物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的主角是邊緣計(jì)算

姓名:楊凱航 學(xué)號(hào):17101223381

【嵌牛導(dǎo)讀】與廣義上的云服務(wù)對(duì)象相比橄教,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的需求是有區(qū)別的喘漏。例如,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)是低功耗持灰,終端并不需要太高的計(jì)算能力负饲,況且將數(shù)據(jù)傳遞到數(shù)據(jù)中心,也會(huì)影響設(shè)備的反應(yīng)速度返十。此時(shí),有沒有一種本地的解決方案更適合呢?答案就是邊緣計(jì)算盲链。

【嵌牛鼻子】邊緣計(jì)算迟杂、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算

【嵌牛提問】對(duì)于終端將數(shù)據(jù)傳入服務(wù)中心的延遲問題侧漓,我們?cè)撊绾稳ソ鉀Q呢监氢?

【嵌牛正文】

與廣義上的云服務(wù)對(duì)象相比,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的需求是有區(qū)別的浪腐。例如牛欢,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)是低功耗,終端并不需要太高的計(jì)算能力傍睹,況且將數(shù)據(jù)傳遞到數(shù)據(jù)中心犹菱,也會(huì)影響設(shè)備的反應(yīng)速度腊脱。此時(shí)龙亲,有沒有一種本地的解決方案更適合呢?答案就是邊緣計(jì)算。

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事實(shí)上鳄炉,邊緣計(jì)算的理念由來已久拂盯,但在應(yīng)用領(lǐng)域卻剛剛起步。隨著越來越多的工作負(fù)載出現(xiàn)在云端谈竿,以及物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)走進(jìn)生產(chǎn)和生活,對(duì)于本地的處理能力提出了額外的需求嚎花。而對(duì)于云計(jì)算來說呀洲,其在應(yīng)對(duì)大規(guī)模業(yè)務(wù)有優(yōu)勢(shì),不過這種集中化的數(shù)據(jù)處理方式在萬物互聯(lián)時(shí)代似乎“過時(shí)了”。

未來族壳,79%的IoT流量將通過網(wǎng)關(guān)接入,50%的網(wǎng)絡(luò)流量將來自物聯(lián)網(wǎng)贰您,而物聯(lián)網(wǎng)將貢獻(xiàn)超過500億的連接拢操。數(shù)據(jù)顯示,到2020年物聯(lián)網(wǎng)帶來的經(jīng)濟(jì)附加值將達(dá)到1.9萬億美元杠园。顯然舔庶,在物聯(lián)網(wǎng)帶來的海量數(shù)據(jù)中陈醒,有相當(dāng)一部分都是高價(jià)值的信息瞧甩。如何利用好這部分?jǐn)?shù)據(jù),是解決方案廠商和服務(wù)商的潛在盈利點(diǎn)爷辙。

物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)是“小朦促、快、靈”思灰,實(shí)時(shí)交互是體驗(yàn)的核心洒疚,數(shù)據(jù)預(yù)處理、低能耗油湖、敏捷連接都是前提條件。從架構(gòu)上來看撤奸,邊緣計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)解決方案可分為傳感控制層喊括、網(wǎng)絡(luò)層、敏捷控制器和應(yīng)用層府喳,其中網(wǎng)絡(luò)層主要實(shí)現(xiàn)融合和互聯(lián)蘑拯,它的功能除了網(wǎng)絡(luò)連接和管理,還包括邊緣計(jì)算弯蚜,進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)處理剃法,同時(shí)保障業(yè)務(wù)在本地實(shí)現(xiàn)。可以說悍引,邊緣計(jì)算不僅提供了集成計(jì)算帽氓、存儲(chǔ)、連接的智能開放平臺(tái)浓领,還能降低安全風(fēng)險(xiǎn)势腮。另一方面,這種計(jì)算模式也減輕了云的負(fù)擔(dān)捎拯。

根據(jù)Metcalfe's Law署照,網(wǎng)絡(luò)價(jià)值和用戶數(shù)的平方是成正比的,當(dāng)越來越多的人和智能的物連接在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)上建芙,會(huì)讓整個(gè)網(wǎng)絡(luò)增值。在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中右蒲,至少23%以上的數(shù)據(jù)是具備分析價(jià)值的數(shù)據(jù)赶熟。

廣義來看,在邊緣計(jì)算演進(jìn)的過程中间坐,其中既少不了生態(tài)平臺(tái)的搭建啊央,也少不了聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)的制定涨醋。至于技術(shù)層面,各有各的好乓土,關(guān)鍵在于能否為用戶提供真正的便利。

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