數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成記(0基礎(chǔ)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析)

科多大數(shù)據(jù)教你如何成為一個數(shù)據(jù)分析師:

七大姑:數(shù)據(jù)分析師嘿期?是分析什么?

你:有數(shù)據(jù)的地方就需要我們來分析

八大姨:是軟件編程么役耕?

你:不是,不太會

七大姑:屬于管理層聪廉?

你:還達(dá)不到...那個級別

八大姨:那屬于市場瞬痘?

你:不是,只是輔助決策

七大姑:輔助決策板熊,那是老板助理框全?

你:也不是……

八大姨:那你到底在做什么啊干签?

你:……您渴了吧津辩,我給您加杯茶

剛?cè)腴T數(shù)據(jù)分析的你是不是也經(jīng)常被身邊的人所質(zhì)疑?不要心急,N年以后喘沿,就可以淡定的告訴他們“數(shù)據(jù)分析師闸度,就是掌管公司大到資金如何分配,小到幾點適合吃飯蚜印,都由我說了算”莺禁,不過你首先要成為一名合格的老司機(jī)。

大神們常說在火車頭學(xué)會了獲取數(shù)據(jù)窄赋,可怎么分析卻真的不太會哟冬,小編趕緊求教了公司的資深數(shù)據(jù)分析師,又整理了一些知名大牛的建議忆绰,總結(jié)出了數(shù)據(jù)分析的養(yǎng)成手記浩峡,希望大家可以借鑒。

一错敢、不僅是職位翰灾,更是一種能力

不過數(shù)據(jù)分析需不需要一點天賦?答案是:不僅需要一點天賦稚茅,還需要天時…地利…人和……

干貨:數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成記

so预侯,你退縮了?

如果你仍然堅定地想要培養(yǎng)這種能力峰锁,就往下看看還要做什么萎馅。

二、成為數(shù)據(jù)分析師有哪些要求虹蒋?

1糜芳、理論知識要寬泛,涉及數(shù)學(xué)魄衅、市場和技術(shù)峭竣,包括統(tǒng)計知識、市場研究晃虫、模型原理等皆撩。

2、常規(guī)分析工具的使用哲银,包括數(shù)據(jù)庫扛吞、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析工具荆责,常用辦公軟件(Excel滥比、PPT、思維導(dǎo)圖)等等做院。

3盲泛、對數(shù)字敏感濒持,有業(yè)務(wù)理解能力,能理解業(yè)務(wù)背后的商業(yè)邏輯寺滚。因為只有理解了商業(yè)問題柑营,才能轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)分析的問題,從而滿足部門的要求村视。

4由境、數(shù)據(jù)報告和數(shù)據(jù)可視化的能力。數(shù)據(jù)分析得再好蓖议,如果不能以漂亮的方式“表達(dá)”,成效也會大打折扣讥蟆。

三勒虾、數(shù)據(jù)分析師必備技能和知識

數(shù)據(jù)分析師的必備技能貫穿在數(shù)據(jù)分析整個流程線:

數(shù)據(jù)分析的四個步驟:數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理瘸彤、數(shù)據(jù)分析修然、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。

1质况、數(shù)據(jù)獲取

數(shù)據(jù)獲取雖然對大神們來說已經(jīng)不是難事愕宋,但是把握對問題的商業(yè)理解,轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)問題來解決卻不那么容易结榄,直白點講就是需要哪些數(shù)據(jù)中贝,從哪些角度來分析,只有界定好問題后臼朗,才能準(zhǔn)確邻寿、有目標(biāo)地進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。

推薦書籍:《金字塔原理》视哑、麥肯錫三部曲:麥肯錫意識绣否、工具、方法挡毅;

推薦工具:火車采集器蒜撮、火車瀏覽器等獲取工具,思維導(dǎo)圖工具(Xmind\百度腦圖等)跪呈;

2段磨、數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)的處理需要掌握有效率的工具,除了在火車采集器中的一系列處理外耗绿,還需要掌握↓↓↓

Excel及高端技能:日常工作通用薇溃,容易掌握,處理10萬級別的數(shù)據(jù)很輕松缭乘。你需要逐步掌握數(shù)據(jù)處理沐序、查詢琉用、篩選、排序策幼、函數(shù)邑时、function,圖表插件等特姐。沒錯晶丘,很多、很復(fù)雜唐含。所以你也可以選擇學(xué)習(xí)SQL浅浮,熟悉火車采集器的大神一定不陌生,熟練掌握SQL語言捷枯,應(yīng)對數(shù)據(jù)庫很好上手滚秩。對開發(fā)技術(shù)感興趣、對Excel無感的朋友淮捆,可以自行琢磨最適用的數(shù)據(jù)處理方案郁油。

3、分析數(shù)據(jù)

分析數(shù)據(jù)往往需要各類統(tǒng)計分析模型攀痊,如關(guān)聯(lián)規(guī)則桐腌、聚類、分類苟径、預(yù)測模型等等案站。

因此,熟練掌握一些統(tǒng)計分析工具不可免:

SPSS系列:老牌的統(tǒng)計分析軟件棘街,SPSS Statistics(偏統(tǒng)計功能嚼吞、市場研究)沙庐、SPSS Modeler(偏數(shù)據(jù)挖掘)肴敛,不用編程图柏,易學(xué)在塔。

SAS:經(jīng)典挖掘軟件夜惭,需要編程蹂析。

R:開源軟件旗笔,新流行倒脓,對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理效率上更高罗心,需編程里伯。

各類BI工具:

Tableau:可視化工具的鼻祖,對于處理好的數(shù)據(jù)可作自由的可視化分析渤闷,圖表效果驚人

大數(shù)據(jù)BI工具FineBI:類同Tableau疾瓮,可在前端做任意維度分析;數(shù)據(jù)可在前端繼續(xù)處理(計算飒箭、篩選過濾等)狼电,可對接hadoop之類的大數(shù)據(jù)平臺蜒灰,數(shù)據(jù)處理性能較好。

4肩碟、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)

很多數(shù)據(jù)分析工具已經(jīng)涵蓋了數(shù)據(jù)可視化部分强窖,只需要把數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行有效的呈現(xiàn)和演講匯報,可用word\PPT\H5等方式展現(xiàn)削祈。

四翅溺、數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展

1、數(shù)據(jù)分析師通常分兩類髓抑,技術(shù)型分析師和業(yè)務(wù)型分析師咙崎,分工不同,但各有優(yōu)勢吨拍。

技術(shù)型分析師是在專門的挖掘團(tuán)隊里面從事數(shù)據(jù)挖掘和分析工作的褪猛。如果你能在這類專業(yè)團(tuán)隊學(xué)習(xí)成長,那是幸運的密末,但進(jìn)入這類團(tuán)隊的門檻較高,需要扎實的數(shù)據(jù)挖掘知識跛璧、挖掘工具應(yīng)用經(jīng)驗和編程能力严里。該類分析師更偏向技術(shù)線條,未來的職業(yè)通道可能走專家的技術(shù)路線追城。技術(shù)型分析師的角色包括數(shù)據(jù)工程師刹碾、挖掘工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家座柱、建模工程師迷帜、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、ETL工程師等色洞,這些稱謂都或多或少代表了其工作性質(zhì)戏锹。

業(yè)務(wù)型分析師是下沉到各業(yè)務(wù)團(tuán)隊或者運營部門的數(shù)據(jù)分析師,成為業(yè)務(wù)團(tuán)隊的一員火诸。他們工作是支撐業(yè)務(wù)運營锦针,包括日常業(yè)務(wù)的異常監(jiān)控、客戶和市場研究置蜀、參與產(chǎn)品開發(fā)奈搜、建立數(shù)據(jù)模型提升運營效率等。該類型分析師偏向產(chǎn)品和運營盯荤,可以轉(zhuǎn)向做運營和產(chǎn)品馋吗。

2、數(shù)據(jù)分析師的理想行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)秋秤,但條條大道通羅馬宏粤,走合適你的路線脚翘。

從行業(yè)的角度來看:

1)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是數(shù)據(jù)分析應(yīng)用最廣的行業(yè),因為互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)數(shù)量龐大商架、收集分析和應(yīng)用都更普遍堰怨。其中電商企業(yè),更是目前最火的蛇摸,而且企業(yè)也更重視數(shù)據(jù)分析的價值备图,是數(shù)據(jù)分析師理想的成長平臺。

2)其次是咨詢公司赶袄,他們需要數(shù)據(jù)分析人才揽涮,而且相對來說,數(shù)據(jù)分析師在咨詢公司成長的速度更快饿肺,專業(yè)也會更全面蒋困。

3)再次是金融行業(yè),比如銀行和證券等行業(yè)敬辣,該行業(yè)對數(shù)據(jù)分析的依賴需求雪标,越來越大。

4)最后是電信行業(yè)(中國移動溉跃、聯(lián)通和電信)村刨,它們擁有海量的數(shù)據(jù),在嚴(yán)峻的競爭下撰茎,也越來越重視數(shù)據(jù)分析嵌牺,但進(jìn)入這些公司的門檻比較高。

五龄糊、如何系統(tǒng)地去學(xué)逆粹?

學(xué)習(xí)方法千萬種,關(guān)鍵是找到適合自己的炫惩,最好能夠結(jié)合你的工作遇到的問題來學(xué)習(xí)僻弹。

有位數(shù)據(jù)大牛列舉了一個經(jīng)典的從0到1的入門規(guī)劃:

第一周?Excel學(xué)習(xí)掌握

第二周?數(shù)據(jù)可視化

第三周?分析思維的訓(xùn)練

第四周?數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)

第五周?統(tǒng)計知識學(xué)習(xí)

第六周?業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)

第七周?Python/R學(xué)習(xí)

六、你真的喜歡數(shù)據(jù)分析嗎他嚷?

請再次問問自己奢方,是否真的喜歡數(shù)據(jù)分析,能否忍受處理數(shù)據(jù)時的寂寞爸舒?如果是蟋字,那就宜早不宜遲,馬上開始行動吧扭勉∪到保科多大數(shù)據(jù)希望大家都能成功。

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