協(xié)程段多，又稱為線程足绅，
線程是一個python個中另外一中實現(xiàn)多任務(wù)返方式淳梦，在一個線程中的某個函數(shù)可以理解任何地方保存當(dāng)前函數(shù)中的臨時變量的信息揖赴，然后再到另一個函數(shù)中執(zhí)行

協(xié)程和線程差異
在多個處理器的情況下巫财，從概念上多線程同時運行多個線程：而協(xié)同程序是同過協(xié)作來完成的
在任一指定時刻只有一個協(xié)同程序在運行秽荞，并且這個正在運行的協(xié)同程序只在必要時才會被掛起

簡單實現(xiàn)協(xié)程
from  gevent  import monkey#導(dǎo)入補丁模塊
monkey.patch_all() #創(chuàng)建補丁
import gevent 
import request
from queue import Queue
import time

#明確url

base_url='https://hr.tencent.com/position.php?start=%d'#騰訊

def get_page(q):
while not q.empty()#判斷對象不為空時
        url = q.get#獲取隊列中的一個
         
        response=requests.get(url,headers={'User-Agent':'lalala'})#發(fā)送請求
print(reponse.url)

print(time.ctime())#當(dāng)前時間
g_list=[]#列表
q= Queue()#隊列創(chuàng)建

#創(chuàng)建任務(wù)
for i in range(0,3800+1,10):
      fullurl = base_url/%#將內(nèi)容插入鏈家
      q.put(fullurl)

#多少個基層
for i in range(100);
    g = genent.spawn(get_page,q)#創(chuàng)建協(xié)程
   g_list.append(g)#將協(xié)程對象添加到列表中

# for i in g_list:#遍歷狀態(tài)
#     i.join()#等待當(dāng)前協(xié)程執(zhí)行完畢顷编，在繼續(xù)執(zhí)行
gevent.joinall(g_list)#等待所有協(xié)程執(zhí)行完畢
print(time.ctime())#結(jié)束時間

greenlet
為了更好使用協(xié)程來完成多任務(wù)霎俩，python中的greenlet模塊對其封裝，從而使得切換任務(wù)變的更加簡單

greenlet是一個python的協(xié)程管理仁堪、切換模塊哮洽。通過greenlet，你可以顯式地在不同的任務(wù)之間切換弦聂。

gevent.spawn啟動的所有協(xié)程鸟辅，都是運行在同一個線程之中，所以協(xié)程不能跨線程同步數(shù)據(jù)莺葫。

gevent.queue.Queue 是協(xié)程安全的匪凉。


python程序?qū)崿F(xiàn)的一種單線程下的多任務(wù)執(zhí)行調(diào)度器，簡單來說在一個線程里徙融，先后執(zhí)行AB兩個任務(wù)洒缀，但是當(dāng)A遇到耗時操作（網(wǎng)絡(luò)等待、文件讀寫等）欺冀，這個時候gevent會讓A繼續(xù)執(zhí)行树绩，但是同時也會開始執(zhí)行B任務(wù)，如果B在遇到耗時操作同時A又執(zhí)行完了耗時操作隐轩，gevent又繼續(xù)執(zhí)行A饺饭。


imort  gevent
def test(time)
    print(1)

gevent.sleep(time)

print(2)


def test(time):
print(3)

gevent.sleep(time)

print(4)

if __name == 'main'

gevent.joinall9[
      gevent.spawn(test,2),
      gevent.spawn(test,3)
])

其中g(shù)event.sleep()是gevent自帶的延時，當(dāng)gevent遇到這個延時時會自動切換职车，這里用gevent.sleep()代替一些耗時操作




2(進程)

　　進程是系統(tǒng)分配和調(diào)度資源的基本單位瘫俊，線程是cpu調(diào)度和分派的基本單位
線程和進程在使用上各有優(yōu)缺點：線程執(zhí)行開銷小，但不利于資源的管理和保護悴灵；而進程正相反扛芽。

在一個進程內(nèi)的所有線程共享全局變量，很方便在多個線程間共享數(shù)據(jù)
：一個執(zhí)行中程序的實例积瞒。系統(tǒng)中的每個程序都運行在某個進程的上下文中

進程是系統(tǒng)資源分配的最小單位




3.線程
在一個進程內(nèi)的所有線程共享全局變量川尖，很方便在多個線程間共享數(shù)據(jù)。
并行：指的是任務(wù)數(shù)小于等于cpu核數(shù)茫孔，即任務(wù)真的是一起執(zhí)行的

線程是操作系統(tǒng)能夠進行運算調(diào)度的最小單位叮喳。


并發(fā)
1.并發(fā)設(shè)計 2.并發(fā)執(zhí)行
使多個操作可以在重疊的時間段內(nèi)進行 
這里的重點在于重疊的時間內(nèi)
在時間1s秒內(nèi), 具有IO操作的task1和task2都完成，這就可以說是并發(fā)執(zhí)行缰贝。所以呢馍悟，單線程也是可以做到并發(fā)運行的。
取決于設(shè)計剩晴，也取決于部署方式