關于回溯法【python】

最近遇到這么一個題目,給定一個數字集合a嫂伞,和一個目標值t方椎,找到集合a中所有和為t的數字組合聂抢,一個數字,可以多次出現辩尊。(集合和t都為正整數)

例子:

輸入[2,3,6,7],t=7

輸出:[[7],[2,2,3]]

#!/usr/bin/env python

candidate=[2,5,1]

list=[]

result=[]

def search(candidates,target,list):

?????? if (sum(list)==target): //回溯點

???????????? list.sort()

???????????? if list not in result:

???????????????????? result.append(list)

????????????????????????????? return

if (sum(list)>target):

return

for i in range(len(candidate)):

search(candidates,target,list+[candidates[i]])

search(candidate,7,list)

print(result)

?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
  • 序言:七十年代末涛浙,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子摄欲,更是在濱河造成了極大的恐慌轿亮,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,546評論 6 507
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件胸墙,死亡現場離奇詭異我注,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機迟隅,發(fā)現死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,224評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門但骨,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來励七,“玉大人,你說我怎么就攤上這事奔缠÷犹В” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,911評論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵校哎,是天一觀的道長两波。 經常有香客問我,道長闷哆,這世上最難降的妖魔是什么腰奋? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,737評論 1 294
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮抱怔,結果婚禮上劣坊,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己屈留,他們只是感情好局冰,可當我...
    茶點故事閱讀 67,753評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著绕沈,像睡著了一般锐想。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪帮寻。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上乍狐,一...
    開封第一講書人閱讀 51,598評論 1 305
  • 那天,我揣著相機與錄音固逗,去河邊找鬼浅蚪。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛烫罩,可吹牛的內容都是我干的惜傲。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,338評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼贝攒,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼盗誊!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起隘弊,我...
    開封第一講書人閱讀 39,249評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤哈踱,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后梨熙,有當地人在樹林里發(fā)現了一具尸體开镣,經...
    沈念sama閱讀 45,696評論 1 314
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,888評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年咽扇,在試婚紗的時候發(fā)現自己被綠了邪财。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片陕壹。...
    茶點故事閱讀 40,013評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖树埠,靈堂內的尸體忽然破棺而出糠馆,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤怎憋,帶...
    沈念sama閱讀 35,731評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布榨惠,位于F島的核電站,受9級特大地震影響盛霎,放射性物質發(fā)生泄漏赠橙。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,348評論 3 330
  • 文/蒙蒙 一愤炸、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望期揪。 院中可真熱鬧,春花似錦规个、人聲如沸凤薛。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,929評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽缤苫。三九已至,卻和暖如春墅拭,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間活玲,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,048評論 1 270
  • 我被黑心中介騙來泰國打工谍婉, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留舒憾,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,203評論 3 370
  • 正文 我出身青樓穗熬,卻偏偏與公主長得像镀迂,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子唤蔗,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 44,960評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內容

  • pyspark.sql模塊 模塊上下文 Spark SQL和DataFrames的重要類: pyspark.sql...
    mpro閱讀 9,456評論 0 13
  • rljs by sennchi Timeline of History Part One The Cognitiv...
    sennchi閱讀 7,332評論 0 10
  • "use strict";function _classCallCheck(e,t){if(!(e instanc...
    久些閱讀 2,031評論 0 2
  • 概述 前一篇文章《十分鐘認識Activiti6.0工作流引擎》站在工程師的視角快速編碼體驗了一把工作流探遵,為了更純粹...
    JimmyNo1閱讀 2,063評論 0 18
  • 1.今日指數重新拉回2900點,成交量也有所放大妓柜,這是個好消息箱季。煤炭鋼鐵等周期股表現強勢,而周末的重拳出擊治理區(qū)塊...
    吾股登封閱讀 169評論 0 3