應(yīng)用技巧九:妙用LOOKUP函數(shù)升序與亂序查找

應(yīng)用技巧九:妙用LOOKUP函數(shù)升序與亂序查找

LOOKUP函數(shù)具有向量和數(shù)組兩種語法形式。

LOOKUP(lookup_value,lookup_vector,result_vector)

LOOKUP(lookup_value,array)

向量語法是在由單行或單列(也就是“向量”)構(gòu)成的第二參數(shù)中查找第一參數(shù),并返回第三參數(shù)中對應(yīng)位置的值咒劲。數(shù)組語法的第二參數(shù)可以使單行或單列油狂,也可以是多行或多列忧风,此時LOOKUP函數(shù)會根據(jù)第二參數(shù)的尺寸執(zhí)行類似VLOOKUP函數(shù)或HLOOKUP函數(shù)升序查找的功能勒魔。

LOOKUP函數(shù)要求第二參數(shù)(如為數(shù)組語法,則是第二參數(shù)的首行或首列)按升序排列朝聋,并與小于或等于查找值的最大值匹配。

一囤躁、升序查找多個值

例:如圖1所示冀痕,“表1”中加油站名稱按升序排列,要求計算“表2”中3個加油站的銷售業(yè)績之和狸演。


F7單元格的計算公式如下:

{=SUM(LOOKUP(E3:E5,A3:C8))}

思路解析:

該公式要求A列加油站名稱已按升序排序言蛇,LOOKUP函數(shù)公式查找出E3:E5數(shù)據(jù)區(qū)域中3個加油站的業(yè)績?yōu)閧1295;1110;1355},再進行求和宵距,得到結(jié)果為3760腊尚。

二、多區(qū)間判斷數(shù)值等級

例:如圖2所示满哪,要求根據(jù)《加油站等級標準》婿斥,按年銷售量對D2:G10單元格區(qū)域中的加油站進行等級評定。


根據(jù)年銷售量與加油站等級的對應(yīng)關(guān)系翩瓜,使用常量數(shù)組{0;2000;4000;6000;8000;10000}分別表示從0至2000噸(不含2000噸)受扳、2000噸至4000噸(不含4000噸)……10000噸以上,并以此對應(yīng)B3:B8的加油站等級兔跌。

在G2單元格中輸入如下公式勘高,并將公式向下復(fù)制填充至G10單元格:

=LOOKUP(F2,{0;2000;4000;6000;8000;10000},$B$3:$B$B8)

如果判斷等級的數(shù)據(jù)區(qū)間為向上包含,例如(0,2000)坟桅、(2000,4000)等华望,則可以將第二參數(shù)加上一個小于F列數(shù)值最小當(dāng)量的值(比如F列均為整數(shù),則0.1不會影響其標準大薪雠摇)來作為等級劃分赖舟,例如如下公式:

=LOOKUP(F2,{0;2000;4000;6000;8000;10000}+0.1,$B$3:$B$B8)

思路解析:

通過兩個公式對比可以看出:利用LOOKUP函數(shù)升序查找并返回小于等于查找值對應(yīng)結(jié)果的原理,當(dāng)查找值為4000時夸楣,第1個公式的常量數(shù)值中小于等于查找值的是第3個元素4000宾抓,因此返回第三參數(shù)的第3個元素即B5的“三級站”子漩;而第2個公式由于加了0.1,則小于等于查找值的最大值為2000石洗,因此返回結(jié)果為B4的“四級站”幢泼。

此類利用LOOKUP函數(shù)進行多個連續(xù)數(shù)值區(qū)間判斷的方法,可以替代IF函數(shù)的復(fù)雜多層嵌套解法讲衫。

三缕棵、亂序查找最后一個滿足條件的記錄

按照LOOKUP函數(shù)的要求,第二參數(shù)的首列(行)必須升序排列涉兽,并且具有“如果LOOKUP找不到lookup_value招驴,則它與lookup_vector中小于或等于lookup_value的最大值匹配”的特性。當(dāng)所要查找的值大于被查找區(qū)域的所有同類型數(shù)據(jù)時枷畏,LOOKUP函數(shù)將返回最后一個與第一參數(shù)類型相匹配的值别厘。

例:如圖3所示,A列中由數(shù)值矿辽、空單元格丹允、錯誤值、文本等多種數(shù)據(jù)組成袋倔,要求取出最后一個文本雕蔽、最后一個數(shù)值和最后一條記錄。


分別在C1:C3單元格中輸入以下公式:

公式1? =LOOKUP(“々”,A:A)

公式2? =LOOKUP(9E+307,A:A)

公式3? =LOOKUP(1,0/(A2:A10<>””),A2:A10)

思路解析:

公式1使用符號” 々”最為查找值宾娜,一般可以滿足查找最后一個文本記錄的需求批狐,但當(dāng)數(shù)據(jù)中有以” 々”字開頭的字符串時,可以使用如下公式:

=LOOKUP(PEPT(“々”,9),A:A)

也就是可以查找以9個連續(xù)的“々”字開頭的文本(一般不會有這樣的記錄)前塔。

公式2使用一個接近Excel規(guī)范與限制允許鍵入最大數(shù)值的數(shù)嚣艇,即9*10^307作為查找值,可滿足查找最后一個數(shù)值(含日期华弓、時間)記錄的需要食零。

公式3則以0/(A2:A10<>””)構(gòu)建一個0、#DIV/0!組成的數(shù)組寂屏,再用大于第二參數(shù)中所有數(shù)值的1(已經(jīng)足夠大)最為查找值贰谣,即可滿足查找最后一個滿足A2:A10不為空單元格條件的記錄。

可以歸納為如下內(nèi)容:

=LOOKUP(1,0/(條件),目標區(qū)域或數(shù)組)

其中迁霎,條件可以是多個邏輯判斷相乘組成的多條件數(shù)組吱抚。

四、填補合并單元格的空缺

例:如圖4所示考廉,A列的片區(qū)采用合并單元格方式秘豹,要求統(tǒng)計“東區(qū)”的加油站個數(shù)。


在A13單元格中輸入片區(qū)名稱昌粤,在B14單元格中輸入數(shù)組公式既绕,即可得到加油站個數(shù):

{=SUM(--(LOOKUP(ROW(2:10),IF(A2:A10<>””,ROW(2:10)),A2:A10)=A13))}

思路解析:

在此例中啄刹,A列合并單元格實際只有A2、A6岸更、A9這3個單元格有數(shù)據(jù)(示意如D列)鸵膏,其他單元格都是空單元格膊升。因此不能直接用COUNTIF函數(shù)統(tǒng)計“東區(qū)”的個數(shù)怎炊,而需要將A3:A5、A7:A8廓译、A10單元格分別填補數(shù)據(jù)后再統(tǒng)計评肆。

在公式中,利用IF函數(shù)判斷非区,返回A列非空單元格的行號與FALSE瓜挽,再利用LOOKUP函數(shù)查找ROW(2:10)構(gòu)成的行號數(shù)組{2;3;4;5;6;7;8;9;10},根據(jù)“如果LOOKUP找不到lookup_value征绸,則它與lookup_vector中小于或等于lookup_value的最大值匹配”的特性久橙,例如查找行號4,則與之匹配的小于等于4的最大值為2管怠,由此返回對應(yīng)的A2單元格的“東區(qū)”淆衷,其他行同理類推。從而渤弛,LOOKUP函數(shù)構(gòu)建了一個9行的數(shù)組祝拯,效果如圖中F列所示。最后她肯,再使用SUM函數(shù)統(tǒng)計該數(shù)組中等于A13單元格值的個數(shù)佳头。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市晴氨,隨后出現(xiàn)的幾起案子康嘉,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖籽前,帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,423評論 6 491
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件亭珍,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡聚假,警方通過查閱死者的電腦和手機块蚌,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,147評論 2 385
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來膘格,“玉大人峭范,你說我怎么就攤上這事”窦” “怎么了纱控?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 157,019評論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵辆毡,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我甜害,道長舶掖,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,443評論 1 283
  • 正文 為了忘掉前任尔店,我火速辦了婚禮眨攘,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘嚣州。我一直安慰自己鲫售,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 65,535評論 6 385
  • 文/花漫 我一把揭開白布该肴。 她就那樣靜靜地躺著情竹,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪匀哄。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上秦效,一...
    開封第一講書人閱讀 49,798評論 1 290
  • 那天,我揣著相機與錄音涎嚼,去河邊找鬼阱州。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛铸抑,可吹牛的內(nèi)容都是我干的贡耽。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,941評論 3 407
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼鹊汛,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼蒲赂!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起刁憋,我...
    開封第一講書人閱讀 37,704評論 0 266
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤滥嘴,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后至耻,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體若皱,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,152評論 1 303
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,494評論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年尘颓,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了走触。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 38,629評論 1 340
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡疤苹,死狀恐怖互广,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤惫皱,帶...
    沈念sama閱讀 34,295評論 4 329
  • 正文 年R本政府宣布像樊,位于F島的核電站,受9級特大地震影響旅敷,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏生棍。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,901評論 3 313
  • 文/蒙蒙 一媳谁、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望涂滴。 院中可真熱鬧,春花似錦韩脑、人聲如沸氢妈。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,742評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至壮吩,卻和暖如春进苍,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背鸭叙。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,978評論 1 266
  • 我被黑心中介騙來泰國打工觉啊, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人沈贝。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,333評論 2 360
  • 正文 我出身青樓杠人,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親宋下。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子嗡善,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 43,499評論 2 348

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容