問題描述:
動態(tài)連通性:輸入為一列整數(shù)對胧奔,其中每個(gè)整數(shù)對都表示一個(gè)某種弄類型的對象矛市,一堆整數(shù)p q可以被理解為“p和q是相連的”焦影。當(dāng)程序從輸入中讀取了整數(shù)對p q時(shí)宣增,如果一直的所有整數(shù)對都不能說明p和q是相連的玫膀,那么則將這一對整數(shù)寫入到輸出中。
- p和q稱為觸點(diǎn)爹脾。
- p和q的通道稱為分量帖旨。
quick-find源碼:
import edu.princeton.cs.algs4.StdIn;
import edu.princeton.cs.algs4.StdOut;
public class UF {
private int[] id;// 分量id(以觸點(diǎn)作為索引)
private int count;// 分量數(shù)量
public UF(int N) {
count = N;
id = new int[N];
// 初始化分量id
for (int i = 0; i < N; i++) {
id[i] = i;
}
}
public int count() {
return count;
}
public boolean connected(int p, int q) {
return find(p) == find(q);
}
public int find(int p) {
return id[p];
}
public void union(int p, int q) {
int pID = find(p);
int qID = find(q);
if (pID == qID) return;
for (int i = 0; i < id.length; i++) {
if (id[i] == pID) id[i] = qID;
}
count--;
}
public static void main(String[] args) {
int N = StdIn.readInt();
UF uf = new UF(N);
while(!StdIn.isEmpty()) {
int p = StdIn.readInt();
int q = StdIn.readInt();
if (uf.connected(p, q)) continue;
uf.union(p, q);
StdOut.println(p + " " + q);
}
StdOut.println(uf.count + " components");
}
}
程序輸入取自tinyUF.text文件
10
4 3
3 8
6 5
9 4
2 1
8 9
5 0
7 2
6 1
1 0
6 7
程序入口
public static void main(String[] args) {
int N = StdIn.readInt();// 讀取觸點(diǎn)數(shù)量
UF uf = new UF(N);// 初始化N個(gè)分量
while(!StdIn.isEmpty()) {
int p = StdIn.readInt();
int q = StdIn.readInt();// 讀取整數(shù)對
if (uf.connected(p, q)) continue;// 如果已經(jīng)連通則忽略
uf.union(p, q);// 歸并分量
StdOut.println(p + " " + q);// 打印鏈接
}
StdOut.println(uf.count + " components");
}
算法邏輯分析
public int find(int p) {
return id[p];
}
public void union(int p, int q) {
// 將p和q歸并到相同的分量中
int pID = find(p);
int qID = find(q);
if (pID == qID) return;// 如果p和q已經(jīng)在相同的分量之中則不需要采取任何行動
// 將p的分量重命名為q的名字
for (int i = 0; i < id.length; i++) {
if (id[i] == pID) id[i] = qID;
}
count--;
}
算法復(fù)雜度分析
- union()操作訪問數(shù)組的次數(shù)在(N+3)到(2N+1)之間。N為id.length灵妨。
- 當(dāng)整數(shù)對只有一個(gè)時(shí),訪問次數(shù)為2+(N+1)
- 當(dāng)整數(shù)對的數(shù)量為N時(shí)解阅,訪問次數(shù)為2+N+(N-1)
- 假設(shè)我們使用quick-find算法來解決動態(tài)連通性問題并且最后只得到了一個(gè)連通分量,那么這至少需要調(diào)用N-1次union()泌霍。
- 即至少(N+3)(N-1) ~ N2次數(shù)組訪問————我們馬上可以猜想動態(tài)連通性的quick-find算法是平方級別的货抄。