零. 什么是數(shù)據(jù)思維壤靶？
1. 對數(shù)據(jù)充滿好奇
2. 關(guān)注數(shù)據(jù)丁逝，保持敏感羽资。
3. 面對生活淘菩、工作中的所有假設(shè)，想到的第一個問題是：“這個假設(shè)有沒有數(shù)據(jù)支持屠升？”
4. 想到的第二個問題是：“如果我想驗證這個假設(shè)潮改，如何設(shè)計實驗獲取數(shù)據(jù)狭郑？”
一. 產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)工作
1. 提出正確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計需求
數(shù)據(jù)需求構(gòu)成:功能設(shè)計方案+功能目標(biāo)+需要跟蹤的數(shù)據(jù)指標(biāo)，及指標(biāo)的精確定義汇在。
2. 依據(jù)工作目標(biāo)翰萨，提出假設(shè)，確定需要統(tǒng)計的數(shù)據(jù)糕殉。
解讀數(shù)據(jù)缨历、驗證假設(shè)、層層追問
二. 數(shù)據(jù)分析誤區(qū)
沒有反復(fù)核實信息源
忽視沉默的大多數(shù)
把相關(guān)關(guān)系誤認(rèn)為因果關(guān)系
三. 數(shù)據(jù)分析基本方法
1. 歸納總結(jié)：
按照特定維度對目標(biāo)排序
分析 Top 對象在特定屬性上的共同點
2. A/B測試
把實驗對象隨機(jī)分組糙麦，把一個或多個測試組的表現(xiàn)與對照組相比較辛孵，進(jìn)行測試的方式。
注意事項：測試組和對照組只有唯一變量赡磅；實驗組內(nèi)分小組魄缚，便于分析數(shù)據(jù)波多影響；盡量保證組間數(shù)據(jù)隨機(jī)分布焚廊。
3. 雙盲交叉驗證
評估一項數(shù)據(jù)時冶匹，隨機(jī)抽樣一部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行多人分別評估。
根據(jù)抽樣數(shù)據(jù)評估的一致性判斷該評估的可靠性咆瘟；在評估可靠性差的情況下需要引入爭議復(fù)評機(jī)制嚼隘。
4. 對比分析
橫向?qū)Ρ取⒖v向?qū)Ρ?/p>
5. 象限分析
根據(jù)數(shù)據(jù)的不同將各個比較主體劃分到四個象限中
6. 交叉分析
從多個維度細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)袒餐，從中發(fā)現(xiàn)與結(jié)果相關(guān)性最強(qiáng)的維度飞蛹，進(jìn)一步推理數(shù)據(jù)變化的原因。
四. 數(shù)據(jù)分析框架
AARRR：可以有效應(yīng)用于用戶渠道分析
Acquisition灸眼、Activation卧檐、Retention、Revenue焰宣、Refer
邏輯分層拆解
選擇核心指標(biāo)
尋找所有相關(guān)指標(biāo)
層層拆解直到找到可操作指標(biāo)
