+Excel的設(shè)計(jì)，直接對(duì)Excel登統(tǒng)計(jì)的所有原始成績(jī)進(jìn)行處理捅伤，得到換算結(jié)果劫流，并匯總個(gè)人成績(jī)?cè)u(píng)定。

Excel登統(tǒng)計(jì)的原始成績(jī)?nèi)缦聢D：

輸入原始數(shù)據(jù)舉例

計(jì)算結(jié)果如下圖：

計(jì)算結(jié)果舉例

三丛忆、項(xiàng)目難點(diǎn)

分性別：“男祠汇、女”，不同性別的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)不同熄诡，甚至考核項(xiàng)目不同可很；
分年齡：“24歲以下、25~27等”粮彤，不同年齡段根穷，評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)不同；
分類別：“三類导坟、二類屿良、一類”，不同類別惫周，評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)不同尘惧；
分海拔：“2000米以下，2001~2100等”递递，不同海拔喷橙，評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)不同；
評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)律登舞，不連續(xù)贰逾，是離散型的設(shè)置，查詢數(shù)據(jù)有難度菠秒。

以最復(fù)雜的高原男子3000米標(biāo)準(zhǔn)為例疙剑，海拔2001~2100米為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，不同年齡段標(biāo)準(zhǔn)不同，24歲以下言缤，11分42秒為100分嚼蚀，12分07秒為95分，12分22秒為90分管挟，分?jǐn)?shù)都是相差5分轿曙，但時(shí)間間隔卻是不同的25秒和15秒，不規(guī)律僻孝。而2101~2200米的標(biāo)準(zhǔn)又有變化导帝，因?yàn)楹０?101~3000米時(shí)，每增加100米皮璧，標(biāo)準(zhǔn)遞增8秒舟扎。但是原始成績(jī)卻是時(shí)間段內(nèi)連續(xù)的，比如11分43秒悴务，11分44秒等睹限。

高原男子3000米標(biāo)準(zhǔn)

其它的考核項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)簡(jiǎn)單一點(diǎn)，在后面的文章中具體分析讯檐。

四羡疗、項(xiàng)目環(huán)境

Win7 64位深度操作系統(tǒng)，正式優(yōu)化版202003：

Microsoft Office專業(yè)增強(qiáng)版2016别洪，還沒(méi)激活：

Python開發(fā)工具為PyCharm 2020.1.3社區(qū)版本：

PyCharm的項(xiàng)目解釋器為Python3.8叨恨，安裝openpyxl、pyinstaller等包：

項(xiàng)目解釋器設(shè)置

后面的文章中挖垛，將一步步詳細(xì)介紹整個(gè)開發(fā)過(guò)程痒钝，直至項(xiàng)目完成。目前項(xiàng)目已經(jīng)完成痢毒，在試用當(dāng)中送矩，敬請(qǐng)期待！

系統(tǒng)運(yùn)行演示

軍事體能考核成績(jī)?cè)u(píng)定系統(tǒng)全套Python源碼下載