數(shù)據(jù)挖掘可以分為兩大類一類為描述性的數(shù)據(jù)挖掘，另一類為預測性的數(shù)據(jù)挖掘。其中描述性的數(shù)據(jù)又分為關聯(lián)規(guī)則普监，聚類分析，序列型樣（時序群集）丧没。另一類預測性的數(shù)據(jù)挖掘可以分為分類和預測鹰椒。
雖說數(shù)據(jù)挖掘分了這么多的類別锡移，但是它們都一個同樣的目的呕童，那就是透過大數(shù)據(jù)去尋找事物與事物之前的關聯(lián)性∠海可以更好的挖掘客戶的潛力夺饲，可以達到利益最大化，可以指導營銷人員尋找到更精準的人群施符，去獲取高精準的客戶往声，這樣就變相的提高了客戶的轉化率。還可以為企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃戳吝，提供強大的數(shù)據(jù)支持浩销，從而避免出現(xiàn)決策的錯誤√蓿……
