線性方程組的基礎(chǔ)解系

前言:線性代數(shù)的重點(diǎn)

將分為兩種情況

  • 齊次
  • 非齊次

0X00 齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系

齊次線性方程我們說(shuō)過(guò)很多次,這次我們要說(shuō)的是更普通的齊次線性方程秉颗,不是方陣,就是普通的矩陣

接下來(lái)我們來(lái)求解這個(gè) Ax = 0

其中 x = (x_1, x_2, \cdots, x_n)^T (一維列向量)稱做解向量

當(dāng)方程出現(xiàn)非零解的時(shí)候送矩,既有無(wú)窮多解的時(shí)候:

解集 \Leftrightarrow 最大無(wú)關(guān)組 \Leftrightarrow 基礎(chǔ)解系\zeta_1, \zeta_2, \cdots \zeta_n

故有:

x = k_1\zeta_1 + k_2 \zeta_2 + \cdots + k_t\zeta_t\ \ \ \ \ (k_i \in R)

問(wèn)題的關(guān)鍵在于:

  • 如何求基礎(chǔ)解系
  • 基礎(chǔ)解析包含多少個(gè)向量

我們來(lái)做一道題目:

我們先得到系數(shù)矩陣 A 的秩:R(A) = 2 由于有 4 個(gè)未知量蚕甥,所以基礎(chǔ)解系中包含 4 - 2 = 2個(gè)向量

此時(shí)可以將原方程組行階梯形矩陣表示:

我們把兩個(gè)方程中的共同變量x_2, x_3)取出來(lái),分別取線性無(wú)關(guān)向量:\left[\begin{matrix}x_2\\x_3\end{matrix}\right] = \left[\begin{matrix}1\\0\end{matrix}\right] or\left[\begin{matrix}0\\1\end{matrix}\right]

將 x2, x3 帶入方程中:

求得兩個(gè)解向量

所以得到該線性方程的通解是:

x = k_1\zeta_1 + k_2\zeta_2

以后所有的求齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系都用此方法

0X01 非齊次線性方程的基礎(chǔ)解系

現(xiàn)在我們回到更一般的情況:

當(dāng)非齊次線性方程有無(wú)窮解的時(shí)候求通解

首先我們得知道該方程是不是有無(wú)窮多解栋荸,假設(shè)我們有方程 Ax = b 如果方程有無(wú)窮多解則:R(A) = R(A,b) < n

非齊次線性方程的基礎(chǔ)通解 = 特解 + 齊次線性方程的解

現(xiàn)在我們舉一個(gè)具體的例子:

首先寫(xiě)出增廣矩陣

經(jīng)過(guò)初等行列變化以后得到階梯矩陣:

接下來(lái)我們來(lái)求它的齊次通解(也就是將等式右邊化為 0):

按照之前的方法菇怀,首先給出 3 個(gè)自由變?cè)?/code>的取值:\left[\begin{matrix}x_3\\x_4\\x_5\end{matrix}\right] = \left[\begin{matrix}1\\0\\0\end{matrix}\right] or\left[\begin{matrix}0\\1\\0\end{matrix}\right]or \left[\begin{matrix}0\\0\\1\end{matrix}\right]

帶入求得三個(gè)齊次方程的解向量

最后我們求原來(lái)線性方程的特解:

特解的方法很簡(jiǎn)單就是將之前在解齊次方程設(shè)置的自由變?cè)?/code>設(shè)為 0 就行,我們之前設(shè)置的是 x_3, x_4, x_5晌块,得到一個(gè)特解:\left[\begin{matrix}-2\\3\\0\\0\\0\end{matrix}\right]

最后我們得到原線性方程的通解:

特解 + 齊次線性方程的解 = \left[\begin{matrix}-2\\3\\0\\0\\0\end{matrix}\right] + c_1\zeta_1+c_2\zeta_2+c_3\zeta_3 \ \ \ \ \ \ (c_i \in R, i = 1, 2, 3)

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