前言:一般查詢可以通過find方法,但如果是比較復雜的查詢或者數(shù)據(jù)統(tǒng)計的話,find可能就無能為力了窝爪,這時也許你需要的是aggregate.
什么是聚合管道(aggregation pipeline)
英文文檔中是aggregation pipeline翎承,直譯為聚合管道,它可以對數(shù)據(jù)文檔進行變換和組合内斯。聚合管道是基于數(shù)據(jù)流概念,數(shù)據(jù)進入管道經(jīng)過一個或多個stage像啼,每個stage對數(shù)據(jù)進行操作(篩選俘闯,投射,分組忽冻,排序真朗,限制或跳過)后輸出最終結果。
官方示例
示例來源:https://docs.mongodb.com/manual/core/aggregation-pipeline/
解釋
orders是一個文檔集合
aggregate是聚合方法僧诚,參數(shù)是數(shù)組遮婶,每個數(shù)組元素的就是一個stage,對數(shù)據(jù)進行處理湖笨,處理完流到下一個stage
$match是匹配操作符蹭睡,篩選出status是A的文檔
$group是分組操作符,以cust_id為分組條件赶么,相同的cust_id分為同組
sum: '$amount' }表示分組后,計算amount的總和辫呻。
管道操作符介紹
mongoDB中有許多操作符清钥,在aggregate中每個stage可以使用的操作符叫做管道操作符,以下列舉比較常用的管道操作符:
操作符 | 簡述 |
---|---|
$project | 投射操作符放闺,用于重構每一個文檔的字段祟昭,可以提取字段,重命名字段怖侦,甚至可以對原有字段進行操作后新增字段 |
$match | 匹配操作符篡悟,用于對文檔集合進行篩選 |
$group | 分組操作符谜叹,用于對文檔集合進行分組 |
$unwind | 拆分操作符,用于將數(shù)組中的每一個值拆分為單獨的文檔 |
$sort | 排序操作符搬葬,用于根據(jù)一個或多個字段對文檔進行排序 |
$limit | 限制操作符荷腊,用于限制返回文檔的數(shù)量 |
$skip | 跳過操作符剪返,用于跳過指定數(shù)量的文檔 |
$lookup | 連接操作符揍瑟,用于連接同一個數(shù)據(jù)庫中另一個集合,并獲取指定的文檔轧抗,類似于populate |
$count | 統(tǒng)計操作符抡锈,用于統(tǒng)計文檔的數(shù)量 |
更多操作符介紹詳見官網(wǎng):https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/
操作符先簡單介紹一下疾忍,因為里面還可以大有文章,留在下一篇床三。
管道操作符的分類
管道操作符可以分為三類:
階段操作符(Stage Operators)
表達式操作符(Expression Operators)
累加器(Accumulators)
小結
db.collection.aggregate([])是聚合管道查詢使用的方法一罩,參數(shù)是數(shù)組,每個數(shù)組元素就是一個stage撇簿,stage中運用操作符對數(shù)據(jù)進行處理后再交由下一個stage聂渊,直到?jīng)]有下個stage,就輸出最終的結果补疑,而數(shù)據(jù)的處理則是通過使用操作符歧沪,本文先簡單介紹了一下有哪些常用的操作符歹撒,下一篇再詳細說明莲组。