#coding=utf-8
import tensorflow as tf
#申明一個(gè)placeholder，理解為占位，shape可以填充時(shí)定，也可以事先定，run的時(shí)候填充數(shù)據(jù)
input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)
output = tf.mul(input1, input2)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run([output], feed_dict={input1:[7.], input2:[2.]}))
# output:
# [array([ 14.], dtype=float32)]tensorflow實(shí)戰(zhàn)-3.placeholder
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