? ? 書中對大數(shù)據(jù)做了詳盡的介紹搓侄，讓我對大數(shù)據(jù)有了更深的了解瞄桨，原來大數(shù)據(jù)是這么回事呀。現(xiàn)在的“大數(shù)據(jù)”全在于發(fā)現(xiàn)和理解信息內(nèi)容及信息與信息之間的關(guān)系休讳，讓數(shù)據(jù)“說話”讲婚，在數(shù)字化時(shí)代尿孔，數(shù)據(jù)處理變得更加容易俊柔、更加快速，人們能夠在瞬間處理成千上萬的數(shù)據(jù)活合。
? ? ? 這些與三大重大的思維轉(zhuǎn)變有關(guān)雏婶，這三大轉(zhuǎn)變是相互聯(lián)系和相互作用的：1、要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)白指，而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本留晚。2、我們樂與接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再追求精確性错维。3奖地、我們的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系赋焕，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系参歹。對“小數(shù)據(jù)”而言，最基本隆判、最重要的要求就是減少錯(cuò)誤犬庇，保證質(zhì)量。因?yàn)槭占男畔⒈容^少侨嘀，所以必須確保紀(jì)錄下來的數(shù)據(jù)盡量精確臭挽。所以傳統(tǒng)的樣本分析師們很難容忍錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的存在，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)勢咬腕，當(dāng)掌握大量新型數(shù)據(jù)時(shí)欢峰，精確性就不那么重要了，同樣可以掌握事情的發(fā)展趨勢涨共，并接受數(shù)據(jù)的不精確和不完美赤赊，也能更好地進(jìn)行預(yù)測，更好地理解這個(gè)世界煞赢。
? ? 馬修.方丹.莫里是一名很有前途的美國海軍軍官抛计，在一次任務(wù)時(shí)大腿受傷，無法在海上工作照筑，把他安排到了辦公室吹截，任命他為圖表和儀器廠的負(fù)責(zé)人，在這期間凝危，在庫房找到的以前海軍上尉寫的航海日志波俄，將其中的信息繪制出一張全新的航海圖，幫助商人節(jié)省了一大筆錢蛾默，因?yàn)楹胶Ｂ烦虦p少了三分之一左右懦铺，現(xiàn)在也孕育出大批的公司，像Facebook支鸡、Twitter冬念、DataSift、Gnip牧挣、谷歌急前、亞馬遜等等。
? ? ? 互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)讓監(jiān)視變得更容易瀑构、成本更低廉也更有用處裆针，不只是政府在暗中監(jiān)視大家，亞馬遜監(jiān)視我們的購物習(xí)慣，谷歌監(jiān)視著我們的網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣世吨，Twitter竊聽了我們心中的“TA”澡刹，F(xiàn)acebook似乎什么都知道，包括我們的社交關(guān)系網(wǎng)耘婚，我們的隱私受到了威脅像屋，大數(shù)據(jù)時(shí)代是否會(huì)加深這種威脅呢？如果把罪犯的定罪權(quán)放在數(shù)據(jù)手上边篮，借以表達(dá)我們對數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的崇尚己莺，這實(shí)際上是一種濫用，運(yùn)用不當(dāng)可能會(huì)變成權(quán)貴用來鎮(zhèn)壓民眾的工具戈轿，輕則傷害顧客和員工的利益凌受，重則損害公民的人身安全。而這些必須從管理上變革思杯，個(gè)人隱私保護(hù)從個(gè)人許可到數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)責(zé)任胜蛉，個(gè)人動(dòng)因與預(yù)測分析，擊碎黑盒子色乾，大數(shù)據(jù)算法師的崛起誊册，反數(shù)據(jù)壟斷大亨。應(yīng)對大數(shù)據(jù)的洶涌來襲暖璧，我們沒有萬無一失的方法案怯，必須建立規(guī)范自身的新準(zhǔn)則，大數(shù)據(jù)能幫助我們更好的進(jìn)行已有的工作澎办，并處理全新的事物嘲碱，但它不是魔術(shù)棒，我們能收集和處理的數(shù)據(jù)只是世界上極其微小的一部分局蚀，因?yàn)槲覀儫o法獲得完美的信息麦锯，所以做出的預(yù)測本身就不可靠，但這也不代表預(yù)測就一定是錯(cuò)的琅绅，只是永遠(yuǎn)不能做到完善扶欣，大數(shù)據(jù)提供的不是最終答案，只是參考答案千扶，為我們提供暫時(shí)的幫助料祠，以便等待更好的方法和答案出現(xiàn)。
