TensorFlow(1) 原生 Windows 中的部署

一直以來(lái)對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)有這濃厚的興趣。去年MSE畢業(yè)論文中使用Python中通過(guò)Aprori算法實(shí)現(xiàn)找筝，來(lái)對(duì)ELK的服務(wù)器的主機(jī)和網(wǎng)絡(luò)日志進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，從而通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自動(dòng)歸納服務(wù)器故障的關(guān)聯(lián)原因慷吊，從而減少日志分析的時(shí)間袖裕。

不過(guò)Aprori算法在計(jì)算效率上并沒(méi)有太多的優(yōu)勢(shì)。所以一直想再學(xué)習(xí)其他的機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)溉瓶。隨著AI技術(shù)的商業(yè)化陆赋。重新對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再次進(jìn)行學(xué)習(xí)。

主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)源框架有Catte嚷闭，CNTK攒岛，TensoFlow

Catte的作者為原Google的賈揚(yáng)清

CNTK是微軟的開(kāi)源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架

TensorFlow為2015年11月開(kāi)源的框架。

一直以來(lái)TensorFlow沒(méi)有官方支持Windows胞锰，很巧灾锯，就在今天Google官方發(fā)布支持Windows。

那么就速度在Windows下安裝下把嗅榕。

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一.windows下安裝python

本人的環(huán)境是

CPU：I74770K

內(nèi)存：32GB

顯卡：390X（可惜了顺饮。原因后解釋）

OS：Windows1064bit

安裝Python 3.5

二.升級(jí)PIP

執(zhí)行python-m pip install --upgrade pip

三.安裝 VS C++ 2015

下載路徑

https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=48145

四.安裝Numpy+MKL

這里Numpy+MKL無(wú)法直接通過(guò)pip下載。

需要到

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

中尋找WHL文件下載裝凌那。

五.安裝Scipy

同樣在

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

中先行下載Scipy 的whl 再進(jìn)行安裝

六.安裝matplotlab

執(zhí)行pip install matplotlib

打開(kāi)python IDE測(cè)試matplotlab

并新建一個(gè)python腳本

代碼如下

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importnumpy as np

importmatplotlib.pyplot as plt

plt.figure(1) #創(chuàng)建圖表1

plt.figure(2) #創(chuàng)建圖表2

ax1 = plt.subplot(211) #在圖表2中創(chuàng)建子圖1

ax2 = plt.subplot(212) #在圖表2中創(chuàng)建子圖2

x = np.linspace(0, 3, 100)

for i in xrange(5):

plt.figure(1)? #選擇圖表1

plt.plot(x, np.exp(i*x/3))

plt.sca(ax1)?? #選擇圖表2的子圖1

plt.plot(x, np.sin(i*x))

plt.sca(ax2)? #選擇圖表2的子圖2

plt.plot(x, np.cos(i*x))

plt.show()

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嘗試matplotlab是否正常制作圖像兼雄。

七.安裝tensorflow

tensorflow的模塊事前安裝的條件

Requires Distributions

通過(guò)命令 pip freeze確認(rèn)

環(huán)境沒(méi)有問(wèn)題后，安裝tensorflow帽蝶。

先前感覺(jué)可惜的地方赦肋，是tensorflow會(huì)區(qū)分CPU版和GPU版。

GPU版支持N卡的CUDA8.目前不支持AMD的顯卡。所以AMD顯卡好也沒(méi)用啊佃乘。

這里我們下載CPU版囱井。

執(zhí)行命令。

pip installtensorflow

到這里我們安裝完tensorflow了趣避。

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