數(shù)據(jù)分析方法

一甥郑、對比分析

對比分析法,指將兩個或兩個以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較羡棵,分析它們的差異壹若,找出數(shù)據(jù)代表的事物發(fā)展的變化情況和規(guī)律。

對比分析法的特點(diǎn)是皂冰,可以直觀地看出事物某方面的變化店展,且該變化可量化。

對比分析法分類 含義
靜態(tài)比較 也稱橫向比較秃流,在同一時間條件下赂蕴,對不同總體指標(biāo)的比較,如不同部門舶胀、不同地區(qū)概说、不同國家的比較
動態(tài)比較 也稱縱向比較,在同一總體條件下嚣伐,對不同時期指標(biāo)數(shù)值的比較

注意糖赔,進(jìn)行對比分析時,可單獨(dú)使用總量指標(biāo)轩端、相對指標(biāo)或平均指標(biāo)放典,也可結(jié)合起來對比。比較的結(jié)果可用相對數(shù)表示基茵,如百分?jǐn)?shù)奋构、倍數(shù)等。

對比分析常用的維度有:

1.與目標(biāo)對比

實(shí)際完成值與目標(biāo)進(jìn)行橫向?qū)Ρ裙安悖热缑志剩瑢Ρ犬?dāng)前業(yè)績與全年業(yè)績目標(biāo),按階段計(jì)算完成率根灯,與時間進(jìn)度進(jìn)行對比径缅,看是否能完成目標(biāo)。

2.不同時期對比

選擇不同時期的指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行縱向?qū)Ρ壤臃危热缃娌担瑢?dāng)前業(yè)績與去年同期的對比(同比),或與上個月完成情況對比(環(huán)比)茬高。

3.同級部門兆旬、單位、地區(qū)對比

與同級部門怎栽、單位丽猬、地區(qū)進(jìn)行橫向?qū)Ρ人薇ィ私庾陨砟骋环矫娴陌l(fā)展水平在公司內(nèi)部或各地區(qū)處于什么樣的位置,明確哪些指標(biāo)是領(lǐng)先的脚祟,哪些指標(biāo)是落后的谬以,找出下一步發(fā)展的方向和目標(biāo)。

4.行業(yè)內(nèi)對比

與行業(yè)中的標(biāo)桿企業(yè)由桌、競爭對手或行業(yè)的平均水平進(jìn)行橫向?qū)Ρ任瑁私庾陨砟骋环矫婊蚋鞣矫娴陌l(fā)展水平在行業(yè)內(nèi)處于什么樣的位置,明確哪些指標(biāo)是領(lǐng)先的行您,哪些指標(biāo)是落后的铭乾,找出下一步發(fā)展的方向和目標(biāo)。

5.活動效果對比

對某項(xiàng)營銷活動開展前后進(jìn)行縱向?qū)Ρ韧扪治鰻I銷活動開展得是否有效炕檩,效果是否明顯。

對投放廣告的前后業(yè)務(wù)狀況進(jìn)行對比捌斧,了解投放廣告是否有效笛质,如品牌知名度是否提升,產(chǎn)品銷量是否有大幅度提升等捞蚂。

對活動的開展?fàn)顩r進(jìn)行分組對比妇押,比如,對A組開展優(yōu)惠活動姓迅,對B組保持原來的策略發(fā)展敲霍,通過對比兩組的業(yè)績來了解活動是否有效。

進(jìn)行對比分析時队贱,需要注意:
1.指標(biāo)的口徑范圍、計(jì)算方法潭袱、計(jì)量單位必須一致柱嫌。
2.對比的對象要有可比性。
3.對比的指標(biāo)類型要一致屯换。

二编丘、分組分析

分組是為了便于對比,而將總體中具有不同性質(zhì)的對象分開彤悔,把性質(zhì)相同的對象合并嘉抓,從而保持各組內(nèi)對象屬性一致、組間屬性有差異晕窑。所以抑片,分組分析必須與對比分析結(jié)合使用

分組分析的關(guān)鍵是確定組數(shù)和組距杨赤。一個組的最小值稱為下限敞斋,最大值稱為上限截汪,上限與下限的差為組距,平均數(shù)為組中值植捎。

分組分為等距分組和不等距分組衙解。等距分組的步驟如下。
1.確定組數(shù)焰枢。根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)/大小來確定蚓峦。
2.確定組距。組距 = (最大值 - 最小值) / 組數(shù)济锄。
3.根據(jù)組距大小暑椰,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。

什么時候采用等距分組拟淮,什么時候采用不等距分組干茉?由分析對象的性質(zhì)特點(diǎn)決定。
1.等距分組很泊,各單位數(shù)據(jù)變動比較均勻角虫。
2.不等距分組,各單位數(shù)據(jù)變動很不均勻委造。

三第步、結(jié)構(gòu)分析

結(jié)構(gòu)分析法,總體內(nèi)各部分占總體的比例分析法颓影。一般某部分比例越大报强,則其重要程度越高。

結(jié)構(gòu)相對比例計(jì)算公式結(jié)構(gòu)相對比例 = (總體某部分的數(shù)值 / 總體總量)* 100%爬虱。

經(jīng)典應(yīng)用
市場占有率 = (某種商品銷售量 / 該種商品市場銷售總量)* 100%

四隶债、平均分析

平均分析法,用計(jì)算平均數(shù)的方式來反映總體在一定時間跑筝、地點(diǎn)條件下死讹,某一數(shù)量特征的一般水平。

平均分析法的主要作用
1.用平均指標(biāo)對比同類現(xiàn)象在不同地區(qū)曲梗、不同行業(yè)赞警、不同類型單位等之間的差異程度。
2.用平均指標(biāo)對比某些現(xiàn)象在不同歷史時期的變化虏两,說明其發(fā)展趨勢和規(guī)律愧旦。

平均指標(biāo)有:算術(shù)平均數(shù),調(diào)和平均數(shù)定罢,集合平均數(shù)笤虫,眾數(shù)和中位數(shù)等。

五、交叉分析

交叉分析法耕皮,也稱交叉表分析法(列聯(lián)表分析)境蜕,同時將兩個有一定聯(lián)系的變量及其值交叉排列在一張表格內(nèi),使各變量值成為不同變量的交叉結(jié)點(diǎn)凌停,形成交叉表粱年,從而分析交叉表中變量之間的關(guān)系。

六罚拟、綜合評價分析

綜合評價分析法台诗,其基本思想是將多個指標(biāo)轉(zhuǎn)化為一個能反映綜合情況的指標(biāo)來分析,比如赐俗,不同國家的經(jīng)濟(jì)實(shí)力拉队,不同地區(qū)的社會發(fā)展水平,企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益等的分析阻逮。

綜合評價分析5步驟:
1.確定綜合評價指標(biāo)體系粱快;
2.收集數(shù)據(jù),并對不同計(jì)量單位的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理叔扼;
3.確定指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重事哭;
4.對處理后的指標(biāo)再匯總,計(jì)算綜合評價指數(shù)或分值瓜富;
5.根據(jù)綜合評價指數(shù)或分值對參評單位進(jìn)行排序鳍咱,并得出結(jié)論。

綜合評價分析法3大特點(diǎn):
1.評價過程是用特殊方法將多個指標(biāo)的評價同時完成的与柑;
2.在評價過程中谤辜,要根據(jù)指標(biāo)的重要性進(jìn)行加權(quán)處理;
3.評價結(jié)果是以指數(shù)或分值表示參評單位綜合狀況的排序价捧。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化丑念,是將數(shù)據(jù)按比例縮放,使之落入一個小的特定區(qū)間结蟋。一般用于取出數(shù)據(jù)的單位限制脯倚,將其轉(zhuǎn)化為無量綱的純數(shù)值,便于不同單位或量級的指標(biāo)能進(jìn)行加權(quán)比較椎眯。典型的方法有0-1標(biāo)準(zhǔn)化和Z標(biāo)準(zhǔn)化挠将。

權(quán)重確定方法有:專家訪談法胳岂,目標(biāo)優(yōu)化矩陣法编整,德爾菲法,層次分析法乳丰,主成分分析法掌测,因子分析法,回歸分析法等。

七汞斧、杜邦分析

杜邦分析體系.png

杜邦分析法采用金字塔形結(jié)構(gòu)夜郁,使各個指標(biāo)的比率分析層次更清晰,簡潔明了地表示各指標(biāo)之間的關(guān)系粘勒。

八竞端、漏斗圖分析

漏斗圖,適合于業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范庙睡、周期性較長事富、各流程環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)復(fù)雜業(yè)務(wù)過程較多的分析。

漏斗圖的特點(diǎn)乘陪,直觀展示業(yè)務(wù)流程统台,可以很容易地發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在問題的環(huán)節(jié)。

漏斗圖的典型應(yīng)用:網(wǎng)站中某些關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率的分析啡邑。

單一的漏斗圖無法評價網(wǎng)站某個關(guān)鍵流程中各步驟轉(zhuǎn)化率的好壞贱勃,但結(jié)合對比分析法,可以對同一環(huán)節(jié)優(yōu)化前后的效果進(jìn)行對比分析谤逼,或?qū)ν画h(huán)節(jié)不同細(xì)分用戶群的轉(zhuǎn)化率做比較贵扰,火堆同行業(yè)類似產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率進(jìn)行對比等。

九森缠、矩陣關(guān)聯(lián)分析

1.矩陣

矩陣分析法拔鹰,根據(jù)研究對象的兩個重要屬性(指標(biāo))作為分析依據(jù),進(jìn)行分類關(guān)聯(lián)分析贵涵,找出解決問題的方案列肢。常用于戰(zhàn)略定位、市場定位宾茂、產(chǎn)品定位瓷马、用戶細(xì)分、滿意度研究等跨晴。

以屬性A為橫軸欧聘,屬性B為縱軸,建立一個坐標(biāo)系端盆。在兩個坐標(biāo)軸上分別按某一標(biāo)準(zhǔn)(平均值怀骤,經(jīng)驗(yàn)值等)進(jìn)行刻度劃分,構(gòu)成四個象限焕妙,將要分析的對象投射到這四個象限中蒋伦,進(jìn)行交叉分類分析。

矩陣的象限圖分析法.png

矩陣關(guān)聯(lián)分析法的特點(diǎn)焚鹊,在解決問題和資源分配時痕届,先解決主要矛盾,再解決次要矛盾,有利于資源優(yōu)化配置研叫。

2.發(fā)展矩陣

發(fā)展矩陣示例.png

發(fā)展矩陣比簡單矩陣多了“發(fā)展趨勢”這個維度锤窑,可直觀了解之前每個項(xiàng)目的狀況,以及未來發(fā)展趨勢嚷炉。

改進(jìn)難易矩陣渊啰,用氣泡表示改進(jìn)難易程度的矩陣。除了“改進(jìn)難易程度”申屹,氣泡還可以表示其他屬性虽抄。

改進(jìn)難易矩陣示例.png

十、高級數(shù)據(jù)分析方法

研究方向 數(shù)據(jù)分析方法
產(chǎn)品研究 相關(guān)分析独柑,對應(yīng)分析迈窟,判別分析,結(jié)合分析忌栅,多維度分析等
品牌研究 相關(guān)分析车酣,聚類分析,判別分析索绪,因子分析湖员,對應(yīng)分析,多維度分析等
價格研究 相關(guān)分析瑞驱,PSM價格分析等
市場細(xì)分 聚類分析娘摔,判別分析,因子分析唤反,對應(yīng)分析凳寺,多維度分析,邏輯回歸等彤侍,決策樹等
滿意度研究 相關(guān)分析肠缨,回歸分析,主成分分析盏阶,因子分析晒奕,結(jié)構(gòu)方程等
用戶研究 相關(guān)分析,聚類分析名斟,判別分析脑慧,因子分析,對應(yīng)分析砰盐,邏輯回歸闷袒,決策樹,關(guān)聯(lián)規(guī)則等
預(yù)測決策 回歸分析楞卡,決策樹霜运,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),時間序列蒋腮,邏輯回歸等
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