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【深度學(xué)習(xí)跨模態(tài)人臉匹配】肛跌，從紅外到可見光人臉圖像繁扎，arXiv 1507.02879:O網(wǎng)頁鏈接MIT Tech Review:O網(wǎng)頁鏈接
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《10 行 Python 代碼寫的模糊查詢》模糊匹配可以算是現(xiàn)代編輯器(在選擇要打開的文件時)的一個必備特性了蕾额，它所做的就是根據(jù)用戶輸入的部分內(nèi)容野建，猜測用戶想要的文件名娜谊，并提供一個推薦列表供用戶選擇确买。O網(wǎng)頁鏈接（_zero 譯，歡迎加入翻譯組：O網(wǎng)頁鏈接）
【神經(jīng)(感知)機器翻譯介紹】《Introduction to Neural Machine Translation with GPUs (part 3)》by Kyunghyun ChoO網(wǎng)頁鏈接part 1:O愛可可-愛生活Part 2:O愛可可-愛生活
【視頻:(Columbia)A Figueira的自然語言處理課程】《Columbia University - Natural Language Processing》by Arnaldo Pedro Figueira FigueiraO網(wǎng)頁鏈接Couera:O網(wǎng)頁鏈接
【論文:Ladder Network半監(jiān)督學(xué)習(xí)】《Semi-Supervised Learning with Ladder Network》A Rasmus, H Valpola, M Honkala, M Berglund, T Raiko (2015) MNIST上100標(biāo)注樣本訓(xùn)練達(dá)到1.13%錯誤率O網(wǎng)頁鏈接
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【論文:string Gaussian processes (string GPs)】《String Gaussian Processes》Y Samo, S Roberts (2015)O網(wǎng)頁鏈接
Introduction to Neural Machine Translation with GPUs (part 3) | Parallel ForallO網(wǎng)頁鏈接
【JerryScript：三星開源的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）JavaScript引擎】O網(wǎng)頁鏈接JerryScript一個輕量JavaScript引擎纱皆，可以運行在微控制器等受限設(shè)備上湾趾。引擎和所需ROM都很小巧，從引擎支持設(shè)備在線編譯抹剩，執(zhí)行并支持從JavaScript訪問外設(shè)撑帖。GitHub托管地址：O網(wǎng)頁鏈接轉(zhuǎn)需！
arXiv分享澳眷，大神Mike Jordan掛名：[1507.06970] Perturbed Iterate Analysis for Asynchronous Stochastic OptimizationO網(wǎng)頁鏈接
每周經(jīng)典回顧：《JS 基礎(chǔ)工具清單》O網(wǎng)頁鏈接《BAT及各大互聯(lián)網(wǎng)公司2014前端筆試面試題》O網(wǎng)頁鏈接《Git工作流指南：集中式工作流》O網(wǎng)頁鏈接《iTunes 11 歌曲列表的著色算法是如何實現(xiàn)的胡嘿？》O網(wǎng)頁鏈接《如何開始參與開源項目？》O網(wǎng)頁鏈接
《給Python初學(xué)者的一些技巧》 以下是我近些年收集的一些Python實用技巧和工具钳踊，希望能對你有所幫助衷敌。 （分享自@Python開發(fā)者）O網(wǎng)頁鏈接
英特爾公司推出物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)套件Intel IoT Developer Kit。包含一個開發(fā)主板和入門套件拓瞪，包括 Yocto* Linux* 系統(tǒng)缴罗、Eclipse* 和英特爾?XDK IDE、物聯(lián)網(wǎng)云分析祭埂、一組庫等等面氓。O網(wǎng)頁鏈接
[1507.06947] Fast and Accurate Recurrent Neural Network Acoustic Models for Speech RecognitionO網(wǎng)頁鏈接谷歌在語音搜索方面的工作，有跳過音素直接把語音識別成單詞的初步結(jié)果蛆橡。雖然錯詞率仍不低舌界，但例子中那幾個相近詞猜得還是挺像回事的。
《John Carmack: Why functional programming is the future》原文：O網(wǎng)頁鏈接HN評論：O網(wǎng)頁鏈接? downside: “Programming with pure functions will involve more copying of data, and in some cases this clearly makes it the incorrect implementation strategy due to performance considerations”
今天的pennyjob把我三年來苦心孤詣的大規(guī)模圖片服務(wù)的技術(shù)都抖出去了泰演，明天說高并發(fā)分流問題呻拌，后天說運維的一些問題。沒做過圖片服務(wù)的同學(xué)們睦焕，看看文章也算是一次技術(shù)經(jīng)歷藐握，不吃虧的靴拱。當(dāng)然了，輕易不要造車輪猾普，能用現(xiàn)成工具就用現(xiàn)成工具袜炕。近期我可能會推一個圖片API，奉獻(xiàn)給數(shù)據(jù)玩家們
模擬似乎成了統(tǒng)計論文的必須套路抬闷，但是如果留心妇蛀，還是有論文不做模擬的，比如：Antoniak (1974). Mixtures of Dirichlet processes with applications to Bayesian nonparametric problems. The annals of statistics, 1152-1174.O網(wǎng)頁鏈接--還有哪些著名的論文是沒有simulation的笤成？Antoniak是Ferguson的學(xué)生评架，得把Ferguson的文章都找來瞄瞄，看看是不是他不喜歡做模擬炕泳。我跟他通過email討論過問題纵诞，發(fā)現(xiàn)這人數(shù)學(xué)分析的功底相當(dāng)好
統(tǒng)計學(xué)有兩條線在同時進(jìn)行：一條是從參數(shù)模型到非參數(shù)模型的發(fā)展，在模型越來越大的同時提供更穩(wěn)健的統(tǒng)計解決方案培遵；另一條是模型選擇浙芙，給一個大模型之后，非要選出一個小模型來籽腕，道理時小模型更有效（variance－biase trade－off）嗡呼。這是兩條道理完全矛盾的兩條線。似乎學(xué)者們對此并不糾結(jié)皇耗，為何南窗？ 這個鏈接不要錢：O網(wǎng)頁鏈接
分享兩個有意思的視頻：一個是Geoffrey Hinton去年在MIT的talk：What's wrong with convolutional neural network;另一個是楊立昆(Yann Lecun)在今年CVPR上的talk：Whats wrong with deep learning. 百度網(wǎng)盤：O網(wǎng)頁鏈接
英國劍橋大學(xué)（University of Cambridge）自動化語言教學(xué)與評估學(xué)院（ALTA）的研究人員研發(fā)出一個在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)“劍橋英語寫作與改善”（Cambridge English Write & Improve, CEWI），學(xué)習(xí)者輸入幾段文字郎楼，該系統(tǒng)即可迅速給出評分以及逐句的修正和改善建議万伤。O網(wǎng)頁鏈接? Cambridge English Write & Improve 鏈接在這里O網(wǎng)頁鏈接
【伯克利包過濾器（Berkeley Packet Filters）】O網(wǎng)頁鏈接
