兩數(shù)之和

不積硅步無(wú)以至千里

leetcode題庫(kù)第一題——兩數(shù)之和
給定一個(gè)整數(shù)數(shù)組和一個(gè)整數(shù)目標(biāo)值凉蜂,返回兩個(gè)數(shù)的下標(biāo)膨更,這兩個(gè)數(shù)相加和為目標(biāo)值着裹。
條件1:假定給定的數(shù)組中最多有一組數(shù)據(jù)滿(mǎn)足條件幢尚。
條件2: 數(shù)組中的元素每個(gè)只能使用一次茫负。
條件3: 可以以任意順序返回兩個(gè)元素的下標(biāo)蕉鸳。

暫時(shí)有兩種解決辦法:
一、省時(shí)間
解決思路: 先從頭到尾遍歷數(shù)組忍法,取到第一個(gè)元素之后遍歷第一個(gè)元素之后的元素潮尝,然后判斷兩數(shù)之和是否為target,如果找到了饿序,就保存這兩個(gè)數(shù)的下標(biāo)勉失,返回結(jié)果,如果沒(méi)有找到原探,就繼續(xù)查找下一個(gè)元素乱凿,再進(jìn)行判斷,如果都遍歷完了還沒(méi)有找到和為target的值咽弦,就返回{-1,-1}徒蟆。
時(shí)間復(fù)雜度 o(n2),空間復(fù)雜度o(n),

/**
     * @param target   目標(biāo)和
     * @param orgArray 找查找的數(shù)組
     * @return 符合條件的下標(biāo)
     */

    public int[] searchNum(int target, int[] orgArray) {
        int[] result = {-1, -1};
        for (int i = 0; i < orgArray.length; i++) {
            for (int j = i + 1; j < orgArray.length; j++) {
                if (orgArray[i] + orgArray[j] == target) {
                    result[0] = i;
                    result[1] = j;
                    return result;
                }
            }
        }
        return result;
    }

二型型、省空間
解決思路:用一個(gè)hashMap來(lái)存儲(chǔ)整數(shù)數(shù)組的元素和對(duì)應(yīng)的下標(biāo)(key存儲(chǔ)元素段审,value存儲(chǔ)元素對(duì)應(yīng)的下標(biāo)),然后遍歷數(shù)組闹蒜,判斷map中是否存在target - orgArray[i]這樣的key寺枉,如果存在抑淫,就返回map中對(duì)應(yīng)key 的value(對(duì)應(yīng)元素的下標(biāo))和i。
如果我自己寫(xiě)型凳,可能會(huì)遍歷兩次丈冬,第一次遍歷構(gòu)造map,第二次遍歷判斷甘畅。官方解法中把兩次判斷和在一起同樣可以實(shí)現(xiàn)埂蕊,節(jié)省了代碼的行數(shù)。在以后要寫(xiě)兩次遍歷的時(shí)候疏唾,可以考慮一下是不是可以用一次遍歷實(shí)現(xiàn)蓄氧。
如果想要節(jié)省數(shù)組查找的時(shí)間,可以考慮用HashMap來(lái)實(shí)現(xiàn)槐脏。
時(shí)間復(fù)雜度:o(n)
空間復(fù)雜度:o(n)

/**
     * 通過(guò)hash表來(lái)實(shí)現(xiàn)
     *
     * @param target
     * @param orgArray
     * @return
     */
    public int[] searchNum2(int target, int[] orgArray) {

        HashMap hashmap = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int i = 0; i < orgArray.length; i++) {
            if (hashmap.containsKey(target - orgArray[i])) {
                return new int[]{(int) hashmap.get(target-orgArray[i]), i};
            }
            hashmap.put(orgArray[i], i);
        }
        return new int[0];
    }
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