今天就是第6天了，至少有點(diǎn)感覺了秩冈，加油吧！
1.設(shè)置下載鏡像源file edit (~/.Rprofile)--options(repos=c(CRAN="網(wǎng)址搓茬，一般是清華鏡像源"))--options(BioC_mirror="網(wǎng)址卷仑，一般是華中科技大鏡像源")--保存后使用代碼options$repos和options$BioC_mirror檢驗(yàn)是否設(shè)置成功锡凝。
2.下載包--如果下載的包來自CRAN垢啼，則install.packages("包"),如果來自BioC_mirror,則使用BiocManager::install(“包”)张肾。
3.加載包require(包)或library(包)吞瞪。
4.dplyr五個基礎(chǔ)函數(shù)
- 新增列
mutate(new,S1*S2)新增一列芍秆，新列名為new,新建這列各數(shù)據(jù)是將向量S1和S2乘積作為元素翠勉。 - select函數(shù)篩選列
按列篩選
select(test,1)是指列出變量test中第1列的數(shù)據(jù)；
select(test,c(1,5))是指列出變量test中第1列和第5列的數(shù)據(jù)荆虱；
select(test,tang)或者select(test,tang,tao)是指列出變量test中列名為tang或者tang tao的數(shù)據(jù)朽们；
此外還可以用one_of函數(shù)，簡單介紹一下：one_of()是用來聲明選擇對象的愿吹。比如one_of("x","y")就是表明選擇x,y變量惜姐，那么應(yīng)用到select函數(shù)可以這樣用
TT <- c("Petal.Length", "Petal.Width") select(test, one_of(TT))即先將你要選擇的列數(shù)賦值為變量TT歹袁，應(yīng)用one_of函數(shù)就可； - filter函數(shù)篩選行
filter(bcd, Species == "setosa")注意這里是雙等號条舔，是指列出變量bcd中物種種類為setosa的數(shù)據(jù)孟抗；
filter(bcd, Species == "setosa"&Sepal.Length > 5 )是指列出bcd變量中列出物種種類為setosa且同時滿足Sepal.Length 這個向量> 5 的元素；注意&其實(shí)就是和的意思凄硼，即同時滿足摊沉；
filter(bcd, Species %in% c("setosa","versicolor"))這些函數(shù)可以套娃再套娃痒给，還記得%in%函數(shù)的應(yīng)用嘛骏全，如A %in% B,即選擇從屬于B的元素A姜贡；
- arrange函數(shù)（按某1列或某幾列對整個表格進(jìn)行排序）
arrange(test, Sepal.Length)即將變量test按Sepal.Length這列從小到大排序列出棺棵；arrange(test, dsc(Sepal.Length))變量test按Sepal.Length這列從大到小排序列出律秃；
- summarise總結(jié)函數(shù)
summarise總結(jié)函數(shù)可以對數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)"歸納"、"總結(jié)"棒动。summarise函數(shù)往往對分組數(shù)據(jù)使用船惨，對每個分組數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納，如最大值疙挺、最小值怜浅、均值、中位數(shù)等等 搀暑。
summarise(group_by(test, Species),mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))意即先按將變量test按Species特點(diǎn)分組自点，然后按分組的不同計(jì)算其平均值和方差桂敛。
- 其他
1.管道函數(shù) 管道函數(shù)是一種傳遞函數(shù)，就像一個球從管道口進(jìn)入可以一路走過管道從管道口出來术唬；
test%>%group_by(Species)%>%summarise(mean(Sepal.Length),sd(Sepal.Length))意思是test變量中的數(shù)據(jù)要分組碴开，分組依據(jù)是Species的不同，分好組后的變量還要進(jìn)行平均值與方差的計(jì)算潦牛；
2.count函數(shù)巴碗。COUNT 函數(shù)獲取區(qū)域中或一組數(shù)字中的數(shù)字字段中條目的個數(shù)count(test,Species)意思根據(jù)Species這列計(jì)數(shù)不同的行數(shù)；
3.inner_join(test1, test2, by = "x")test1與test2取交集橡淆；
left_join(test1, test2, by = 'x')
full_join( test1, test2, by = 'x')
semi_join(x = test1, y = test2, by = 'x')半連接：返回能夠與y表匹配的x表所有記錄semi_join（逸爵？有點(diǎn)繞师倔，不是很懂）
anti_join(x = test2, y = test1, by = 'x')返回?zé)o法與y表匹配的x表的所記錄anti_join（這個也不是很懂）
bind_rows(test1, test2)注意bind_rows函數(shù)要求test1與test2列數(shù)相同；
bind_cols(test1, test3)注意bind_cols函數(shù)要求test1與test2行數(shù)相同疲恢。
注：
文中代碼引用自生信星球显拳，在此感謝
