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范例說明：
## 論文標(biāo)題
> 閱讀日期
> [第幾篇] GoogleScholar第一種吧
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### 方法/亮點(diǎn)
- 1
- 2
- 3
...
### 流程圖
...
（以下為可選項(xiàng)）
### 數(shù)據(jù)
...
### 評價(jià)指標(biāo)
...
范例
0.Attention is all you need
閱讀日期：2021年12月18日21點(diǎn)29分
[0] Vaswani A, Shazeer N, Parmar N, et al. Attention is all you need[C]//Advances in neural information processing systems. 2017: 5998-6008.
Paper
Code
0.1.方法/亮點(diǎn)
- 1.transformer的提出
- 2.multi-head attention機(jī)制
- 3.masked multi-head attention機(jī)制
目錄(慢慢完善吧)
1.A comparative analysis framework of 3T and 7T TOF-MRA based on automated cerebrovascular segmentation
閱讀日期：2021年12月18日21點(diǎn)58分
[1] Liu J, Chen F, Wang X, et al. A comparative analysis framework of 3T and 7T TOF-MRA based on automated cerebrovascular segmentation[J]. Computerized Medical Imaging and Graphics, 2021, 89: 101830.
Paper
Code(暫無)
1.1.方法/亮點(diǎn)
- 1.基于種子點(diǎn)檢測和海森矩陣的血管分割
- （1）noise adaptive fuzzy switch median filter 去噪
- （2）基于海森矩陣的增強(qiáng)函數(shù) 增強(qiáng)細(xì)小和管狀結(jié)構(gòu)的血管
- （3）結(jié)合自動(dòng)種子點(diǎn)檢測的區(qū)域生長算法 分割血管
- 2.3T&7TMRA圖像的評價(jià)
- （1）說明：非血管腦區(qū)-背景虱咧；非腦區(qū)-噪聲
- （2）3個(gè)指標(biāo)：血管背景對比BBC；對比度噪聲比CNR锚国；信噪比SNR
1.2.整體流程圖
整體流程圖
