本文由《遠(yuǎn)程教育雜志》授權(quán)發(fā)布

作者：程云、劉清堂误堡、王艷麗、王鋒雏吭、毛剛

摘要

通過以新的課堂教學(xué)行為分析編碼系統(tǒng)為基礎(chǔ)锁施，從行為主體和行為活動(dòng)方式兩個(gè)維度出發(fā)，將16種教學(xué)行為以環(huán)形分布杖们，形成4個(gè)分布區(qū)域悉抵、16個(gè)子維度區(qū)間，建立了課堂教學(xué)行為云坐標(biāo)系摘完。通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理姥饰，提出了課堂教學(xué)行為云模型的構(gòu)建方法，確立了云模型的基本屬性及靜態(tài)孝治、動(dòng)態(tài)特性列粪，定義了云模型的面積审磁、周長(zhǎng)、重心岂座、離散系數(shù)等關(guān)鍵屬性參數(shù)的計(jì)算方法态蒂；并通過實(shí)驗(yàn)，詳細(xì)驗(yàn)證了所述方法的可行性和有效性费什，為課堂教學(xué)行為的量化分析提供新的模型和方法钾恢。

關(guān)鍵詞：課堂教學(xué)；教學(xué)行為鸳址；云模型瘩蚪；教學(xué)行為分析

20世紀(jì)60年代以來，課堂教學(xué)交互分析方法取得了長(zhǎng)足發(fā)展氯质，比較有代表性的課堂交互分析方法有弗蘭德斯互動(dòng)分析方法、言語互動(dòng)分類分析方法祠斧、IIS圖分析法闻察、基于信息技術(shù)的互動(dòng)分析方法、S-T分析法等琢锋。但隨著教育理念的發(fā)展及教學(xué)環(huán)境的改善辕漂，這些分析方法存在的問題日益凸顯，如吴超，行為類別劃分不完整钉嘹，媒體環(huán)境研究不足；“重教輕學(xué)”趨勢(shì)明顯鲸阻，行為劃分不均衡跋涣；行為劃分粗略，教學(xué)內(nèi)涵難反映鸟悴；行為劃分具有模糊性陈辱，降低了采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；機(jī)械采樣操作難度大细诸，易遺漏有效數(shù)據(jù)等[1]沛贪。因此，探索新時(shí)代背景下的課堂教學(xué)交互行為分析方法震贵，進(jìn)一步完善和發(fā)展相關(guān)分析方法十分必要利赋。

一、課堂教學(xué)行為數(shù)據(jù)的獲取與處理

（一）教學(xué)行為分類

在對(duì)幾種典型課堂教學(xué)行為編碼系統(tǒng)比較分析的基礎(chǔ)上猩系，從行為主體（教師媚送、學(xué)生）和行為活動(dòng)方式（言語、活動(dòng)）兩個(gè)維度出發(fā)寇甸，將課堂教學(xué)行為劃分為教師言語行為季希、教師活動(dòng)行為褪那、學(xué)生言語行為、學(xué)生活動(dòng)行為四大類16種式塌。其中博敬，教師言語行為分為講授、提問峰尝、指示偏窝、反饋與評(píng)價(jià)；教師活動(dòng)行為分為板書武学、演示或展示祭往、觀察或巡視、個(gè)別指導(dǎo)或參與活動(dòng)火窒；學(xué)生言語行為分為主動(dòng)提問硼补、應(yīng)答（被動(dòng)反應(yīng)）、對(duì)話（主動(dòng)反應(yīng)）熏矿、討論已骇；學(xué)生活動(dòng)行為分為觀察、筆記或練習(xí)票编、實(shí)踐或?qū)嶒?yàn)褪储、思考[2]。

（二）教學(xué)行為數(shù)據(jù)的獲取

按照上述四大類16種具體行為的分類標(biāo)準(zhǔn)慧域，采用“時(shí)間抽樣鲤竹、動(dòng)態(tài)補(bǔ)償”的教學(xué)行為樣本采集原則[3]，依據(jù)教學(xué)行為觀察和記錄的標(biāo)準(zhǔn)和約束規(guī)則昔榴，在軟件的輔助下辛藻，基于視頻對(duì)課堂教學(xué)行為進(jìn)行觀察和記錄[4]。

（三）教學(xué)行為數(shù)據(jù)處理

1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

為便于不同課堂教學(xué)之間的比較互订，首先揩尸，將課堂教學(xué)行為數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果轉(zhuǎn)換為頻率分布，使轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)分布于[0屁奏，1]區(qū)間岩榆；然后，對(duì)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)再進(jìn)行Z-score標(biāo)準(zhǔn)化處理[5]坟瓢。經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)符合均值為0勇边、標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

2.多級(jí)評(píng)分

利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差折联，將測(cè)試得分變換為具有指定的多個(gè)級(jí)別（段位）的評(píng)定值粒褒。參考C得分標(biāo)準(zhǔn)[6]，根據(jù)分析需要诚镰，多級(jí)評(píng)分以平均值為中心奕坟、以1/2倍標(biāo)準(zhǔn)偏差的范圍為基準(zhǔn)進(jìn)行擴(kuò)展祥款，得到得分范圍為1-11的多級(jí)評(píng)定值，具體分布情況如表1所示月杉。

二刃跛、課堂教學(xué)行為云模型的構(gòu)建

（一）課堂教學(xué)行為云

“課堂教學(xué)行為云”模型通過圖形的方式把教師的課堂教學(xué)行為描述出來，以便表征苛萎、研究和分析桨昙。按照“言語一活動(dòng)”以及“教師一學(xué)生”劃分成兩個(gè)維度，并構(gòu)建出教師言語行為腌歉、教師活動(dòng)行為蛙酪、學(xué)生言語行為、學(xué)生活動(dòng)行為四個(gè)分布區(qū)域翘盖；每個(gè)區(qū)域中由4個(gè)不同的行為構(gòu)成桂塞，形成16個(gè)子維度區(qū)間[7]，教學(xué)行為環(huán)形分布示意圖如圖1所示馍驯。

根據(jù)課堂教學(xué)行為分布示意圖阁危，可以將每一個(gè)維度的教學(xué)行為所對(duì)應(yīng)的結(jié)果在圖中標(biāo)出。依據(jù)11級(jí)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)泥彤，最外圈為滿分11分欲芹，我們將16個(gè)維度卿啡、11個(gè)等級(jí)用同心圓表示出來吟吝，可以形成一個(gè)課堂教學(xué)行為云坐標(biāo)系，如圖2所示颈娜。

為避免行為排序的變化影響到云的參數(shù)的估算剑逃，云的構(gòu)造以扇形云片為基本單元[8]。首先官辽，將教學(xué)觀察所記錄的各種教學(xué)行為數(shù)據(jù)分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)蛹磺，并計(jì)算出每個(gè)維度上教學(xué)行為的多級(jí)評(píng)分的評(píng)定值；再以云坐標(biāo)系的幾何中心為原點(diǎn)同仆，某一維度（一種行為）的多級(jí)評(píng)分的評(píng)定值為半徑萤捆，按順時(shí)針方向繪制一個(gè)圓心角為/8的扇形，得到一種行為構(gòu)成的云片俗批；最后俗或，依次繪制其它15個(gè)云片，得到一個(gè)由扇形云片組成的課堂教學(xué)行為云岁忘，如圖3所示辛慰。

（二）基本屬性及特性

依據(jù)云的構(gòu)成方法，云具有半徑干像、極差帅腌、離散系數(shù)驰弄、周長(zhǎng)、面積速客、重心等基本屬性戚篙。借助云模型，可以從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩方面對(duì)課堂教學(xué)的情況進(jìn)行分析挽封。

靜態(tài)分析方法主要是作橫向比較分析已球，將分析對(duì)象與其他對(duì)象的得分情況進(jìn)行橫向比較分析，挖掘背后的差異因素辅愿。對(duì)于教學(xué)來說智亮，可以將同一學(xué)科的不同教師的得分分布進(jìn)行比較分析，分析教師之間的教學(xué)差異因素点待；也可以將不同學(xué)科的教學(xué)情況進(jìn)行橫向比較阔蛉，分析學(xué)科教學(xué)的特點(diǎn)等。

動(dòng)態(tài)分析方法主要用于縱向比較分析癞埠，將評(píng)價(jià)對(duì)象當(dāng)前的狀態(tài)與之前的狀態(tài)進(jìn)行縱向比較分析状原，也可作為對(duì)未來的發(fā)展前景預(yù)測(cè)的依據(jù)。在教學(xué)中苗踪，可以將某教師當(dāng)前的教學(xué)情況與之前的情況作比較分析颠区，進(jìn)行教學(xué)研究，并可以依據(jù)比較分析的結(jié)果通铲，借助其它方法對(duì)該教師未來的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)毕莱。

（三）對(duì)教學(xué)的指導(dǎo)意義

基于云模型，結(jié)合具體的教學(xué)情況颅夺，可開展教學(xué)行為基本情況分析朋截、教師教學(xué)行為比較分析、教師教學(xué)行為掌控水平發(fā)展預(yù)測(cè)等方面的教學(xué)研究吧黄，探究隱含的相關(guān)因素部服，以促進(jìn)教師教學(xué)、分析與評(píng)價(jià)能力的發(fā)展拗慨，提高教育教學(xué)質(zhì)量廓八。

1.課堂教學(xué)行為基本情況分析

根據(jù)課堂教學(xué)行為云的基本屬性，可以了解課堂教學(xué)行為的整體情況赵抢，如剧蹂，教師教學(xué)風(fēng)格傾向、行為整體分布均衡性昌讲、離散情況等国夜。

2.教師教學(xué)行為比較分析

通過對(duì)教師課堂教學(xué)行為的比較分析，來挖掘課堂教學(xué)行為差異的隱含因素短绸，在幫助教師發(fā)現(xiàn)課堂教學(xué)中的問題车吹、完善教學(xué)的同時(shí)筹裕，教師的課堂教學(xué)能力、分析與評(píng)價(jià)等專業(yè)能力也獲得了發(fā)展窄驹。在具體的應(yīng)用中朝卒，可對(duì)個(gè)人、團(tuán)體乐埠、不同學(xué)科的課堂教學(xué)情況進(jìn)行比較分析[9]抗斤，有多種應(yīng)用形式。

（1）教師個(gè)人的教學(xué)情況比較分析丈咐。針對(duì)教師個(gè)人瑞眼，可以對(duì)教師的課堂教學(xué)進(jìn)行跟蹤比較分析，與以往的教學(xué)進(jìn)行比較棵逊，找出兩次課堂教學(xué)行為的差異并分析原因伤疙，不斷完善教學(xué)。

（2）教師團(tuán)體教學(xué)情況比較分析辆影⊥较瘢可將某教師的教學(xué)情況與其他教師的教學(xué)情況作比較分析，找出差距并分析原因蛙讥，完善教學(xué)锯蛀；還可以將講授相同內(nèi)容的教師團(tuán)體的課堂教學(xué)情況進(jìn)行比較分析，并以此進(jìn)行研討次慢，開展教學(xué)研究旁涤，完善該內(nèi)容的教學(xué)。

（3）多學(xué)科間的教學(xué)情況比較经备。通過將不同學(xué)科的教學(xué)情況進(jìn)行橫向比較拭抬，分析學(xué)科教學(xué)的特點(diǎn)等部默。

（4）職前的教學(xué)技能訓(xùn)練侵蒙。將師范生或?qū)嵙?xí)教師與有經(jīng)驗(yàn)的教師的課堂教學(xué)情況進(jìn)行比較，分析原因并改善教學(xué)傅蹂，可為師范生的教學(xué)技能訓(xùn)練纷闺、實(shí)習(xí)教師開展教研并完善教學(xué)提供一條有效途徑。

3.教師教學(xué)行為掌控水平發(fā)展預(yù)測(cè)

通過對(duì)教師的跟蹤觀察份蝴，將兩次講授相同內(nèi)容的課堂的教學(xué)情況進(jìn)行比較分析犁功，找出兩次教學(xué)的差異，依據(jù)分析結(jié)果婚夫，利用馬爾科夫模型對(duì)該教師未來的課堂教學(xué)能力的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)浸卦，為開展教師的發(fā)展性評(píng)價(jià)提供依據(jù)。

三案糙、主要屬性參數(shù)的涵義及估算方法

（一）主要屬性參數(shù)的涵義[10]

（1）半徑R限嫌。即從原點(diǎn)到某項(xiàng)行為評(píng)定值的距離靴庆，是教學(xué)中某一行為的得分分布值；（2）極差怒医。即最大半徑與最小半徑之差炉抒，表示行為極端分布情況；（3）離散系數(shù)稚叹。即教師課堂教學(xué)行為分布的離散情況焰薄，用標(biāo)準(zhǔn)差表示；（4）周長(zhǎng)L扒袖。即云外部邊緣的周長(zhǎng)塞茅，結(jié)合面積間接反映教師教學(xué)行為掌控水平情況；（5）面積S季率。即云內(nèi)部的面積凡桥，在一定程度上反映了教師教學(xué)行為掌控水平的高低；（6）重心G蚀同。即行為云幾何圖形的重心缅刽，表示了該教師教學(xué)行為的綜合表現(xiàn)，反映行為分布的集中趨勢(shì)蠢络。

（二）主要屬性參數(shù)的估算方法

在“課堂教學(xué)行為云”的主要屬性中衰猛，每個(gè)維度的半徑與每種行為的得分值一一對(duì)應(yīng)；極差可由最大半徑減去最小半徑直接得出刹孔；其它參數(shù)則需在每種行為得分的基礎(chǔ)上計(jì)算得到啡省。

1.離散系數(shù)

離散系數(shù)用標(biāo)準(zhǔn)差表示，可利用方差的計(jì)算公式計(jì)算得出髓霞。離散系數(shù)越大卦睹，表示課堂教學(xué)行為分布越分散；反之方库，表示課堂教學(xué)行為分布越集中结序。

2.周長(zhǎng)

云的周長(zhǎng)L為組成云的16個(gè)扇形云片弧長(zhǎng)之和，由每個(gè)扇形云片的半徑所決定纵潦。

3.面積

云面積S為組成云的各個(gè)扇形云片的面積之和徐鹤。

4.重心

在課堂教學(xué)行為云中，我們可以將云看作是一個(gè)密度均勻分布的物體邀层，云的重心只與云的形狀有關(guān)返敬。云的重心在一定程度上可以反映出課堂教學(xué)行為分布的整體傾向，有助于對(duì)課堂教學(xué)行為的深入分析寥院。

改進(jìn)后的云由16塊扇形云片組成劲赠，由于扇形的半徑大小不一，故構(gòu)成的云是由多個(gè)扇形組成的不規(guī)則圖形，我們無法直接得到其重心凛澎。由于扇形的數(shù)量一定泌绣，且圓心角相等，每個(gè)扇形的圓心角是固定的预厌，即/8阿迈。在已知扇形的半徑和圓心角的前提下，我們可以方便地計(jì)算出扇形的面積轧叽，并求出該扇形的重心坐標(biāo)苗沧。

依據(jù)云的重心坐標(biāo)，可精確確定云的重心所在的具體位置炭晒，從而確定課堂教學(xué)行為的一種整體分布傾向待逞，為教學(xué)行為分析和評(píng)價(jià)提供依據(jù)。

四网严、實(shí)驗(yàn)與討論

（一）應(yīng)用案例

為驗(yàn)證上述方法的可行性和有效性识樱，我們選取了一節(jié)小學(xué)《信息技術(shù)》課程的教學(xué)視頻作為實(shí)驗(yàn)分析的樣本，依據(jù)課堂教學(xué)行為編碼與采集標(biāo)準(zhǔn)震束，對(duì)課堂教學(xué)行為進(jìn)行采集怜庸。

通過統(tǒng)計(jì)可得到每類教學(xué)行為的基本數(shù)據(jù)，該樣本的離散系數(shù)為0.08473175垢村，進(jìn)而可得到Z得分割疾、多級(jí)評(píng)分（即云片半徑值）、極差等數(shù)據(jù)嘉栓，如表3所示宏榕。依據(jù)每個(gè)云片的半徑值，可以繪制出課堂教學(xué)行為云圖侵佃，并可分別計(jì)算出每個(gè)云片的面積麻昼、周長(zhǎng)、重心馋辈、力矩等屬性值抚芦，如表4所示。

根據(jù)云的定義首有，可計(jì)算得到云的面積S為103.2799燕垃、周長(zhǎng)L值為24.3473枢劝、力矩值為-7.5655井联、力矩值為204.6089∧裕基于以上云的基本屬性值烙常，可計(jì)算出云的重心坐標(biāo)為G（-0.07325，1.981111）。

至此蚕脏，云的屬性值均已計(jì)算得出侦副，可繪制出如圖5所示的行為云，直觀地反映出教學(xué)行為的整體情況驼鞭，為教學(xué)行為分析與評(píng)價(jià)提供依據(jù)秦驯。

（二）相關(guān)討論

在極端分布情況下（如，整個(gè)教學(xué)過程只有一種行為或每種行為等比率分布等）挣棕，云是一種什么樣的結(jié)構(gòu)译隘？云的面積是否有一個(gè)確定的取值范圍？

1.一種課堂教學(xué)行為主導(dǎo)教學(xué)

當(dāng)只有一種課堂教學(xué)行為主導(dǎo)教學(xué)時(shí)洛心，該教學(xué)行為所占比率為1固耘，而其它15種教學(xué)行為所占比率均為0。據(jù)此词身，我們可以算出平均值為0.0625厅目，標(biāo)準(zhǔn)差為0.25，并計(jì)算出每種行為值的Z得分情況法严，確定Z得分的分布范圍损敷，得出每種行為的多級(jí)得分評(píng)定值，從而得到課堂教學(xué)行為云的分布圖深啤，如圖6所示嗤锉。此時(shí)，云的面積為16墓塌。

2.課堂教學(xué)行為等比率分布

教學(xué)行為呈等比率分布時(shí)瘟忱，平均值為0.0625，標(biāo)準(zhǔn)差為0苫幢，每種行為的Z得分也為0访诱。根據(jù)多級(jí)評(píng)分的定義規(guī)則，取得分平均值6為每種行為的最終得分韩肝。此時(shí)的課堂教學(xué)行為云（如圖7所示）實(shí)際上是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的圓形触菜，云的面積為36。

3.云面積取得極值情況

顯然哀峻，當(dāng)教學(xué)行為等比率分布時(shí)涡相，云的面積并不是最大的。從教學(xué)的角度來說剩蟀，云模型只是提供了一種比較分析的方法催蝗，教學(xué)不能刻意追求行為的比率分布，教學(xué)行為等比率分布未必就是最好的教學(xué)育特。理想情況下丙号，一位優(yōu)秀的教師應(yīng)該能夠根據(jù)課堂教學(xué)的對(duì)象、內(nèi)容、條件等多方面因素犬缨，盡可能運(yùn)用多種教學(xué)行為喳魏，靈活多變地開展教學(xué)，行為分布的比率應(yīng)該是有高有低的怀薛。

根據(jù)課堂教學(xué)行為云的構(gòu)成方式及多級(jí)得分的標(biāo)準(zhǔn)可知刺彩，每種行為的最高得分為11，最低得分為1枝恋。即使某種教學(xué)行為出現(xiàn)的頻數(shù)為0迂苛，該教學(xué)行為得分也是1。那么鼓择，能不能每種教學(xué)行為的得分都為最小值或最大值三幻？

云的面積的大小由組成云的各個(gè)云片的半徑?jīng)Q定，即由每種教學(xué)行為的最后得分所定呐能。而每種教學(xué)行為的最后得分依據(jù)每個(gè)得分?jǐn)?shù)據(jù)的Z得分確定念搬，Z得分又由原始得分、平均值和標(biāo)準(zhǔn)差決定摆出，如公式5所示朗徊。在平均值一定（0.0625）的前提下，Z得分由標(biāo)準(zhǔn)差決定偎漫，且與標(biāo)準(zhǔn)差成反比的關(guān)系爷恳。當(dāng)16種教學(xué)行為等比率分布時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為0象踊，其它情況下標(biāo)準(zhǔn)差的值大于0温亲。在標(biāo)準(zhǔn)差不為0的情況下，標(biāo)準(zhǔn)差越大杯矩，相對(duì)于某一確定的原始得分而言栈虚，Z得分越小史隆；反之魂务，Z得分越大。因此泌射，教學(xué)行為的極端得分情況與標(biāo)準(zhǔn)差也呈反比關(guān)系粘姜，可通過間接考察標(biāo)準(zhǔn)差的取值來探討教學(xué)行為的極端得分情況。

標(biāo)準(zhǔn)差取的是方差的算術(shù)平方根熔酷，如公式6所示孤紧，而方差直接反映的是一組數(shù)據(jù)的分散程度。因此纯陨，數(shù)據(jù)分布越分散坛芽，方差越大留储，標(biāo)準(zhǔn)差也越大翼抠；數(shù)據(jù)分布越集中咙轩，方差越小，標(biāo)準(zhǔn)差也越小阴颖。

通過前文討論可知活喊，當(dāng)教學(xué)行為等比率分布和只有一種教學(xué)行為時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差的取值分別為0和0.25兩個(gè)極值量愧，對(duì)應(yīng)的云的面積分別為36和16钾菊。

教學(xué)行為的最終得分還受到多級(jí)評(píng)分中的每個(gè)得分的分布范圍的影響。在平均值一定的情況下偎肃，這個(gè)分布范圍也是由標(biāo)準(zhǔn)差決定的煞烫，標(biāo)準(zhǔn)差越小，每個(gè)得分的分布范圍就越欣鬯獭滞详；標(biāo)準(zhǔn)差越大，每個(gè)得分的分布范圍就越大紊馏。極端情況下料饥，標(biāo)準(zhǔn)差為0時(shí)，即每種教學(xué)行為等比率分布的情況朱监，得分范圍就成了一個(gè)數(shù)值岸啡，所有的教學(xué)行為得分都相同。因此赫编，標(biāo)準(zhǔn)差同時(shí)影響到Z得分和多級(jí)評(píng)分中每個(gè)得分的分布范圍巡蘸，且與Z得分呈反比關(guān)系，與多級(jí)評(píng)分中每個(gè)得分的分布范圍呈正比關(guān)系擂送，所以赡若，在考察極值時(shí)也考慮對(duì)這兩個(gè)方面帶來的影響。

（2）極小值团甲。同理逾冬，當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差取得一個(gè)較小的值時(shí)，每個(gè)得分的得分范圍就較小躺苦，如果有一種教學(xué)行為的占有率明顯大于其它15種行為身腻，且其它15種教學(xué)行為接近于等比率分布時(shí)，則該種行為的Z得分可以取到一個(gè)較大的值匹厘。由于此時(shí)的每個(gè)得分的分布范圍較小嘀趟，該行為的Z得分值很容易超過10分，即記做11分愈诚；而其它15種行為對(duì)應(yīng)的Z得分將是一個(gè)負(fù)值她按，其對(duì)應(yīng)的最后得分必然為1牛隅。當(dāng)能取得15個(gè)1分、1個(gè)11分的情況下酌泰，此時(shí)云的分布情況如圖9所示媒佣，將取得最小面積8.5。

云的面積是云的核心屬性之一陵刹，可為課堂教學(xué)行為分析和評(píng)價(jià)提供一定的參考依據(jù)默伍。以上討論的是幾種極端情況的課堂教學(xué)行為分布，一般情況下衰琐，云的面積的取值范圍S[8.5也糊，113.5]。

五羡宙、結(jié)束語

模型的構(gòu)建是課堂教學(xué)行為分析與評(píng)價(jià)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)狸剃，好的模型可以提供更為科學(xué)和有效的分析與評(píng)價(jià)方法。利用云模型可便捷地分析出相關(guān)屬性參數(shù)的值狗热，為深入分析課堂教學(xué)行為提供量化依據(jù)钞馁。但是本文著重闡述的是模型的構(gòu)建與參數(shù)的估算方法，只選取了個(gè)案視頻樣本進(jìn)行應(yīng)用斗搞，在后續(xù)研究中應(yīng)豐富各種案例樣本指攒，結(jié)合一般的課堂教學(xué)情況，開展進(jìn)一步的實(shí)證研究僻焚。希望課堂教學(xué)行為云模型概念的提出允悦，能夠?yàn)檫M(jìn)一步豐富和發(fā)展課堂教學(xué)行為分析方法帶來一定的啟發(fā)意義。

基金項(xiàng)目：本文系全國(guó)教育科學(xué)規(guī)劃教育部青年課題“基于視頻內(nèi)容分析的課堂教學(xué)評(píng)價(jià)研究”（ECA130373）的研究成果虑啤。

作者簡(jiǎn)介：程云隙弛，黃岡師范學(xué)院教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授，博士狞山，研究方向：智能軟件與知識(shí)服務(wù)全闷；劉清堂，華中師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院教授萍启，博士生導(dǎo)師总珠，研究方向：學(xué)習(xí)分析技術(shù)；王艷麗勘纯，黃岡師范學(xué)院教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院講師局服，碩士，研究方向：教育技術(shù)基本理論驳遵、方法與應(yīng)用淫奔；王鋒，黃岡師范學(xué)院教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授堤结，博士唆迁，研究方向：協(xié)同通信技術(shù)鸭丛；毛剛；華中師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院在讀博士研究生唐责，研究方向：學(xué)習(xí)分析技術(shù)鳞溉。

轉(zhuǎn)載自：《遠(yuǎn)程教育雜志》 2017年第2期 第35卷 總第239期