SUMO 仿真結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析

引言

SUMO 作為一款常用的交通系統(tǒng)仿真軟件蛾号,其仿真結(jié)果常被用于統(tǒng)計(jì)分析,例如計(jì)算某條道路上單位時(shí)間內(nèi)的車流量懈词,某種交通燈控制策略對行車延時(shí)的影響等童叠。

SUMO 提供了多種獲取統(tǒng)計(jì)結(jié)果的方式。本文主要介紹兩種:

  • 設(shè)置參數(shù) --duration-log.statistics 嫁蛇,自動(dòng)獲取實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)結(jié)果锨并。參考網(wǎng)址
  • 設(shè)置參數(shù) --tripinfo-output,得到仿真數(shù)據(jù)文件睬棚,再進(jìn)行后續(xù)分析第煮。參考網(wǎng)址

獲取實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)結(jié)果

在啟動(dòng) SUMO 時(shí)解幼,添加參數(shù) --duration-log.statistics,即

sumo-gui   --duration-log.statistics  -c  <config_file_name.sum.cfg>  

啟動(dòng) sumo 之后包警,鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)擊綠色背景區(qū)域撵摆,選擇 " Show Parameters" 就可以得到如下圖所示的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)結(jié)果:

sumo_statistic1.gif

其中:

parameter description
loaded vehicles 已經(jīng)生成的車輛數(shù)目
running vehicles 正在路上運(yùn)行的車輛數(shù)目
arrived vehicles 已經(jīng)到達(dá)終點(diǎn)的車輛數(shù)目
avg.trip.length 車輛平均行駛距離
avg.trip.duration 車輛平均行駛時(shí)間
avg.trip.time loss 平均延遲時(shí)間 = 平均行駛時(shí)間 - 按照期望速度行駛所需時(shí)間 (上述程序中為 16m/s)
avg.trip.speed 平均車速 = 平均行駛距離 / 平均行駛時(shí)間

實(shí)際上,不添加上述參數(shù)也可以獲得一些統(tǒng)計(jì)結(jié)果揽趾,只不過添加參數(shù)之后統(tǒng)計(jì)結(jié)果更多一些台汇。

獲取仿真數(shù)據(jù)文件

如果自己想要的統(tǒng)計(jì)結(jié)果不在上述統(tǒng)計(jì)參數(shù)中,則需要導(dǎo)出仿真數(shù)據(jù)篱瞎,手動(dòng)分析苟呐。
例如,我們不僅想知道平均延遲時(shí)間俐筋,還想知道延遲時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)差牵素,后者反映了交通控制策略的公平性。

為了得到輸出數(shù)據(jù)澄者,在啟動(dòng) SUMO 時(shí)笆呆,添加參數(shù) --tripinfo-output,即

sumo-gui  --tripinfo-output  my_output_file.xml   -c  <config_file_name.sumo.cfg>    

仿真結(jié)束之后粱挡,數(shù)據(jù)都存放在了 my_output_file.xml 文件中赠幕,內(nèi)容如下:

<tripinfos xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://sumo.dlr.de/xsd/tripinfo_file.xsd">
    ...
    <tripinfo id="v.146.3" depart="1460.01" departLane="end2_junction_0" departPos="65.63" departSpeed="16.00" departDelay="0.00" arrival="1517.92" arrivalLane="junction_end1_0" arrivalPos="486.40" arrivalSpeed="16.00" duration="57.91" routeLength="916.20" waitingTime="0.00" waitingCount="0" stopTime="0.00" timeLoss="-0.00" rerouteNo="0" devices="tripinfo_v.146.3" vType="vtypeauto" speedFactor="1.15" vaporized=""/>
    <tripinfo id="v.141.4" depart="1410.01" departLane="end2_junction_1" departPos="62.21" departSpeed="16.00" departDelay="0.00" arrival="1521.18" arrivalLane="junction_end4_0" arrivalPos="486.40" arrivalSpeed="16.00" duration="111.17" routeLength="937.79" waitingTime="47.57" waitingCount="1" stopTime="0.00" timeLoss="52.56" rerouteNo="0" devices="tripinfo_v.141.4" vType="vtypeauto" speedFactor="1.15" vaporized=""/>
    <tripinfo id="v.141.10" depart="1410.01" departLane="end4_junction_1" departPos="137.72" departSpeed="16.00" departDelay="0.00" arrival="1521.28" arrivalLane="junction_end2_0" arrivalPos="486.40" arrivalSpeed="15.99" duration="111.27" routeLength="862.28" waitingTime="52.29" waitingCount="1" stopTime="0.00" timeLoss="57.38" rerouteNo="0" devices="tripinfo_v.141.10" vType="vtypeauto" speedFactor="1.15" vaporized=""/>
    <tripinfo id="v.142.4" depart="1420.01" departLane="end2_junction_1" departPos="101.56" departSpeed="16.00" departDelay="0.00" arrival="1522.44" arrivalLane="junction_end4_1" arrivalPos="486.40" arrivalSpeed="16.00" duration="102.43" routeLength="898.44" waitingTime="36.47" waitingCount="1" stopTime="0.00" timeLoss="46.27" rerouteNo="0" devices="tripinfo_v.142.4" vType="vtypeauto" speedFactor="1.15" vaporized=""/>
    <tripinfo id="v.142.10" depart="1420.01" departLane="end4_junction_1" departPos="57.82" departSpeed="16.00" departDelay="0.00" arrival="1522.53" arrivalLane="junction_end2_0" arrivalPos="486.40" arrivalSpeed="15.99" duration="102.52" routeLength="942.18" waitingTime="33.74" waitingCount="1" stopTime="0.00" timeLoss="43.64" rerouteNo="0" devices="tripinfo_v.142.10" vType="vtypeauto" speedFactor="1.15" vaporized=""/>
    ...
</tripinfos>

這里包含了每一輛車的詳細(xì)行駛信息。由于輸出的是 xml 文件询筏,我們可以借助 python 的 xml.etree.ElementTree module 提取其中的數(shù)據(jù)并分析榕堰。這里就不再贅述了。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末嫌套,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市逆屡,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌踱讨,老刑警劉巖魏蔗,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,589評論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異痹筛,居然都是意外死亡莺治,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,615評論 3 396
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門帚稠,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來产雹,“玉大人,你說我怎么就攤上這事翁锡。” “怎么了夕土?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,933評論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵馆衔,是天一觀的道長瘟判。 經(jīng)常有香客問我,道長角溃,這世上最難降的妖魔是什么拷获? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,976評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮减细,結(jié)果婚禮上匆瓜,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己未蝌,他們只是感情好驮吱,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,999評論 6 393
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著萧吠,像睡著了一般左冬。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上纸型,一...
    開封第一講書人閱讀 51,775評論 1 307
  • 那天拇砰,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼狰腌。 笑死除破,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的琼腔。 我是一名探鬼主播瑰枫,決...
    沈念sama閱讀 40,474評論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼展姐!你這毒婦竟也來了躁垛?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,359評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤圾笨,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎教馆,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體擂达,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,854評論 1 317
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡土铺,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,007評論 3 338
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了板鬓。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片悲敷。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,146評論 1 351
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖俭令,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出后德,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤抄腔,帶...
    沈念sama閱讀 35,826評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布瓢湃,位于F島的核電站理张,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏绵患。R本人自食惡果不足惜雾叭,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,484評論 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望落蝙。 院中可真熱鬧织狐,春花似錦、人聲如沸筏勒。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,029評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽奏寨。三九已至起意,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間病瞳,已是汗流浹背揽咕。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,153評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留套菜,地道東北人亲善。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,420評論 3 373
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像逗柴,于是被迫代替她去往敵國和親蛹头。 傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,107評論 2 356